Přesnost technologie umělé inteligence při zjišťování počtu kořenových kanálků v lidských mandibulárních prvních molárech obturovaných a indikovaných k přeléčení: Diagnostická přesnost experimentální studie

vyhodnotit přesnost nové technologie umělé inteligence pro detekci kořenových kanálků v případech přeléčení prvních molárů dolní čelisti ve srovnání s klinickým zobrazením dutiny zubního lékaře a CBCT.

1. Fáze CBCT vyšetření: V této fázi bylo CBCT skenování provedeno pomocí Soredex Cranex 3D Dental Imaging System, FINSKO, s následujícími parametry ((XS FOV rozměry 61 x 41 mm (VxH)) (XS FOV Vysoké rozlišení 90 kV / 4 - 12,5 mA / 6,1 s)).

   Vzorky budou randomizovány pomocí randomizačního softwaru (Microsoft Office Excel, USA) a budou náhodně přiděleny 2 endodontistům, kteří si nejsou vědomi nálezů ve fázi 2. Po interpretaci a segmentaci skenů CBCT ve formátu DICOM pomocí softwaru OnDemand (USA) bude počet identifikovaných kanálů zaznamenán do předem vytvořeného informačního průvodce.

   Vzorky jsou kódovány na základě čísla souboru pacienta a kódy nebyly zveřejněny, aby vyšetřující CBCT nemohli vzorky identifikovat. Všechny snímky byly při analýze tomografických řezů interpretovány z axiálního řezu, počet kanálků je identifikován odpovídajícími radiolucentními otvory bez ohledu na jejich umístění podél kořene

2. Klinická fáze: Toto je klinická fáze, ve které bude třicet pět pacientů, jak bylo předem určeno analýzou síly, náhodně rozděleno mezi 6 lékařů pomocí randomizačního softwaru (Microsoft Office Excel). Praktici pak budou pokračovat ve vytváření přístupu pod zubním operačním mikroskopem (Leica M320D s použitím zvětšení 16X, s použitím plně integrované 4K kamery).

   Přístup bude proveden pomocí diamantového kamene TR13 (Mani, Japonsko) k odstranění kazů a výplní.

   Žlábkování bude provedeno pomocí ultrazvukového hrotu (NSK E4 a E15D) o výkonu 3W.

   Závlaha bude provedena pomocí NAOCL (JK Dental Vision chlornan sodný, Egypt) o koncentraci 2,5 %.

   Gutaperča bude odstraněna z kanálku pomocí rotačních pilníků M-pro:

   Nejprve se použije otvírač otvoru k odstranění koronální gutaperče, poté se použije žlutý pilník zúžený o 4 %, poté potvrdí pracovní délku pomocí apexlokátoru a poté pomocí kuželového pilníku 25 odstraní zbývající gutaperču.

   K lokalizaci kanálkových otvorů bude použita endodontická sonda DG16 (Dentsply Sirona, Německo).

   Po potvrzení vedoucími PHD kliniky bude počet nalezených otvorů zaznamenán do předem vytvořeného informačního průvodce při jedné návštěvě na pacienta. Přístupová dutina bude napomáhána pomocí Leica M320D DOM

3. Fáze umělé inteligence: Provedení této fáze bude provádět výhradně hlavní řešitel. Snímky CBCT budou nahrány do softwaru konvoluční neuronové sítě (CNN), který používá algoritmus hlubokého učení a segmentaci CBCT. Software pak zaznamená počet nalezených kanálů

Použitý software využívá hluboké konvoluční neuronové sítě (CNN) se specifickou strukturou inspirovanou U-sítí. Kompletní CBCT sken je nahrán do softwaru, kde jsou všechny shromážděné snímky analyzovány a každý zub ve 3D skenu je přesně lokalizován a posouzen. Software využívá rozpoznávání vzorů a statistické předpovědi k segmentaci četných řezů každého zubu a určení stavu nebo přítomné patózy. Toho je dosaženo analýzou dříve vložených fotografií, které byly použity k trénování softwaru