Consentement amélioré par l'IA pour la chirurgie de la cataracte

Contexte et justification

La chirurgie de la cataracte est l'une des procédures les plus fréquemment pratiquées dans le NHS, mais le processus d'obtention du consentement éclairé reste un défi important. Les méthodes traditionnelles de consentement éclairé, impliquant principalement des discussions verbales et des documents écrits, ne parviennent souvent pas à garantir que les patients comprennent pleinement l'intervention chirurgicale, ses risques et ses avantages. Cela est particulièrement problématique pour les patients ayant des connaissances limitées en matière de santé, des barrières linguistiques ou d’autres facteurs socio-économiques qui affectent leur capacité à comprendre des informations médicales complexes.

Objectifs

L'objectif principal de cette étude est d'améliorer le processus de consentement éclairé pour la chirurgie de la cataracte en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour créer des vidéos informatives personnalisées. Ces vidéos seront adaptées pour répondre aux besoins spécifiques des patients, en tenant compte de leurs niveaux d'éducation, de leurs préférences linguistiques et de leurs origines culturelles. Les vidéos générées par l'IA seront comparées aux méthodes traditionnelles de diffusion d'informations, telles que les briefings verbaux et les brochures écrites, pour évaluer leur efficacité à améliorer la compréhension, la satisfaction et la réduction de l'anxiété des patients.

Étudier le design

Cette étude sera menée avec deux cohortes, chacune ciblant différentes données démographiques des patients pour évaluer la faisabilité et l'efficacité de l'intervention d'IA.

Cohorte A :

Concentrez-vous sur les patients maîtrisant l’anglais. Les participants seront randomisés en deux groupes : l'un recevant la vidéo générée par l'IA et l'autre recevant des brochures écrites standard.

Cohorte B :

Étendre à une population parlant le bengali avec une maîtrise limitée de l'anglais. Même conception randomisée que la cohorte A.

Méthodes

Les participants seront recrutés au Moorfields Eye Hospital et comprendront 100 patients dans chaque cohorte. L'étude utilisera une approche à méthodes mixtes, intégrant à la fois la collecte de données quantitatives et qualitatives.

Mesures quantitatives :

Un questionnaire à choix multiples évaluera la compréhension du patient de la chirurgie.

L'inventaire des traits d'état d'anxiété (STAI) mesurera les niveaux d'anxiété des patients. Les études de temps et de mouvement suivront la durée des processus de transmission des informations et de confirmation du consentement.

Les taux d’annulation et l’incidence des plaintes ou des litiges seront enregistrés.

Mesures qualitatives :

Des entretiens semi-structurés exploreront les expériences des patients avec les méthodes de diffusion d'informations, leur engagement avec les outils numériques et leur satisfaction globale à l'égard du processus de consentement.

Avantages attendus :

• Meilleure compréhension par les patients de la chirurgie de la cataracte, conduisant à une plus grande satisfaction et à une réduction de l'anxiété.
• Réduction potentielle des annulations de chirurgies et des plaintes, améliorant ainsi l’utilisation globale du théâtre.
• Amélioration de la satisfaction des cliniciens en rationalisant le processus de consentement et en réduisant la probabilité de réclamations pour faute professionnelle.

Considérations éthiques:

L’étude garantira que tout le contenu généré par l’IA est rigoureusement examiné pour en vérifier l’exactitude et la sensibilité culturelle. Les participants seront informés de la nature IA des vidéos et toutes les données seront traitées conformément à la réglementation GDPR pour garantir la confidentialité et la sécurité. Tous les matériaux de la cohorte B seront vérifiés par un locuteur natif du bengali ayant une formation médicale. Les enquêteurs utiliseront une traduction bengali validée du State Trait Anxiety Inventory (STAI).

Stratégie de diffusion

Les résultats de l'étude seront diffusés via divers canaux, notamment des publications universitaires, des présentations lors de conférences nationales et internationales et des rapports destinés aux autorités de santé compétentes. Les résultats seront également partagés avec les participants et le grand public via les médias sociaux et des initiatives d'engagement communautaire.