Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Zkoumání účinnosti asistenční umělé inteligence pro regionální anestezii řízenou ultrazvukem v rezidenčním školení

27. února 2026 aktualizováno: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Účelem této studie je prozkoumat účinnost nového zařízení s umělou inteligencí (AI) navrženého tak, aby pomáhalo při ultrazvukově řízené regionální anestezii (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block; ScanNav), při výuce a školení rezidentů anesteziologie v podoboru regionálních anestézie.

Přehled studie

Detailní popis

Ultrazvukem řízená regionální anestezie (UGRA) spoléhá na přesné získávání a interpretaci ultrazvukových snímků. Nezbytné dovednosti k dosažení tohoto závisí na znalosti základní anatomie. Nehledě na to, že i zkušení anesteziologové to mohou považovat za náročné, zvláště v podmínkách anatomických variací, obezity a dalších potenciálních matoucích faktorů. Tato studie si klade za cíl objasnit, zda The ScanNav, nové zařízení s umělou inteligencí navržené pro pomoc v UGRA, při použití s ​​účastníky školení, zlepšuje jejich přijímání a školení. Naším cílem je také vidět vztahy, jak zlepšuje výuku a školení klientů zkušenými poskytovateli regionální anestezie.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

20

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Wisconsin
      • Milwaukee, Wisconsin, Spojené státy, 53226
        • Medical College of Wisconsin

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Populace studentů zahrnuje rezidenty anestezie ve výcviku a zkušené poskytovatele regionální anestezie.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Kritéria pro zařazení zahrnují jakoukoli anestezii bez předchozí zkušenosti s UGRA.

Kritéria vyloučení:

  • Kritéria vyloučení zahrnují každého rezidenta anestezie, který před zahájením studie prošel regionální volitelnou službou.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Studie zahrne celou třídu rezidentů CA1 (n=20)
Do studie bude zařazena celá třída rezidentů CA1-2 (n=20-30), kteří nemají žádné předchozí zkušenosti s regionální anestezií řízenou ultrazvukem (UGRA) na Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital. Kritéria pro zařazení zahrnují absenci předchozí zkušenosti s UGRA. Kritéria vyloučení zahrnují absolvování regionální volitelné služby před zahájením studie (třída CA-2/3). Není zaznamenán žádný zajímavý zásah, kohorta bude přístupná na základě použití umělého inteligentního ultrazvuku.
ScanNav, nové zařízení s umělou inteligencí navržené k asistenci při ultrazvukově řízené regionální anestezii. Naším cílem je také zjistit, jak zlepšuje výuku a školení obyvatel zkušenými poskytovateli regionální anestezie. Máme v úmyslu používat průzkumy/dotazníky jak rezidentních, tak regionálních poskytovatelů anestezie, protože využívají zařízení v reálném čase.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Kvaltrický dotazník účastníků
Časové okno: Od registrace do konce používání zařízení za 2 týdny.
Zlepšená výuka a školení rezidentů anesteziologie v podoboru regionální anestezie bude zpřístupněno prostřednictvím dotazníku, který účastníci vyplní po použití přístroje. Dotazník bude přístupný, typ regionálních bloků, proveditelnost bloku a snadnost výuky s umělou inteligencí Ultrazvuk.
Od registrace do konce používání zařízení za 2 týdny.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

10. března 2025

Primární dokončení (Aktuální)

1. ledna 2026

Dokončení studie (Aktuální)

1. ledna 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

27. října 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

29. října 2024

První zveřejněno (Aktuální)

31. října 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

3. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

27. února 2026

Naposledy ověřeno

1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • PRO00052792

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Analyzovaná kvantitativní data, výsledky, informace o studii a protokol

Časový rámec sdílení IPD

Při publikování v časopise ICMJE a na vyžádání.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • CSR

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ano

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ano

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit