Tekoälyllä tehostettu suostumus kaihileikkaukseen

Tausta ja perustelut

Kaihileikkaus on yksi NHS:n useimmin suoritetuista toimenpiteistä, mutta tietoisen suostumuksen saaminen on edelleen merkittävä haaste. Perinteiset tietoon perustuvan suostumuksen menetelmät, jotka sisältävät pääasiassa suullisia keskusteluja ja kirjallista materiaalia, eivät usein takaa, että potilaat ymmärtävät täysin leikkausta, sen riskejä ja etuja. Tämä on erityisen ongelmallista potilaille, joilla on rajallinen terveyslukutaito, kielimuurit tai muut sosioekonomiset tekijät, jotka vaikuttavat heidän kykyynsä ymmärtää monimutkaista lääketieteellistä tietoa.

Tavoitteet

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on tehostaa kaihileikkauksen tietoon perustuvaa suostumusprosessia käyttämällä tekoälyä (AI) luomaan yksilöllisiä informatiivisia videoita. Nämä videot räätälöidään vastaamaan potilaiden erityistarpeita ottaen huomioon heidän koulutustasonsa, kielitoiveensa ja kulttuuritaustansa. Tekoälyllä luotuja videoita verrataan perinteisiin tiedonvälitysmenetelmiin, kuten suullisiin tiedotustilaisuuksiin ja kirjallisiin esitteisiin, jotta voidaan arvioida niiden tehokkuutta potilaan ymmärryksen, tyytyväisyyden ja ahdistuksen vähentämisessä.

Opintojen suunnittelu

Tämä tutkimus tehdään kahdella kohortilla, joista kukin kohdistuu erilaisiin potilaiden demografisiin tekijöihin tekoälyn toteutettavuuden ja tehokkuuden arvioimiseksi.

Kohortti A:

Keskity englantia osaaviin potilaisiin. Osallistujat satunnaistetaan kahteen ryhmään: toinen saa tekoälyn luoman videon ja toinen tavalliset kirjalliset esitteet.

Kohortti B:

Laajenna bengalia puhuvaan väestöön, jolla on rajoitettu englannin taito. Sama satunnaistettu malli kuin kohortissa A.

menetelmät

Osallistujat rekrytoidaan Moorfields Eye Hospitalista, ja kuhunkin kohorttiin kuuluu 100 potilasta. Tutkimuksessa käytetään sekamenetelmien lähestymistapaa, joka sisältää sekä kvantitatiivisen että laadullisen tiedonkeruun.

Määrälliset mittarit:

Monivalintakyselyllä arvioidaan potilaan ymmärrystä leikkauksesta.

State Trait Anxiety Inventory (STAI) mittaa potilaan ahdistustasoa. Aika- ja liiketutkimukset seuraavat tiedon toimittamisen ja suostumuksen vahvistusprosessien kestoa.

Peruutusprosentit ja valitusten tai oikeudenkäyntien esiintyvyys kirjataan.

Laadulliset toimenpiteet:

Puolistrukturoiduissa haastatteluissa tarkastellaan potilaiden kokemuksia tiedonvälitysmenetelmistä, heidän sitoutumistaan ​​digitaalisiin työkaluihin ja heidän yleistä tyytyväisyyttään suostumusprosessiin.

Odotetut edut:

• Potilaiden parantunut ymmärrys kaihileikkauksesta, mikä lisää tyytyväisyyttä ja vähentää ahdistusta.
• Leikkausten peruuntumisten ja valitusten mahdollinen vähentäminen, mikä parantaa teatterin yleistä käyttöä.
• Parantaa kliinikon tyytyväisyyttä virtaviivaistamalla suostumusprosessia ja vähentämällä väärinkäytösten todennäköisyyttä.

Eettiset näkökohdat:

Tutkimus varmistaa, että kaiken tekoälyn luoman sisällön tarkkuus ja kulttuurinen herkkyys tarkistetaan tarkasti. Osallistujille tiedotetaan videoiden tekoälyn luonteesta, ja kaikkia tietoja käsitellään GDPR-säännösten mukaisesti luottamuksellisuuden ja turvallisuuden takaamiseksi. Kaikki kohortin B materiaalit tarkastaa bengalia äidinkielenään puhuva lääketieteellinen tausta. Tutkijat käyttävät STAI:n (State Trait Anxiety Inventory) validoitua bengali-käännöstä.

Levitysstrategia

Tutkimuksen tuloksia levitetään eri kanavien kautta, mukaan lukien akateemiset julkaisut, esitykset kansallisissa ja kansainvälisissä konferensseissa sekä raportit terveydenhuoltoviranomaisille. Tulokset jaetaan myös osallistujille ja suurelle yleisölle sosiaalisen median ja yhteisön osallistumisaloitteiden kautta.