Precisione della tecnologia di intelligenza artificiale nel rilevamento del numero di canali radicolari nei primi molari mandibolari umani otturati e indicati per il ritrattamento: studio sperimentale sull'accuratezza diagnostica

valutare l’accuratezza della nuova tecnologia AI per il rilevamento dei canali radicolari nei casi di ritrattamento dei primi molari mandibolari rispetto alla cavità di accesso clinico del dentista e all’imaging CBCT.

1. Fase di esame CBCT: In questa fase, la scansione CBCT è stata eseguita utilizzando il sistema di imaging dentale 3D Soredex Cranex, FINLANDIA, con i seguenti parametri ((dimensioni FOV XS 61 x 41 mm (AxP)) (FOV XS ad alta risoluzione 90 kV / 4 - 12,5 mA / 6,1 s)).

   I campioni verranno randomizzati utilizzando un software di randomizzazione (Microsoft Office Excel, USA) e verranno assegnati in modo casuale a 2 endodontisti che non sono a conoscenza dei risultati della fase 2. Dopo aver interpretato e segmentato le scansioni CBCT in formato DICOM utilizzando il software OnDemand (USA), il numero di canali identificati verrà registrato su una guida informativa prestabilita.

   I campioni sono codificati in base al numero della cartella clinica del paziente e i codici non sono stati divulgati in modo che gli esaminatori CBCT non potessero identificare i campioni. Tutte le immagini sono state interpretate dalla sezione assiale nell'analisi delle sezioni tomografiche, il numero dei canali è identificato dai corrispondenti orifizi radiotrasparenti, indipendentemente dalla loro posizione lungo la radice

2. Fase clinica: questa è una fase clinica in cui i trentacinque pazienti, come predeterminato dall'analisi della potenza, saranno distribuiti in modo casuale su 6 professionisti utilizzando un software di randomizzazione (Microsoft Office Excel). I professionisti procederanno quindi nella formazione di accesso al microscopio operatorio dentale (Leica M320D con ingrandimento 16X, utilizzando una fotocamera 4K completamente integrata).

   L'accesso verrà effettuato utilizzando la pietra diamantata TR13 (Mani, Giappone) per rimuovere carie e restauri.

   La depressione verrà effettuata utilizzando una punta ad ultrasuoni (NSK E4 e E15D) di potenza 3W.

   L'irrigazione verrà effettuata utilizzando NAOCL (ipoclorito di sodio JK Dental Vision, Egitto) con una concentrazione del 2,5%.

   La guttaperca verrà rimossa dal canale utilizzando le lime rotanti M-pro:

   Inizialmente verrà utilizzato un apriorifizio per rimuovere la guttaperca coronale, quindi verrà utilizzata la lima gialla conica al 4%, quindi verrà confermata la lunghezza di lavoro mediante il localizzatore dell'apice, quindi verrà utilizzata la lima conica 25 per rimuovere la guttaperca rimanente.

   La sonda endodontica DG16 (Dentsply Sirona, Germania) verrà utilizzata per localizzare gli orifizi canalari.

   Dopo la conferma da parte dei supervisori PHD della clinica, il numero di orifizi rilevati verrà registrato su una guida informativa preformata, in una visita per paziente. La cavità di accesso sarà assistita da Leica M320D DOM

3. Fase dell'intelligenza artificiale: la realizzazione di questa fase sarà effettuata esclusivamente dal ricercatore principale. Le immagini CBCT verranno caricate nel software di rete neurale convoluzionale (CNN) che utilizza un algoritmo di deep learning e la segmentazione CBCT. Il software registrerà quindi il numero di canali trovati

Il software utilizzato impiega reti neurali convoluzionali profonde (CNN) con una struttura specifica ispirata a U-net. La scansione CBCT completa viene caricata sul software, dove tutte le immagini raccolte vengono analizzate e ogni dente nella scansione 3D viene localizzato e valutato con precisione. Il software utilizza il riconoscimento dei modelli e le previsioni statistiche per segmentare numerose sezioni di ciascun dente e determinare la condizione o la patologia presente. Ciò si ottiene analizzando le foto precedentemente alimentate che sono state utilizzate per addestrare il software