Erforschung der Wirksamkeit unterstützender künstlicher Intelligenz für die ultraschallgeführte Regionalanästhesie in der Assistenzarztausbildung
27. Februar 2026 aktualisiert von: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Wirksamkeit eines neuartigen Geräts mit künstlicher Intelligenz (KI) zu untersuchen, das zur Unterstützung der ultraschallgesteuerten Regionalanästhesie (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block; ScanNav) in der Lehre und Ausbildung von Assistenzärzten der Anästhesiologie im Fachgebiet Regionalanästhesie entwickelt wurde Anästhesie.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die ultraschallgesteuerte Regionalanästhesie (UGRA) basiert auf der präzisen Erfassung und Interpretation von Ultraschallbildern.
Die dafür notwendigen Fähigkeiten hängen von der Kenntnis der zugrunde liegenden Anatomie ab.
Dennoch kann dies selbst für erfahrene Anästhesisten eine Herausforderung darstellen, insbesondere im Zusammenhang mit anatomischen Variationen, Fettleibigkeit und anderen potenziellen Störfaktoren.
Mit dieser Studie soll geklärt werden, ob das ScanNav, ein neuartiges Gerät mit künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der UGRA, bei der Verwendung bei Auszubildenden deren Aufnahme und Training verbessert.
Unser Ziel ist es auch, die Zusammenhänge zu untersuchen, wie dadurch die Ausbildung und Ausbildung von Assistenzärzten durch erfahrene Anbieter von Regionalanästhesie verbessert wird.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
20
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Wisconsin
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Milwaukee, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53226
- Medical College of Wisconsin
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Zu den Studenten gehören Assistenzärzte für Anästhesie in der Ausbildung sowie erfahrene Anbieter von Regionalanästhesie.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Zu den Einschlusskriterien zählen alle Anästhesieärzte ohne vorherige Erfahrung mit UGRA.
Ausschlusskriterien:
- Zu den Ausschlusskriterien zählen alle Anästhesieärzte, die sich vor Beginn der Studie dem regionalen Wahldienst unterzogen haben.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Für die Studie wird die gesamte CA1-Bewohnerklasse rekrutiert (n=20).
Für die Studie wird die gesamte CA1-2-Bewohnerklasse (n=20-30) rekrutiert, die noch keine Erfahrung mit ultraschallgesteuerter Regionalanästhesie (UGRA) am Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital hat.
Zu den Einschlusskriterien gehört, dass keine Vorerfahrung mit UGRA vorhanden ist.
Zu den Ausschlusskriterien gehört die Absolvierung des regionalen Wahldienstes vor Studienbeginn (CA-2/3-Klasse).
Es wird kein interessanter Eingriff festgestellt, der Zugriff auf die Kohorte erfolgt über den Einsatz des künstlichen intelligenten Ultraschalls.
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Das ScanNav, ein neuartiges Gerät mit künstlicher Intelligenz, das zur Unterstützung der ultraschallgesteuerten Regionalanästhesie entwickelt wurde. Wir möchten auch herausfinden, wie es die Ausbildung und Ausbildung von Assistenzärzten durch erfahrene Regionalanästhesieanbieter verbessert.
Wir beabsichtigen, Umfragen/Fragebögen von niedergelassenen und regionalen Anästhesieanbietern zu verwenden, da diese das Gerät in Echtzeit nutzen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Qualtrischer Fragebogen der Teilnehmer
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Gerätenutzung 2 Wochen.
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Über einen Fragebogen, der von den Teilnehmern nach der Verwendung des Geräts ausgefüllt wird, soll eine verbesserte Lehre und Ausbildung von Assistenzärzten für Anästhesiologie im Fachgebiet Regionalanästhesie erreicht werden.
Der Fragebogen gibt Auskunft über die Art der regionalen Blöcke, die Durchführbarkeit des Blocks und die Leichtigkeit des Unterrichts mit Ultraschall der künstlichen Intelligenz.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Gerätenutzung 2 Wochen.
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
10. März 2025
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. Januar 2026
Studienabschluss (Tatsächlich)
1. Januar 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. Oktober 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
29. Oktober 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
31. Oktober 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
3. März 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
27. Februar 2026
Zuletzt verifiziert
1. Oktober 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PRO00052792
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
JA
Beschreibung des IPD-Plans
Analysierte quantitative Daten, Ergebnisse, Studieninformationen und Protokoll
IPD-Sharing-Zeitrahmen
Bei Veröffentlichung im ICMJE-Journal und auf Anfrage.
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- CSR
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Ja
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Ja
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