KI-gestützte Einwilligung zur Kataraktoperation

Hintergrund und Begründung

Die Kataraktoperation ist einer der am häufigsten durchgeführten Eingriffe im NHS, dennoch stellt der Prozess der Einholung der Einwilligung nach Aufklärung weiterhin eine große Herausforderung dar. Herkömmliche Methoden der Einwilligung nach Aufklärung, die in erster Linie mündliche Gespräche und schriftliche Materialien beinhalten, stellen oft nicht sicher, dass Patienten die Operation, ihre Risiken und Vorteile vollständig verstehen. Dies ist besonders problematisch für Patienten mit eingeschränkter Gesundheitskompetenz, Sprachbarrieren oder anderen sozioökonomischen Faktoren, die ihre Fähigkeit, komplexe medizinische Informationen zu verstehen, beeinträchtigen.

Ziele

Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, den Prozess der Einwilligung nach Aufklärung für Kataraktoperationen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Erstellung personalisierter Informationsvideos zu verbessern. Diese Videos werden auf die spezifischen Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten und berücksichtigen dabei deren Bildungsniveau, Sprachpräferenzen und kulturellen Hintergrund. Die KI-generierten Videos werden mit herkömmlichen Methoden zur Informationsvermittlung wie mündlichen Briefings und schriftlichen Broschüren verglichen, um ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung des Patientenverständnisses, der Patientenzufriedenheit und der Verringerung von Angstzuständen zu bewerten.

Studiendesign

Diese Studie wird mit zwei Kohorten durchgeführt, die jeweils auf unterschiedliche Patientengruppen abzielen, um die Durchführbarkeit und Wirksamkeit der KI-Intervention zu bewerten.

Kohorte A:

Konzentrieren Sie sich auf englischsprachige Patienten. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: Eine erhält das KI-generierte Video und die andere erhält schriftliche Standardbroschüren.

Kohorte B:

Erweitern Sie Ihr Unternehmen auf eine bengalischsprachige Bevölkerung mit begrenzten Englischkenntnissen. Gleiches randomisiertes Design wie Kohorte A.

Methoden

Die Teilnehmer werden aus dem Moorfields Eye Hospital rekrutiert und umfassen 100 Patienten in jeder Kohorte. Die Studie wird einen gemischten Methodenansatz verwenden, der sowohl quantitative als auch qualitative Datenerfassung umfasst.

Quantitative Maßnahmen:

Mithilfe eines Multiple-Choice-Fragebogens wird das Verständnis des Patienten für die Operation beurteilt.

Das State Trait Anxiety Inventory (STAI) misst das Angstniveau der Patienten. Zeit- und Bewegungsstudien werden die Dauer der Informationsübermittlungs- und Zustimmungsbestätigungsprozesse verfolgen.

Stornoquoten und die Häufigkeit von Beschwerden oder Rechtsstreitigkeiten werden erfasst.

Qualitative Maßnahmen:

In halbstrukturierten Interviews werden die Erfahrungen der Patienten mit den Informationsbereitstellungsmethoden, ihr Umgang mit digitalen Tools und ihre allgemeine Zufriedenheit mit dem Einwilligungsprozess untersucht.

Erwartete Vorteile:

• Verbessertes Verständnis der Patienten für Kataraktoperationen, was zu höherer Zufriedenheit und weniger Ängsten führt.
• Potenzielle Reduzierung von Operationsabsagen und Beschwerden, wodurch die Gesamtauslastung des Operationssaals verbessert wird.
• Erhöhte Zufriedenheit der Ärzte durch Optimierung des Einwilligungsprozesses und Verringerung der Wahrscheinlichkeit von Schadensersatzansprüchen wegen Kunstfehlern.

Ethische Überlegungen:

Die Studie stellt sicher, dass alle KI-generierten Inhalte streng auf Genauigkeit und kulturelle Sensibilität überprüft werden. Die Teilnehmer werden über den KI-Charakter der Videos informiert und alle Daten werden in Übereinstimmung mit den DSGVO-Vorschriften behandelt, um Vertraulichkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Alle Materialien in Kohorte B werden von einem bengalischen Muttersprachler mit medizinischem Hintergrund überprüft. Die Ermittler werden eine validierte bengalische Übersetzung des State Trait Anxiety Inventory (STAI) verwenden.

Verbreitungsstrategie

Die Ergebnisse der Studie werden über verschiedene Kanäle verbreitet, darunter wissenschaftliche Veröffentlichungen, Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen und Berichte an die zuständigen Gesundheitsbehörden. Die Ergebnisse werden den Teilnehmern und der breiten Öffentlichkeit auch über soziale Medien und Initiativen zur Einbindung der Gemeinschaft mitgeteilt.