Dokładność technologii sztucznej inteligencji w wykrywaniu liczby kanałów korzeniowych w pierwszych zębach trzonowych ludzkiej żuchwy, które zostały obturowane i wskazane do ponownego leczenia: badanie eksperymentalne dokładności diagnostycznej

ocenili dokładność nowej technologii AI w wykrywaniu kanałów korzeniowych w przypadkach powtórnego leczenia pierwszych zębów trzonowych żuchwy w porównaniu z klinicznym dostępem dentystycznym i obrazowaniem CBCT.

1. Etap badania CBCT: Na tym etapie wykonano skanowanie CBCT przy użyciu Soredex Cranex 3D Dental Imaging System, FINLANDIA, o następujących parametrach ((wymiary XS FOV 61 x 41 mm (wys. x głęb.)) (XS FOV wysoka rozdzielczość 90 kV / 4 - 12,5 mA / 6,1 s)).

   Próbki zostaną losowo dobrane przy użyciu oprogramowania do randomizacji (Microsoft Office Excel, USA) i zostaną losowo przydzielone 2 endodontom, którzy nie są świadomi wyników etapu 2. Po interpretacji i segmentacji skanów CBCT w formacie DICOM przy użyciu oprogramowania OnDemand (USA), liczba zidentyfikowanych kanałów zostanie zarejestrowana we wcześniej ustalonym przewodniku informacyjnym.

   Próbki są kodowane na podstawie numeru akt pacjenta, a kody nie zostały ujawnione, w związku z czym badacze CBCT nie mogli zidentyfikować próbek. Wszystkie obrazy interpretowano z przekroju osiowego w analizie przekrojów tomograficznych, liczbę kanałów identyfikowano za pomocą odpowiednich dla promieni rentgenowskich otworów, niezależnie od ich położenia wzdłuż korzenia

2. Etap kliniczny: Jest to etap kliniczny, podczas którego trzydziestu pięciu pacjentów, jak określono wcześniej na podstawie analizy mocy, zostanie losowo rozdzielonych pomiędzy 6 lekarzy korzystających z oprogramowania do randomizacji (Microsoft Office Excel). Następnie praktycy będą kontynuować tworzenie dostępu pod dentystycznym mikroskopem operacyjnym (Leica M320D przy powiększeniu 16X, przy użyciu w pełni zintegrowanej kamery 4K).

   Dostęp zostanie wykonany przy użyciu kamienia diamentowego TR13 (Mani, Japonia) w celu usunięcia próchnicy i uzupełnień.

   Korytkowanie zostanie wykonane przy użyciu końcówki ultradźwiękowej (NSK E4 i E15D) o mocy 3W.

   Płukanie będzie wykonane przy użyciu NAOCL (podchloryn sodu JK Dental Vision, Egipt) o stężeniu 2,5%.

   Guttaperkę usuniemy z kanału pilnikami rotacyjnymi M-pro:

   Najpierw zostanie użyty otwieracz do otworów w celu usunięcia gutaperki koronowej, następnie żółty pilnik zwężający się o 4%, następnie potwierdź długość roboczą za pomocą lokalizatora wierzchołka, a następnie za pomocą pilnika stożkowego 25 usuń pozostałą gutaperkę.

   Do lokalizacji ujść kanałów wykorzystana zostanie sonda endodontyczna DG16 (Dentsply Sirona, Niemcy).

   Po potwierdzeniu przez kierowników PHD kliniki, liczba znalezionych otworów zostanie zarejestrowana w przygotowanym wcześniej przewodniku informacyjnym podczas jednej wizyty każdego pacjenta. Wnękę dostępową wspomagać będzie Leica M320D DOM

3. Etap sztucznej inteligencji: Przeprowadzeniem tego etapu zajmie się wyłącznie główny badacz. Obrazy CBCT zostaną przesłane do oprogramowania splotowej sieci neuronowej (CNN), które wykorzystuje algorytm głębokiego uczenia się i segmentację CBCT. Następnie oprogramowanie zarejestruje liczbę znalezionych kanałów

Wykorzystane oprogramowanie wykorzystuje głębokie splotowe sieci neuronowe (CNN) ze specyficzną strukturą inspirowaną siecią U. Kompletny skan CBCT jest przesyłany do oprogramowania, gdzie wszystkie zebrane obrazy są analizowane, a każdy ząb na skanie 3D jest precyzyjnie lokalizowany i oceniany. Oprogramowanie wykorzystuje rozpoznawanie wzorców i przewidywania statystyczne do segmentowania wielu wycinków każdego zęba i określania obecnego stanu lub patozy. Osiąga się to poprzez analizę wcześniej przesłanych zdjęć, które posłużyły do ​​szkolenia oprogramowania