- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06306378
A relação entre transtornos de memória social e fusos do sono em crianças com transtorno do espectro do autismo
O envolvimento das ondas do fuso do sono no diagnóstico auxiliar de distúrbios da memória social em crianças com transtornos do espectro do autismo
Histórico de pesquisa e base do projeto
O transtorno do espectro do autismo (TEA) é um transtorno do neurodesenvolvimento ao longo da vida, caracterizado por distúrbios sociais e comportamento estereotipado repetitivo. O comprometimento da memória social é uma característica significativa dos pacientes com TEA, e a patogênese específica do comprometimento da memória social em pacientes com TEA ainda não está clara, e não há indicadores objetivos para medir os níveis de memória social. A onda do fuso do sono é uma onda cerebral especial durante o sono que está intimamente relacionada à consolidação da memória. No entanto, ninguém ainda estudou o impacto dos fusos do sono na memória social.
Finalidade da pesquisa
Explorar a correlação entre fusos do sono e memória social na população, fornecendo referência para o diagnóstico auxiliar de distúrbios de memória social em crianças com TEA.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Dongqi Cui, PhD
- Número de telefone: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
Estude backup de contato
- Nome: Xiaodan Wang, PhD
- Número de telefone: 13720418610
- E-mail: m19834513386@163.com
Locais de estudo
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Shaanxi
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Xi'an, Shaanxi, China, 710061
- Recrutamento
- First Afflicated Hospital Xian Jiaotong University
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Contato:
- Yan Li, MD., PhD.
- Número de telefone: 13720418610
- E-mail: liyanxjtu@xjtu.edu.cn
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Contato:
- Dongqi Cui, PhD.
- Número de telefone: 18501059233
- E-mail: 18501059233@163.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Crianças com TEA diagnosticado através do DSM-V (controles saudáveis não possuem esse requisito)
- Pontuação de QI ≥ 75 (WISC-IV, Escala de Inteligência Wechsler para Crianças)
- Idade: 6-18
- Não receber medicação psicotrópica (ou interromper a medicação por pelo menos 2 semanas antes do experimento)
Critério de exclusão:
- Além do TEA, outras doenças mentais também estão combinadas
- Presença de distúrbio do sono, apneia do sono, movimentos periódicos das pernas durante o sono ou padrões atípicos de EEG
- Canhoto
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Grupo TEA
Diagnosticado como TEA com base nos critérios diagnósticos do DSM-V e combinado com manifestações clínicas.
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Faça um teste de memória de reconhecimento facial e um teste de memória de reconhecimento de carro como controle.
Em seguida, registre as gravações noturnas de EEG após as duas tarefas e execute a análise subsequente do fuso. Portanto, conduza a correlação entre os níveis de memória social e o nível de fusos no EEG usando aprendizado de máquina para modelar.
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Grupo de controle
Crianças saudáveis
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Faça um teste de memória de reconhecimento facial e um teste de memória de reconhecimento de carro como controle.
Em seguida, registre as gravações noturnas de EEG após as duas tarefas e execute a análise subsequente do fuso. Portanto, conduza a correlação entre os níveis de memória social e o nível de fusos no EEG usando aprendizado de máquina para modelar.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão de reconhecimento
Prazo: Através da conclusão da tarefa de reconhecimento facial e de carro, em média de 2 a 4 dias.
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Precisão de reconhecimento como indicador de avaliação de automóveis e reconhecimento facial. A tarefa de reconhecimento facial e de carro incluiu uma fase de aprendizagem na primeira noite (aproximadamente 30 minutos antes de dormir) e uma fase de teste de reconhecimento na segunda manhã (aproximadamente 30 minutos após acordar). A fase de aprendizagem incluiu 11 fotos de rostos adultos (319 × 432 pixels). Durante a fase de aprendizagem, as imagens foram apresentadas aleatoriamente por 3s com intervalo entre estímulos de 2s. Durante a fase de teste, duas imagens foram apresentadas simultaneamente, sendo a imagem da lista de estudo (denominada “antiga”) emparelhada com uma imagem não vista (denominada “nova”), em ordem aleatória da esquerda para a direita. Os participantes foram solicitados a selecionar uma imagem que tivessem visto anteriormente pressionando os botões esquerdo e direito. E o próximo estímulo foi apresentado imediatamente após o participante responder. A precisão do reconhecimento foi calculada como o número de respostas corretas (acertos). |
Através da conclusão da tarefa de reconhecimento facial e de carro, em média de 2 a 4 dias.
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Tempo de atraso de resposta
Prazo: Através da conclusão da tarefa de reconhecimento facial e de carro, em média de 2 a 4 dias.
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O tempo de reação é comumente usado para avaliar habilidades cognitivas.
Os tempos médios de reação (ms) foram calculados para respostas corretas (acertos), que é o tempo de atraso da resposta.
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Através da conclusão da tarefa de reconhecimento facial e de carro, em média de 2 a 4 dias.
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Densidade do fuso do sono
Prazo: Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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O reconhecimento de ondas do fuso do sono e o processamento de dados usam a caixa de ferramentas YASA (Yet Another Spindle Algorithm) baseada em Python para encenar o reconhecimento automático do sono EEG das ondas do fuso do sono.
Calcule a densidade (N/min) dos fusos do sono.
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Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Duração média do fuso do sono
Prazo: Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Calcule a(s) duração(s) média(s) do fuso único.
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Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Amplitude do fuso do sono
Prazo: Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Amplitude (μV) refere-se ao valor máximo de energia possuído pela onda do fuso.
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Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Frequência do fuso do sono
Prazo: Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Frequência (Hz) refere-se ao número de vezes que a onda do fuso vibra repetidamente por segundo.
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Após a conclusão do registro EEG de 12 horas, uma média de 5 a 12 dias.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Diretor de estudo: Yan Li, PhD, First Afflicated Hospital of Xian Jiaotong University
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Lai M, Lee J, Chiu S, Charm J, So WY, Yuen FP, Kwok C, Tsoi J, Lin Y, Zee B. A machine learning approach for retinal images analysis as an objective screening method for children with autism spectrum disorder. EClinicalMedicine. 2020 Nov 5;28:100588. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100588. eCollection 2020 Nov.
- Georgescu AL, Koehler JC, Weiske J, Vogeley K, Koutsouleris N, Falter-Wagner C. Machine Learning to Study Social Interaction Difficulties in ASD. Front Robot AI. 2019 Nov 29;6:132. doi: 10.3389/frobt.2019.00132. eCollection 2019.
- Das S, Zomorrodi R, Mirjalili M, Kirkovski M, Blumberger DM, Rajji TK, Desarkar P. Machine learning approaches for electroencephalography and magnetoencephalography analyses in autism spectrum disorder: A systematic review. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2023 Apr 20;123:110705. doi: 10.1016/j.pnpbp.2022.110705. Epub 2022 Dec 24.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- XJTU1AF2023LSK-481
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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