Určení pooperační rekonvalescence a dopadu nežádoucích příhod v neurochirurgii na základě self-reported, aplikace založeného longitudinálního hodnocení – společný observační výzkumný projekt

Pochopení a analýza dopadu chirurgického zákroku a nežádoucích příhod (AE) na subjektivní pohodu pacientů má prvořadý význam, protože poskytuje objektivní informace, které mohou být užitečné v diskusi o riziku a přínosu. Současné metody ve výzkumu výsledků jsou statické, náročné na zdroje a podléhají problémům s chybějícími údaji. To má za následek špatné pochopení normálního pooperačního průběhu, což zase brání konzistentnímu hlášení AE, protože jsou obvykle definovány jako jejich odchylka. Jako další problém a protože neexistuje konsenzus a/nebo doporučení na toto téma, jsou AE klasifikovány pomocí různých klasifikací, které zanedbávají dopad AE na subjektivní pohodu pacientů. Například nejpoužívanějším systémem hodnocení AE je systém Clavien-Dindo-Grading založený na terapii (CDG, doi:10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae), který nedokáže detekovat závažnost AE, které nejsou léčeny pomocí farmakoterapie a/nebo chirurgie. To je důležité omezení, protože nové neurologické deficity jsou časté AE, které mohou mít dramatické důsledky na kvalitu života, ale jsou považovány za nízkého stupně v systémech klasifikace založených na terapii, jako je CDG. Jiné klasifikace byly vyvinuty speciálně pro neurochirurgii, ale trpí stejnými omezeními. Nedávno naše skupina navrhla Therapy-Disability-Neurology Grade (TDN, doi:10.1093/neuros/nyab121) k řešení tohoto problému. Stupeň TDN bere v úvahu terapii použitou k potlačení AE (stejně jako CDG), související neurologické deficity a výslednou invaliditu, ale v současné době postrádá široké použití a ověření. To jsou vážné nevýhody pro výzkum výsledků, protože brání monitorování, porovnávání a zlepšování kvality poskytované léčby.

Rostoucí používání chytrých telefonů napříč všemi věkovými skupinami nabízí nebývalé příležitosti pro sběr dat. Vytvořili jsme aplikaci pro chytré telefony (aplikaci), která standardizovaným a dlouhodobým způsobem hodnotí pacientovu pohodu. Aplikace s názvem "Op-tracker app". Shromažďuje longitudinální, self-reported data (subjektivní pohoda hodnocená od 0 do 10) v pevných časových bodech před a po operaci. Zaznamenávají se také další informace, jako je typ onemocnění, typ operace (v současnosti čtyři kategorie), popis a závažnost AE (podle stupně CDG a TDN), spolu se standardizovaným dotazníkem kvality života (QoL) (EQ-5D- 5L). Zjednodušená verze nedávno popsaná ve studii proveditelnosti prokázala dobré přijetí a žádné velké technické problémy (doi:10.1007/s00701-021-04967-0). S touto inovativní technikou získávání dat budeme shromažďovat vyšší hustotu dat za použití menšího množství zdrojů než tradiční metody.

V prospektivní observační pilotní studii bez intervence využívající „aplikaci op-tracker“ k získání dlouhodobých ukazatelů výsledku hlášených pacientem (index subjektivní pohody, SWI) před a po operaci se snažíme určit pravidelný pooperační průběh určitých chirurgických zákroků. stejně jako jejich odchylka v závislosti na závažnosti specifických AE. Vyhodnotíme validitu stávajících systémů klasifikace závažnosti AE a v případě potřeby navrhneme klasifikaci, která by více odpovídala subjektivní pohodě pacientů. To bude velmi přínosné pro informace o pacientovi, protože poskytne základní přehled o standardním a komplikovaném pooperačním průběhu. Kromě přínosu, který tato nová data přidají vědecké literatuře, doufáme, že aplikace zlepší každodenní péči o pacienty tím, že umožní včasnou detekci a reakci na AE v případě „patologického poklesu“ sebevědomého blaha a kvality života. Pokud by se to potvrdilo, aplikace by mohla být široce používána a její rozsah by se mohl rozšířit na celé neurochirurgické spektrum nebo dokonce na další chirurgické podobory. Očekáváme, že to povede ke zvýšení standardizovaného hlášení výsledků pacientů a nakonec k informovanosti pacientů a rozhodování, které bude více založeno na důkazech.