Leikkauksen jälkeisen toipumisen ja haittatapahtumien vaikutuksen määrittäminen neurokirurgiassa itseraportoidun, sovelluspohjaisen pitkittäisarvioinnin perusteella – yhteistoiminnallinen havainnointitutkimusprojekti

Leikkauksen ja haittatapahtumien (AE) vaikutuksen ymmärtäminen ja analysointi potilaiden subjektiiviseen hyvinvointiin on ensiarvoisen tärkeää, sillä se tarjoaa objektiivista tietoa, josta voi olla hyötyä riski-hyötykeskustelussa. Nykyiset menetelmät tulostutkimuksessa ovat staattisia, resurssiintensiivisiä ja alttiita puuttuville tiedoille. Tämä johtaa huonoon ymmärrykseen normaalista leikkauksen jälkeisestä kulusta, mikä puolestaan ​​estää johdonmukaisen raportoinnin AE-tapauksista, koska ne yleensä määritellään niiden poikkeavuuksiksi. Lisähaasteena ja koska tästä aiheesta ei ole yksimielisyyttä ja/tai suositusta, haittavaikutukset luokitellaan erilaisilla luokituksilla, jotka eivät jätä huomiotta haittavaikutusten vaikutusta potilaiden subjektiiviseen hyvinvointiin. Esimerkiksi eniten käytetty AE-luokitusjärjestelmä on terapiaan perustuva Clavien-Dindo-Grading-järjestelmä (CDG, doi:10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae), joka ei pysty havaitsemaan sellaisten AE:n vakavuutta, jota ei hoideta farmakoterapialla ja/tai leikkauksella. Tämä on tärkeä rajoitus, koska uudet neurologiset puutteet ovat yleisiä haittavaikutuksia, joilla voi olla dramaattisia seurauksia elämänlaatuun, mutta niitä pidetään huonoina hoitopohjaisissa arviointijärjestelmissä, kuten CDG. Muita luokituksia kehitettiin erityisesti neurokirurgiaa varten, mutta niillä on samat rajoitukset. Äskettäin ryhmämme ehdotti Therapy-Disability-Neurology Grade (TDN, doi:10.1093/neuros/nyab121) tämän ongelman ratkaisemiseksi. TDN-luokituksessa otetaan huomioon terapia, jota käytetään estämään haittavaikutuksia (kuten CDG), niihin liittyvät neurologiset puutteet ja niistä johtuva vamma, mutta sillä ei tällä hetkellä ole laajaa käyttöä ja validointia. Nämä ovat vakavia haittoja tulostutkimukselle, koska se estää seurannan, vertailun ja annetun hoidon laadun parantamisen.

Älypuhelimien lisääntyvä käyttö kaikissa ikäryhmissä tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia tiedonkeruulle. Olemme luoneet älypuhelinsovelluksen (sovelluksen) arvioimaan potilaiden hyvinvointia standardoidusti ja pitkittäin. Sovellus nimeltä "Op-tracker app". Se kerää pitkittäisiä, itse raportoituja tietoja (subjektiivinen hyvinvointi arvosanaksi 0–10) kiinteinä aikoina ennen ja jälkeen leikkausta. Myös lisätiedot, kuten sairauden tyyppi, leikkauksen tyyppi (tällä hetkellä neljä luokkaa), AE-kuvaus ja vakavuus (CDG- ja TDN-luokkien mukaan), tallennetaan sekä standardoitu elämänlaatukysely (QoL) (EQ-5D-). 5L). Toteutettavuustutkimuksessa äskettäin kuvattu yksinkertaistettu versio osoitti hyvän hyväksynnän eikä suuria teknisiä ongelmia (doi:10.1007/s00701-021-04967-0). Tällä innovatiivisella tiedonhankintatekniikalla keräämme enemmän dataa käyttämällä vähemmän resursseja kuin perinteisillä menetelmillä.

Prospektiivisessa havainnoivassa pilottitutkimuksessa ilman interventiota, jossa käytettiin "op-tracker-sovellusta" potilaan raportoimien pitkittäisten tulosmittausten (subjektiivinen hyvinvointiindeksi, SWI) saamiseksi ennen leikkausta ja sen jälkeen, pyrimme määrittämään tiettyjen kirurgisten toimenpiteiden säännöllisen postoperatiivisen kulun. sekä sen poikkeama tiettyjen AE-tapausten vakavuudesta riippuen. Arvioimme olemassa olevien AE-vakavuusluokitusjärjestelmien validiteetin ja ehdotamme tarvittaessa potilaiden subjektiivista hyvinvointia vastaavaa luokittelua. Tämä hyödyttää suuresti potilastietoja tarjoamalla olennaisen kuvan tavanomaisesta ja monimutkaisesta postoperatiivisesta kulusta. Sen lisäksi, että nämä uudet tiedot lisäävät tieteellistä kirjallisuutta, toivomme, että sovellus parantaa päivittäistä potilaiden hoitoa mahdollistamalla AE-tapausten varhaisen havaitsemisen ja reagoinnin, jos itse ilmoittama hyvinvointi ja elämänlaatu heikkenee. Jos tämä vahvistuu, sovellus voisi olla laajalti käytössä ja sen soveltamisalaa voitaisiin laajentaa koko neurokirurgian kirjolle tai jopa muihin kirurgisten alaerikoisuuksiin. Odotamme tämän johtavan potilastulosten standardoidun raportoinnin lisääntymiseen ja lopulta näyttöön perustuvaan potilastietoihin ja päätöksentekoon.