Precisão da tecnologia de inteligência artificial na detecção do número de canais radiculares em primeiros molares inferiores humanos obturados e indicados para retratamento: estudo experimental de precisão diagnóstica

avaliar a precisão da nova tecnologia de IA para detecção de canais radiculares em casos de retratamento de primeiros molares inferiores em comparação com cavidades de acesso clínico de dentistas e imagens de TCFC.

1. Etapa de exame de TCFC: Nesta etapa, a digitalização de TCFC foi realizada utilizando o Soredex Cranex 3D Dental Imaging System, FINLÂNDIA, com os seguintes parâmetros ((XS FOV dimensões 61 x 41 mm (HxD)) (XS FOV Alta resolução 90 kV / 4 - 12,5 mA/6,1s)).

   As amostras serão randomizadas por meio de software de randomização (Microsoft Office Excel, EUA) e serão distribuídas aleatoriamente a 2 endodontistas que desconhecem os achados da etapa 2. Após a interpretação e segmentação dos exames de TCFC em formato DICOM utilizando o software OnDemand (EUA), o número de canais identificados será registrado em um guia de informações pré-estabelecido.

   As amostras são codificadas com base no número do prontuário do paciente e os códigos não foram divulgados para que os examinadores da TCFC não pudessem identificar as amostras. Todas as imagens foram interpretadas a partir do corte axial na análise dos cortes tomográficos, o número de canais é identificado pelos orifícios radiotransparentes correspondentes, independente de sua localização ao longo da raiz

2. Estágio Clínico: Esta é uma fase clínica onde os trinta e cinco pacientes, conforme pré-determinado pela análise de poder, serão distribuídos aleatoriamente em 6 Praticantes por meio de software de randomização (Microsoft Office Excel). Os profissionais prosseguirão então na formação do acesso sob microscópio cirúrgico odontológico (Leica M320D usando ampliação de 16X, usando câmera 4K totalmente integrada).

   O acesso será feito com pedra diamantada TR13 (Mani, Japão) para remoção de cáries e restaurações.

   O calhamento será feito utilizando ponta ultrassônica (NSK E4 e E15D) potência 3W.

   A irrigação será feita com NAOCL (hipoclorito de sódio JK Dental Vision, Egito) na concentração de 2,5%.

   A guta-percha será removida do canal usando limas rotativas M-pro:

   A princípio será utilizado um abridor de orifício para remover a guta-percha coronal, depois utilizará a lima amarela cônica 4% e depois confirmará o comprimento de trabalho pelo localizador de ápice, em seguida utilizará a lima cônica 25 para remover a guta-percha restante.

   A sonda endodôntica DG16 (Dentsply Sirona, Alemanha) será usada para localizar os orifícios do canal.

   Após confirmação pelos supervisores do PHD da clínica, o número de orifícios encontrados será registrado em um guia de informações pré-formado, em uma visita por paciente. Cavidade de acesso será auxiliada por Leica M320D DOM

3. Etapa de inteligência artificial: A realização desta etapa será realizada exclusivamente pelo pesquisador principal. As imagens CBCT serão carregadas em um software de rede neural convolucional (CNN) que usa um algoritmo de aprendizado profundo e segmentação CBCT. O software registrará então o número de canais encontrados

O software utilizado emprega redes neurais convolucionais profundas (CNNs) com uma estrutura específica inspirada em U-net. A tomografia computadorizada completa é carregada no software, onde todas as imagens coletadas são analisadas e cada dente na digitalização 3D é localizado e avaliado com precisão. O software utiliza reconhecimento de padrões e previsões estatísticas para segmentar numerosas fatias de cada dente e determinar a condição ou patologia presente. Isto é conseguido através da análise de fotos previamente alimentadas que foram usadas para treinar o software