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Explorer l'efficacité de l'intelligence artificielle d'assistance pour l'anesthésie régionale guidée par échographie en formation en résidence

27 février 2026 mis à jour par: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Le but de cette étude est d'étudier l'efficacité d'un nouveau dispositif d'intelligence artificielle (IA) conçu pour aider à l'anesthésie régionale guidée par ultrasons (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block ; ScanNav), dans l'enseignement et la formation des résidents en anesthésiologie dans la sous-spécialité du régional anesthésie.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'anesthésie régionale guidée par échographie (UGRA) repose sur l'acquisition et l'interprétation précises d'images échographiques. Les compétences nécessaires pour y parvenir dépendent de la connaissance de l’anatomie sous-jacente. Néanmoins, même les anesthésiologistes expérimentés peuvent trouver cela difficile, en particulier dans le contexte de variations anatomiques, d’obésité et d’autres facteurs de confusion potentiels. Cette étude vise à clarifier si le ScanNav, un nouveau dispositif d'intelligence artificielle conçu pour aider à l'UGRA, lorsqu'il est utilisé avec les stagiaires, améliore leur assimilation et leur formation. Nous visons également à voir les relations dans la manière dont cela améliore l'enseignement et la formation des résidents par des prestataires d'anesthésie régionale expérimentés.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

20

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Wisconsin
      • Milwaukee, Wisconsin, États-Unis, 53226
        • Medical College of Wisconsin

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population étudiante comprend des résidents en anesthésie en formation et des prestataires d'anesthésie régionale expérimentés.

La description

Critères d'intégration :

  • Les critères d'inclusion incluent tout résident en anesthésie sans expérience préalable avec l'UGRA.

Critères d'exclusion :

  • Les critères d'exclusion incluent tout résident en anesthésie qui a suivi le service régional électif avant le début de l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
L'étude recrutera l'ensemble de la classe de résidents CA1 (n = 20)
L'étude recrutera l'ensemble de la classe de résidents CA1-2 (n = 20-30) qui n'ont aucune expérience préalable en matière d'anesthésie régionale guidée par ultrasons (UGRA) au Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital. Les critères d'inclusion incluent l'absence d'expérience préalable avec l'UGRA. Les critères d'exclusion incluent avoir suivi le service électif régional avant le début de l'étude (classe CA-2/3). Aucune intervention d'intérêt n'est notée, la cohorte sera accessible sur la base de l'utilisation de l'échographie intelligente artificielle.
Le ScanNav, un nouveau dispositif d'intelligence artificielle conçu pour faciliter l'anesthésie régionale guidée par ultrasons. Nous visons également à voir comment il améliore l'enseignement et la formation des résidents par des prestataires d'anesthésie régionale expérimentés. Nous avons l'intention d'utiliser des enquêtes/questionnaires auprès des résidents et des prestataires d'anesthésie régionaux lorsqu'ils utilisent l'appareil en temps réel.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Questionnaire Qualtric des participants
Délai: De l'inscription à la fin de l'utilisation de l'appareil à 2 semaines.
L'amélioration de l'enseignement et de la formation des résidents en anesthésiologie dans la sous-spécialité de l'anesthésie régionale sera accessible via un questionnaire rempli par les participants après utilisation de l'appareil. Le questionnaire accédera au type de blocs régionaux, à la faisabilité du bloc et à la facilité d'enseignement avec l'intelligence artificielle Ultrason.
De l'inscription à la fin de l'utilisation de l'appareil à 2 semaines.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 mars 2025

Achèvement primaire (Réel)

1 janvier 2026

Achèvement de l'étude (Réel)

1 janvier 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 octobre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

29 octobre 2024

Première publication (Réel)

31 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

3 mars 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

27 février 2026

Dernière vérification

1 octobre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • PRO00052792

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Données quantitatives analysées, résultats, informations sur l'étude et protocole

Délai de partage IPD

Lorsqu'il est publié dans la revue ICMJE et sur demande.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • RSE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Oui

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Oui

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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