Consentimento aprimorado por IA para cirurgia de catarata

Antecedentes e Justificativa

A cirurgia de catarata é um dos procedimentos mais frequentemente realizados no SNS, mas o processo de obtenção do consentimento informado continua a ser um desafio significativo. Os métodos tradicionais de consentimento informado, envolvendo principalmente discussões verbais e materiais escritos, muitas vezes não conseguem garantir que os pacientes compreendam completamente a cirurgia, os seus riscos e benefícios. Isto é especialmente problemático para pacientes com literacia em saúde limitada, barreiras linguísticas ou outros factores socioeconómicos que afectam a sua capacidade de compreender informações médicas complexas.

Objetivos

O objetivo principal deste estudo é aprimorar o processo de consentimento informado para cirurgia de catarata usando inteligência artificial (IA) para criar vídeos informativos personalizados. Esses vídeos serão adaptados para atender às necessidades específicas dos pacientes, levando em consideração seus níveis educacionais, preferências linguísticas e origens culturais. Os vídeos gerados por IA serão comparados com métodos tradicionais de entrega de informações, como briefings verbais e folhetos escritos, para avaliar sua eficácia na melhoria da compreensão e satisfação do paciente e na redução da ansiedade.

Design de estudo

Este estudo será conduzido com duas coortes, cada uma visando diferentes dados demográficos dos pacientes para avaliar a viabilidade e eficácia da intervenção de IA.

Coorte A:

Concentre-se em pacientes com proficiência em inglês. Os participantes serão randomizados em dois grupos: um receberá o vídeo gerado por IA e o outro receberá folhetos escritos padrão.

Coorte B:

Expandir para uma população de língua bengali com proficiência limitada em inglês. Mesmo desenho randomizado da Coorte A.

Métodos

Os participantes serão recrutados no Moorfields Eye Hospital e incluirão 100 pacientes em cada coorte. O estudo utilizará uma abordagem de métodos mistos, incorporando coleta de dados quantitativos e qualitativos.

Medidas quantitativas:

Um questionário de múltipla escolha avaliará a compreensão do paciente sobre a cirurgia.

O Inventário de Ansiedade Traço Estadual (STAI) medirá os níveis de ansiedade do paciente. Os estudos de tempo e movimento rastrearão a duração dos processos de entrega de informações e confirmação de consentimento.

As taxas de cancelamento e a incidência de reclamações ou litígios serão registradas.

Medidas qualitativas:

As entrevistas semiestruturadas explorarão as experiências dos pacientes com os métodos de entrega de informações, seu envolvimento com ferramentas digitais e sua satisfação geral com o processo de consentimento.

Benefícios previstos:

• Melhor compreensão do paciente sobre a cirurgia de catarata, levando a maior satisfação e redução da ansiedade.
• Potencial redução de cancelamentos e reclamações de cirurgias, melhorando a utilização geral da sala de cirurgia.
• Maior satisfação do médico ao simplificar o processo de consentimento e reduzir a probabilidade de reclamações por negligência médica.

Considerações éticas:

O estudo garantirá que todo o conteúdo gerado por IA seja rigorosamente revisado quanto à precisão e sensibilidade cultural. Os participantes serão informados sobre a natureza da IA ​​dos vídeos e todos os dados serão tratados em conformidade com os regulamentos do GDPR para garantir a confidencialidade e a segurança. Todos os materiais da Coorte B serão verificados por um falante nativo de bengali com formação médica. Os investigadores usarão uma tradução validada em bengali do State Trait Anxiety Inventory (STAI).

Estratégia de Divulgação

Os resultados do estudo serão divulgados através de vários canais, incluindo publicações académicas, apresentações em conferências nacionais e internacionais e relatórios às autoridades de saúde relevantes. Os resultados também serão partilhados com os participantes e o público em geral através das redes sociais e de iniciativas de envolvimento comunitário.