Pelillistämiseen perustuva virtuaalitodellisuus ihonalaisen injektion taitojen opetuksessa

Hoitotyön koulutus on jäsennelty koulutusjärjestelmä, joka on suunniteltu välittämään opiskelijoille ammatillista hoitotyön identiteettiä ja valmistamaan heitä työelämään. Tämä järjestelmä yhdistää teoreettisen ja käytännön koulutuksen kokonaisuutena. Sen tavoitteena on kehittää kognitiivisia, affektiivisia ja psykomotorisia taitoja sekä kriittistä ajattelua, päätöksenteko- ja ongelmanratkaisukykyä.

Ensisijaisena tavoitteena on määrittää tehokkain oppimismenetelmä vertaamalla kahta eri menetelmää ihonalaisen injektion taidon opetuksessa, joka on yksi kliinisessä käytännössä yleisimmin kohdatuista invasiivisista toimenpiteistä. Toissijaisena tavoitteena on arvioida sovellettujen oppimismenetelmien vaikutusta opiskelijoiden luottamustasoihin. Lisäksi tavoitteena on osoittaa näiden menetelmien käyttökelpoisuus ja tehokkuus hoitotyön osaamiskoulutuksessa.

Tutkimusjoukon muodostavat ensimmäisen vuoden sairaanhoitajaopiskelijat (N=280), jotka ovat ilmoittautuneet yliopiston Hoitotyön perusteet -kurssille lukuvuoden 2024-2025 kevätlukukaudella. "G. Power-3.1.9.2" -ohjelmaa käytettiin arvioimaan tutkimusotokseen tarvittava sopiva määrä opiskelijoita. Tehoanalyysillä todettiin, että otoskoko oli 96 opiskelijaa (p<0,05 merkitsevyys) antoi 88 % teoreettisen tehon 95 %:n varmuudella ja 0,30 efektin koolla. Otoksen kohteena olevat opiskelijat valitaan satunnaisesti populaatiosta yksinkertaisella satunnaisotantamenetelmällä satunnaislukutaulukon perusteella ja jaetaan tasan kokeeseen 1 (n=32), kokeeseen 2 (n=32) ja Kontrolliryhmät (n = 32).

Tutkimuksen puitteissa opetettavan ihonalaisen injektion aihetta selostetaan teoreettisesti kaikille opiskelijoille kasvokkain luokkahuoneessa 2 tunnin ajan (90 min), jonka jälkeen opiskelijat harjoitellaan matalan todellisuuden mallien taitoa laboratoriossa 4 luokkatuntia (180 min). Laboratoriossa tutkijat osoittavat kaikille opiskelijoille ihonalaisen injektion taitoa demonstraatiomenetelmällä ja opiskelijat varmistavat, että sovellus toistetaan, kunnes he oppivat taidon.

Tutkimusaineiston keräämisessä käytetään "Opiskelijatietolomaketta", "SC Injection Skill Checklist", "Self-Confidence Scale".

Opiskelijatietolomake: Se koostuu kahdeksasta kysymyksestä opiskelijoiden ominaispiirteistä, kuten ikä, sukupuoli, lukion valmistuminen, pisin asuinkaupunki, halu sairaanhoitajan ammattiin ja syy ammatin valintaan, teknologian käyttötila.

SC-injektion taitojen tarkistuslista: Tutkijoiden laatima lomake kirjallisuuden tietojen mukaisesti laadittiin mittaamaan opiskelijoiden taitotasoja SC-injektiosta. Valmistettu lomake lähetetään kolmelle tiedekunnan jäsenelle, jotka ovat hoitotyön perusteiden asiantuntijoita ja joilla on tutkimuksia SC-injektiosta ja asiantuntijalausunto hankitaan ennen tutkimuksen alkamista soveltuvuuden arvioimiseksi. Lomake, joka koostuu 27 kohdasta, jossa jokainen hakuvaihe on pisteytetty, näyttää taitotason pistemääränä.

Itseluottamusasteikko (SCS): Itseluottamusasteikko, jonka on kehittänyt Akın (2007) omaksumalla itsetehokkuusteorian Banduran sosiaalis-kognitiivisen teorian puitteissa, koostuu 33 kohteesta, jotka on koottu kahdelle tekijälle, joita ovat sisäinen itseluottamus ja ulkoinen itseluottamus. luottamusta. Itseraportissa ja 5 pisteen Likert-tyyppisessä asteikossa sisäisen itseluottamustekijän alle kerätty 17 kohdetta liittyy enimmäkseen yksilöiden itseluottamukseen, kun taas 16 pisteestä koostuva ulkoinen itseluottamusulottuvuus liittyy yksilöiden itseluottamus ulkoista ympäristöään ja sosiaalista elämää kohtaan. Asteikon sisäiset johdonmukaisuusluotettavuuskertoimet ovat 0,91 koko asteikolla, 0,83 sisäisellä itseluottamusulottuvuudella ja 0,85 ulkoisella itseluottamusulottuvuudella.

Kun teoreettiset ja laboratoriohakemukset on täytetty omien ryhmiensä mukaisesti, kaikkien kolmen ryhmän opiskelijoiden taitojen oppimistaso arvioidaan laboratoriossa Objective Structured Clinical Examination (OSCE) -tutkimuksella ja Yliopistosairaalan klinikoilla Subcutaneous Injection Skill Checklist.

Lopuksi kliinisen hakemuksen viimeisellä viikolla kaikkien kolmen ryhmän opiskelijoiden luottamustasot arvioidaan käyttämällä "luottamusasteikkoa".

Aineiston tilastollinen analyysi Tutkimuksesta saadut tiedot analysoidaan IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) 25.0 -ohjelmistolla. Aineiston analysoinnissa käytetään kuvaavia tilastoja (luku, prosentti, keskiarvo, keskihajonna, minimi-maksimi) ja vertailutilastoja (Chi-Square Test, Mann Whitney U -testi, Wilcoxon Test). Alle 0,05 p-arvoa pidetään tilastollisesti merkitsevänä.