Souhlas s AI pro operaci katarakty

Pozadí a zdůvodnění

Operace šedého zákalu je jedním z nejčastěji prováděných výkonů v NHS, přesto proces získávání informovaného souhlasu zůstává významnou výzvou. Tradiční metody informovaného souhlasu, zahrnující především verbální diskuse a písemné materiály, často nezaručují, že pacienti plně porozumí operaci, jejím rizikům a přínosům. To je problematické zejména u pacientů s omezenou zdravotní gramotností, jazykovou bariérou nebo jinými socioekonomickými faktory, které ovlivňují jejich schopnost porozumět komplexním lékařským informacím.

Cíle

Primárním cílem této studie je zlepšit proces informovaného souhlasu s operací šedého zákalu pomocí umělé inteligence (AI) k vytváření personalizovaných informativních videí. Tato videa budou přizpůsobena tak, aby vyhovovala specifickým potřebám pacientů, s přihlédnutím k jejich úrovni vzdělání, jazykovým preferencím a kulturnímu zázemí. Videa vygenerovaná umělou inteligencí budou porovnána s tradičními metodami předávání informací, jako jsou verbální instruktáže a písemné brožury, aby se posoudila jejich účinnost při zlepšování porozumění pacientům, spokojenosti a snižování úzkosti.

Studovat design

Tato studie bude provedena se dvěma kohortami, z nichž každá bude zaměřena na různé demografické údaje pacientů, aby se posoudila proveditelnost a účinnost intervence AI.

kohorta A:

Zaměřte se na pacienty s angličtinou. Účastníci budou náhodně rozděleni do dvou skupin: jedna obdrží video generované AI a druhá obdrží standardní psané brožury.

Kohorta B:

Rozšiřte se na bengálsky mluvící populaci s omezenou znalostí angličtiny. Stejný randomizovaný design jako kohorta A.

Metody

Účastníci budou rekrutováni z nemocnice Moorfields Eye Hospital a budou zahrnovat 100 pacientů v každé kohortě. Studie bude využívat přístup smíšených metod, zahrnující jak kvantitativní, tak kvalitativní sběr dat.

Kvantitativní opatření:

Dotazník s možností výběru zhodnotí, jak pacient rozumí operaci.

State Trait Anxiety Inventory (STAI) bude měřit úrovně úzkosti pacientů. Časové a pohybové studie budou sledovat dobu trvání procesu doručení informací a potvrzení souhlasu.

Míra zrušení a výskyt stížností nebo soudních sporů bude zaznamenán.

Kvalitativní měřítka:

Polostrukturované rozhovory budou zkoumat zkušenosti pacientů s metodami poskytování informací, jejich zapojení do digitálních nástrojů a jejich celkovou spokojenost s procesem souhlasu.

Očekávané výhody:

• Lepší pochopení operace katarakty ze strany pacientů, což vede k vyšší spokojenosti a snížení úzkosti.
• Potenciální snížení počtu zrušení operací a stížností, zlepšení celkového využití sálu.
• Větší spokojenost lékaře zefektivněním procesu schvalování a snížením pravděpodobnosti stížností na nekalé praktiky.

Etická hlediska:

Studie zajistí, že veškerý obsah generovaný umělou inteligencí bude přísně kontrolován z hlediska přesnosti a kulturní citlivosti. Účastníci budou informováni o AI povaze videí a se všemi údaji bude nakládáno v souladu s nařízeními GDPR, aby byla zajištěna důvěrnost a bezpečnost. Všechny materiály v kohortě B budou zkontrolovány rodilým bengálským mluvčím s lékařským vzděláním. Vyšetřovatelé budou používat ověřený bengálský překlad State Trait Anxiety Inventory (STAI).

Strategie šíření

Výsledky studie budou šířeny různými kanály, včetně akademických publikací, prezentací na národních a mezinárodních konferencích a zpráv příslušným zdravotnickým úřadům. Výsledky budou také sdíleny s účastníky a širší veřejností prostřednictvím sociálních médií a iniciativ pro zapojení komunity.