AI-forbedret samtykke til kataraktkirurgi

Baggrund og begrundelse

Grå stærkirurgi er en af ​​de hyppigst udførte procedurer i NHS, men processen med at opnå informeret samtykke er fortsat en betydelig udfordring. Traditionelle metoder til informeret samtykke, der primært involverer verbale diskussioner og skriftligt materiale, formår ofte ikke at sikre, at patienter fuldt ud forstår operationen, dens risici og fordele. Dette er især problematisk for patienter med begrænset sundhedskompetence, sprogbarrierer eller andre socioøkonomiske faktorer, der påvirker deres evne til at forstå kompleks medicinsk information.

Mål

Det primære formål med denne undersøgelse er at forbedre processen med informeret samtykke til kataraktkirurgi ved at bruge kunstig intelligens (AI) til at skabe personlige informative videoer. Disse videoer vil blive skræddersyet til at imødekomme patienternes specifikke behov under hensyntagen til deres uddannelsesniveauer, sprogpræferencer og kulturelle baggrunde. De AI-genererede videoer vil blive sammenlignet med traditionelle informationsleveringsmetoder, såsom mundtlige briefinger og skriftlige brochurer, for at vurdere deres effektivitet med hensyn til at forbedre patientens forståelse, tilfredshed og reducere angst.

Studere design

Denne undersøgelse vil blive udført med to kohorter, der hver er rettet mod forskellige patientdemografier for at vurdere gennemførligheden og effektiviteten af ​​AI-interventionen.

Kohorte A:

Fokus på engelskkyndige patienter. Deltagerne vil blive randomiseret i to grupper: Den ene modtager den AI-genererede video, og den anden modtager skriftlige standardbrochurer.

Kohorte B:

Udvid til en bengali-talende befolkning med begrænsede engelskkundskaber. Samme randomiserede design som kohorte A.

Metoder

Deltagerne vil blive rekrutteret fra Moorfields Eye Hospital og vil omfatte 100 patienter i hver kohorte. Undersøgelsen vil bruge en blandet metode, der inkorporerer både kvantitativ og kvalitativ dataindsamling.

Kvantitative mål:

Et multiple-choice spørgeskema vil vurdere patientens forståelse af operationen.

State Trait Anxiety Inventory (STAI) vil måle patientens angstniveauer. Tids- og bevægelsesundersøgelser vil spore varigheden af ​​informationslevering og samtykkebekræftelsesprocesser.

Annulleringsrater og forekomst af klager eller retssager vil blive registreret.

Kvalitative mål:

Semistrukturerede interviews vil udforske patienters erfaringer med informationsleveringsmetoderne, deres engagement med digitale værktøjer og deres generelle tilfredshed med samtykkeprocessen.

Forventede fordele:

• Forbedret patientforståelse af grå stærkirurgi, hvilket fører til højere tilfredshed og reduceret angst.
• Potentiel reduktion i operationsaflysninger og -klager, hvilket forbedrer den samlede teaterudnyttelse.
• Forbedret klinikertilfredshed ved at strømline samtykkeprocessen og reducere sandsynligheden for krav om fejlbehandling.

Etiske overvejelser:

Undersøgelsen vil sikre, at alt AI-genereret indhold bliver grundigt gennemgået for nøjagtighed og kulturel følsomhed. Deltagerne vil blive informeret om AI-karakteren af ​​videoerne, og alle data vil blive håndteret i overensstemmelse med GDPR-reglerne for at sikre fortrolighed og sikkerhed. Alle materialer i kohorte B vil blive kontrolleret af en indfødt bengalsk taler med en medicinsk baggrund. Efterforskerne vil bruge en valideret bengalsk oversættelse af State Trait Anxiety Inventory (STAI).

Formidlingsstrategi

Resultaterne fra undersøgelsen vil blive formidlet gennem forskellige kanaler, herunder akademiske publikationer, præsentationer på nationale og internationale konferencer og rapporter til relevante sundhedsmyndigheder. Resultaterne vil også blive delt med deltagere og den bredere offentlighed gennem sociale medier og initiativer for samfundsengagement.