Udforskning af effektiviteten af assisterende kunstig intelligens til ultralydsguidet regional anæstesi i opholdstræning
27. februar 2026 opdateret af: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Formålet med denne undersøgelse er at undersøge effektiviteten af en ny kunstig intelligens (AI) enhed designet til at assistere i ultralydsstyret regional anæstesi (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block; ScanNav), i undervisning og træning af anæstesiologer inden for subspecialet regional anæstesi. anæstesi.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Ultralydsstyret regional anæstesi (UGRA) er afhængig af den præcise erhvervelse og fortolkning af ultralydsbilleder.
De nødvendige færdigheder til at opnå dette afhænger af viden om den underliggende anatomi.
Ikke desto mindre kan selv erfarne anæstesiologer finde dette udfordrende, især i omgivelserne med anatomisk variation, fedme og andre potentielle forstyrrelser.
Denne undersøgelse har til formål at afklare, om ScanNav, en ny kunstig intelligens-enhed designet til at hjælpe med UGRA, når den bruges sammen med praktikanter, forbedrer deres optagelse og træning.
Vi sigter også efter at se sammenhængen mellem, hvordan det forbedrer undervisning og træning af beboere af erfarne regionale anæstesiudbydere.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
20
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Forenede Stater, 53226
- Medical College of Wisconsin
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Elevpopulationen omfatter anæstesibeboere under uddannelse og erfarne regionale anæstesiudbydere.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Inklusionskriterier omfatter enhver beboer i anæstesi uden tidligere erfaring med UGRA.
Ekskluderingskriterier:
- Eksklusionskriterier omfatter enhver beboer i anæstesi, som har gennemgået den regionale valgfri tjeneste før undersøgelsens påbegyndelse.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Undersøgelsen vil rekruttere hele CA1-beboerklassen (n=20)
Undersøgelsen vil rekruttere hele CA1-2 beboerklassen (n=20-30), som ikke har nogen tidligere erfaring med ultralydsstyret regional anæstesi (UGRA) på Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital.
Inklusionskriterier omfatter ikke at have nogen tidligere erfaring med UGRA.
Eksklusionskriterier omfatter at have gennemgået den regionale valgfri tjeneste før studiets påbegyndelse (CA-2/3 klasse).
Ingen indgriben af interesse er noteret, kohorten vil blive tilgået baseret på brug af den kunstige intelligente ultralyd.
|
ScanNav, en ny kunstig intelligens-enhed designet til at hjælpe med ultralydsstyret regional anæstesi. Vi sigter også efter at se, hvordan det forbedrer undervisning og træning af beboere af erfarne regionale anæstesiudbydere.
Vi har til hensigt at bruge undersøgelser/spørgeskemaer fra både fastboende og regionale anæstesiudbydere, da de bruger enheden i realtid.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Qualtric spørgeskema af deltagere
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af enhedens brug efter 2 uger.
|
Forbedret undervisning og træning af anæstesiologer i subspecialet regional anæstesi vil blive tilgået via et spørgeskema udfyldt af deltagerne efter brug af apparatet.
Spørgeskemaet vil få adgang til, typen af regionale blokke, gennemførlighed af blokering og nem undervisning med kunstig intelligens Ultralyd.
|
Fra tilmelding til slutningen af enhedens brug efter 2 uger.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
10. marts 2025
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. januar 2026
Studieafslutning (Faktiske)
1. januar 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
27. oktober 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
29. oktober 2024
Først opslået (Faktiske)
31. oktober 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
3. marts 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
27. februar 2026
Sidst verificeret
1. oktober 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- PRO00052792
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Kvantitative data analyseret, resultater, undersøgelsesinformation og protokol
IPD-delingstidsramme
Når udgivet med ICMJE tidsskrift og efter anmodning.
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ja
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ja
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .