Détermination de la récupération postopératoire et de l'impact des événements indésirables en neurochirurgie sur la base d'une évaluation longitudinale autodéclarée basée sur une application - un projet de recherche observationnelle collaborative

Comprendre et analyser l'impact de la chirurgie et des événements indésirables (EI) sur le bien-être subjectif des patients est d'une importance capitale car cela fournit des informations objectives qui peuvent être utiles dans une discussion risques-avantages. Les méthodes actuelles de recherche sur les résultats sont statiques, gourmandes en ressources et sujettes à des problèmes de données manquantes. Il en résulte une mauvaise compréhension de l'évolution postopératoire normale, ce qui empêche la notification cohérente des EI, car ils sont généralement définis comme une déviation de celui-ci. Comme défi supplémentaire et parce qu’il n’existe pas de consensus et/ou de recommandation sur ce sujet, les EI sont classés à l’aide de diverses classifications qui négligent l’impact des EI sur le bien-être subjectif des patients. Par exemple, le système de notation AE le plus utilisé est le système thérapeutique Clavien-Dindo-Grading (CDG, doi: 10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae), qui ne parvient pas à détecter la gravité des EI qui ne sont pas traités par pharmacothérapie et/ou chirurgie. Il s'agit d'une limitation importante car les nouveaux déficits neurologiques sont des EI fréquents qui peuvent impliquer des conséquences dramatiques sur la qualité de vie, mais sont considérés comme de faible grade dans les systèmes de notation basés sur la thérapie tels que le CDG. D'autres classifications ont été développées spécifiquement pour la neurochirurgie mais elles souffrent des mêmes limites. Récemment, notre groupe a proposé le grade Thérapie-Disabilité-Neurologie (TDN, doi:10.1093/neuros/nyab121) pour résoudre ce problème. Le grade TDN prend en compte la thérapie utilisée pour contrecarrer les EI (tout comme le CDG), les déficits neurologiques associés et le handicap qui en résulte, mais manque actuellement d'utilisation et de validation généralisées. Il s’agit là de graves inconvénients pour la recherche sur les résultats, car cela entrave le suivi, la comparaison et l’amélioration de la qualité du traitement délivré.

L’utilisation croissante des smartphones dans tous les groupes d’âge offre des opportunités sans précédent en matière de collecte de données. Nous avons créé une application pour smartphone (app) pour évaluer le bien-être des patients de manière standardisée et longitudinale. L'application nommée « Application Op-tracker ». Il collecte des données longitudinales autodéclarées (bien-être subjectif noté de 0 à 10) à des moments précis avant et après la chirurgie. Des informations supplémentaires telles que le type de maladie, le type de chirurgie (actuellement quatre catégories), la description et la gravité de l'EI (selon le grade CDG et TDN) sont également enregistrées, ainsi qu'un questionnaire standardisé sur la qualité de vie (QdV) (EQ-5D- 5L). Une version simplifiée récemment décrite dans une étude de faisabilité a montré une bonne acceptation et aucun problème technique majeur (doi:10.1007/s00701-021-04967-0). Avec cette technique innovante d'acquisition de données, nous collecterons une plus grande densité de données en utilisant moins de ressources que les méthodes traditionnelles.

Dans une étude pilote observationnelle prospective sans intervention utilisant « l'application op-tracker » pour acquérir mesures longitudinales des résultats rapportés par les patients (l'indice de bien-être subjectif, SWI) avant et après la chirurgie, nous visons à déterminer l'évolution postopératoire régulière de certaines interventions chirurgicales. ainsi que son écart en fonction de la gravité d'EI spécifiques. Nous évaluerons la validité des systèmes existants de notation de la gravité des EI et, si nécessaire, proposerons une classification plus cohérente avec le bien-être subjectif des patients. Cela bénéficiera grandement aux informations sur les patients en fournissant des informations essentielles sur le déroulement postopératoire standard et compliqué. Au-delà des avantages que ces nouvelles données apporteront à la littérature scientifique, nous espérons que l'application améliorera les soins quotidiens aux patients en permettant une détection précoce et une réaction aux EI en cas de « diminution pathologique » du bien-être et de la qualité de vie autodéclarés. Si cela se confirmait, l’application pourrait être largement utilisée et son champ d’application pourrait être étendu à l’ensemble du spectre neurochirurgical, voire à d’autres sous-spécialités chirurgicales. Nous prévoyons que cela se traduira par une augmentation des rapports standardisés sur les résultats des patients et, à terme, par une information et une prise de décision plus fondées sur des données probantes pour les patients.