Virtuální realita založená na gamifikaci ve výuce dovedností subkutánních injekcí

Ošetřovatelské vzdělávání je strukturovaný vzdělávací systém navržený tak, aby studentům dodal profesionální ošetřovatelskou identitu a připravil je na profesní život. Tento systém integruje teoretické a praktické vzdělávání jako celek. Jeho cílem je rozvíjet kognitivní, afektivní a psychomotorické dovednosti, stejně jako kritické myšlení, rozhodování a schopnost řešit problémy.

Primárním cílem je určit nejefektivnější metodu učení porovnáním dvou různých metod ve výuce dovednosti subkutánní injekce, jedné z nejčastěji se vyskytujících invazivních procedur v klinické praxi. Sekundárním cílem je posoudit dopad aplikovaných metod učení na úroveň sebevědomí studentů. Kromě toho si klade za cíl demonstrovat použitelnost a efektivitu těchto metod ve vzdělávání ošetřovatelských dovedností.

Populaci výzkumu budou tvořit studenti 1. ročníku ošetřovatelství (N=280) zapsaní do kurzu Základy ošetřovatelství na Fakultě ošetřovatelství vysoké školy v jarním semestru akademického roku 2024-2025. K odhadu vhodného počtu studentů potřebných pro studijní vzorek byl použit program Power-3.1.9.2". Silovou analýzou bylo zjištěno, že vzorek o velikosti 96 studentů (p<0,05 významnost) poskytla 88% teoretickou sílu s 95% spolehlivostí a velikostí účinku 0,30. Studenti, kteří mají být vybráni, budou náhodně vybráni z populace pomocí jednoduché metody náhodného výběru s ohledem na tabulku náhodných čísel a budou rovnoměrně rozděleni do Experiment-1 (n=32), Experiment-2 (n=32) a Kontrolní (n=32) skupiny.

Předmět subkutánní injekce, který je plánován v rámci výzkumu vyučovat, bude všem studentům teoreticky vysvětlován tváří v tvář v prostředí učebny po dobu 2 vyučovacích hodin (90 min) a poté budou studenti vytvořeno k procvičení dovednosti na modelech s nízkou realitou v laboratoři po dobu 4 vyučovacích hodin (180 min). V laboratoři všem studentům vědci demonstrační metodou předvedou dovednost subkutánní injekce a studenti zajistí opakování aplikace, dokud se dovednost nenaučí.

Při sběru výzkumných dat bude použit „Formulář informací o studentovi“, „Kontrolní seznam injekčních dovedností SC“, „Škála sebevědomí“.

Informační formulář pro studenta: Skládá se z 8 otázek charakteristik studentů, jako je věk, pohlaví, ukončená střední škola, město, kde nejdéle bydlí, touha po povolání sestry a důvod výběru povolání, stav využívání technologií.

Kontrolní seznam dovedností SC injekce: Formulář připravený výzkumníky v souladu s informacemi z literatury byl připraven k měření úrovně dovedností studentů ohledně SC injekce. Připravený formulář bude zaslán 3 členům fakulty, kteří jsou odborníky v oboru Základy ošetřovatelství a kteří mají studie na SC injekci a před zahájením studia bude získán odborný posudek k posouzení vhodnosti. Formulář skládající se z 27 položek, ve kterém je každý krok aplikace bodován, ukazuje úroveň dovednosti jako skóre.

Škála sebevědomí (SCS): Škála sebevědomí vyvinutá Akınem (2007) přijetím teorie self-efficacy v rámci Bandurovy sociálně-kognitivní teorie sestává z 33 položek shromážděných podle dvou faktorů, jako je vnitřní sebevědomí a vnější sebevědomí. důvěra. V self-reportu a 5-ti bodové škále Likertova typu se 17 položek shromážděných pod faktorem vnitřní sebedůvěry většinou týká sebevědomí jednotlivců vůči sobě, zatímco dimenze vnější sebedůvěry sestávající z 16 položek souvisí s sebevědomí jednotlivců vůči vnějšímu prostředí a společenskému životu. Koeficienty spolehlivosti vnitřní konzistence škály jsou 0,91 pro celou škálu, 0,83 pro dimenzi vnitřní sebevědomí a 0,85 pro dimenzi vnější sebevědomí.

Po dokončení teoretických a laboratorních aplikací podle příslušných skupin bude úroveň dovedností studentů ve všech třech skupinách hodnocena objektivním strukturovaným klinickým vyšetřením (OBCE) v laboratoři a kontrolním seznamem dovedností pro subkutánní injekční aplikaci na klinikách Fakultní nemocnice.

Nakonec v posledním týdnu klinické aplikace budou úrovně spolehlivosti studentů ve všech třech skupinách vyhodnoceny pomocí „škály spolehlivosti“.

Statistická analýza dat Data získaná z výzkumu budou analyzována pomocí softwaru IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) 25.0. Při analýze dat budou použity deskriptivní statistiky (počet, procento, průměr, směrodatná odchylka, minimum-maximum) a srovnávací statistiky (Chi-kvadrát test, Mann Whitney U test, Wilcoxonův test). P-hodnota menší než 0,05 bude považována za statisticky významnou.