Utforske effekten av assisterende kunstig intelligens for ultralydveiledet regional anestesi i oppholdsopplæring
27. februar 2026 oppdatert av: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Hensikten med denne studien er å undersøke effektiviteten til en ny kunstig intelligens (AI) enhet designet for å hjelpe til med ultralydveiledet regional anestesi (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block; ScanNav), i undervisning og opplæring av anestesiologer i subspesialiteten til regional anestesi. anestesi.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Detaljert beskrivelse
Ultralydveiledet regional anestesi (UGRA) er avhengig av nøyaktig innsamling og tolkning av ultralydbilder.
Nødvendige ferdigheter for å oppnå dette er avhengig av kunnskapen om den underliggende anatomien.
Til tross for dette kan selv erfarne anestesileger oppleve dette som utfordrende, spesielt når det gjelder anatomisk variasjon, fedme og andre potensielle forstyrrelser.
Denne studien tar sikte på å avklare om The ScanNav, en ny kunstig intelligens-enhet designet for å hjelpe til med UGRA, når den brukes med traineer, forbedrer deres opptak og trening.
Vi tar også sikte på å se sammenhengen mellom hvordan det forbedrer undervisning og opplæring av beboere av erfarne regionale anestesileverandører.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
20
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Forente stater, 53226
- Medical College of Wisconsin
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Studentpopulasjonen inkluderer anestesibeboere under opplæring, og erfarne regionale anestesileverandører.
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Inklusjonskriterier inkluderer alle anestesibeboere uten tidligere erfaring med UGRA.
Ekskluderingskriterier:
- Eksklusjonskriterier inkluderer enhver anestesibeboer som har gjennomgått den regionale valgfrie tjenesten før starten av studien.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Studien vil rekruttere hele CA1-beboerklassen (n=20)
Studien vil rekruttere hele CA1-2 beboerklassen (n=20-30) som ikke har noen tidligere erfaring med ultralydveiledet regional anestesi (UGRA) ved Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital.
Inkluderingskriterier inkluderer ikke å ha noen tidligere erfaring med UGRA.
Eksklusjonskriterier inkluderer å ha gjennomgått den regionale valgfrie tjenesten før studiestart (CA-2/3 klasse).
Ingen intervensjon av interesse er notert, kohorten vil bli tilgjengelig basert på bruk av kunstig intelligent ultralyd.
|
ScanNav, en ny kunstig intelligens-enhet designet for å hjelpe til med ultralydveiledet regional anestesi. Vi tar også sikte på å se hvordan det forbedrer undervisning og opplæring av beboere av erfarne regionale anestesileverandører.
Vi har til hensikt å bruke undersøkelser/spørreskjemaer fra både fastboende og regional anestesileverandør ettersom de bruker enheten i sanntid.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Qualtric spørreskjema av deltakere
Tidsramme: Fra registrering til slutten av enhetens bruk ved 2 uker.
|
Forbedret undervisning og opplæring av beboere i anestesiologi i subspesialiteten regional anestesi vil bli tilgjengelig via et spørreskjema fylt ut av deltakerne etter bruk av enheten.
Spørreskjemaet vil få tilgang til, type regionale blokker, gjennomførbarhet av blokkering og enkel undervisning med kunstig intelligens Ultralyd.
|
Fra registrering til slutten av enhetens bruk ved 2 uker.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
10. mars 2025
Primær fullføring (Faktiske)
1. januar 2026
Studiet fullført (Faktiske)
1. januar 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
27. oktober 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
29. oktober 2024
Først lagt ut (Faktiske)
31. oktober 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
3. mars 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
27. februar 2026
Sist bekreftet
1. oktober 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PRO00052792
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Kvantitative data analysert, resultater, studieinformasjon og protokoll
IPD-delingstidsramme
Når publisert med ICMJE-tidsskriftet og som forespurt.
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Ja
produkt produsert i og eksportert fra USA
Ja
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .