Onderzoek naar de werkzaamheid van ondersteunende kunstmatige intelligentie voor echogeleide regionale anesthesie tijdens residentietraining
27 februari 2026 bijgewerkt door: Christopher Fadumiye, Medical College of Wisconsin
Het doel van deze studie is om de werkzaamheid te onderzoeken van een nieuw apparaat voor kunstmatige intelligentie (AI), ontworpen om te helpen bij echogeleide regionale anesthesie (ScanNav Anatomy Peripheral Nerve Block; ScanNav), bij het onderwijzen en trainen van anesthesioloog-assistenten in de subspecialiteit van regionale anesthesie. anesthesie.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Echogeleide regionale anesthesie (UGRA) is afhankelijk van de nauwkeurige verwerving en interpretatie van echografiebeelden.
De benodigde vaardigheden om dit te bereiken zijn afhankelijk van de kennis van de onderliggende anatomie.
Desondanks kunnen zelfs ervaren anesthesiologen dit een uitdaging vinden, vooral in de context van anatomische variatie, obesitas en andere potentiële verstorende factoren.
Deze studie heeft tot doel te verduidelijken of de ScanNav, een nieuw apparaat voor kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om te helpen bij UGRA, wanneer het wordt gebruikt bij stagiairs, hun acceptatie en training verbetert.
We willen ook zien hoe het onderwijs en de training van bewoners door ervaren regionale anesthesieaanbieders wordt verbeterd.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
20
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Wisconsin
-
Milwaukee, Wisconsin, Verenigde Staten, 53226
- Medical College of Wisconsin
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
De studentenpopulatie omvat anesthesiemedewerkers in opleiding en ervaren regionale anesthesiemedewerkers.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Inclusiecriteria omvatten elke anesthesiemedewerker zonder eerdere ervaring met UGRA.
Uitsluitingscriteria:
- Uitsluitingscriteria omvatten alle anesthesiebewoners die vóór aanvang van het onderzoek de regionale keuzeopleiding hebben gevolgd.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Het onderzoek zal de gehele CA1-bewonersklasse rekruteren (n=20)
Voor het onderzoek zal de gehele CA1-2-klasse van bewoners (n=20-30) worden gerekruteerd die geen eerdere ervaring hebben met echogeleide regionale anesthesie (UGRA) aan het Medical College of Wisconsin/Froedtert Hospital.
Inclusiecriteria zijn onder meer dat u geen eerdere ervaring met UGRA heeft.
Uitsluitingscriteria zijn onder meer het hebben gevolgd van de regionale keuzedienst vóór aanvang van de studie (CA-2/3-klas).
Er wordt geen interventie van belang opgemerkt, het cohort zal worden benaderd op basis van het gebruik van de kunstmatige intelligente echografie.
|
De ScanNav, een nieuw apparaat voor kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om te helpen bij echogeleide regionale anesthesie. We willen ook zien hoe dit het onderwijs en de training van bewoners door ervaren regionale anesthesieaanbieders verbetert.
We zijn van plan enquêtes/vragenlijsten van zowel de plaatselijke als de regionale anesthesieverleners te gebruiken, aangezien zij het apparaat in realtime gebruiken.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Qualtric vragenlijst van deelnemers
Tijdsspanne: Vanaf de inschrijving tot het einde van het apparaatgebruik na 2 weken.
|
Verbeterd onderwijs en training voor anesthesiologieassistenten in de subspecialiteit regionale anesthesie zal toegankelijk zijn via een vragenlijst die door de deelnemers wordt ingevuld na gebruik van het apparaat.
De vragenlijst zal toegang krijgen tot het type regionale blokken, de haalbaarheid van het blok en het gemak van lesgeven met de kunstmatige intelligentie Ultrasound.
|
Vanaf de inschrijving tot het einde van het apparaatgebruik na 2 weken.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
10 maart 2025
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 januari 2026
Studie voltooiing (Werkelijk)
1 januari 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
27 oktober 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
29 oktober 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
31 oktober 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
3 maart 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
27 februari 2026
Laatst geverifieerd
1 oktober 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PRO00052792
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
Beschrijving IPD-plan
Kwantitatieve gegevens geanalyseerd, resultaten, onderzoeksinformatie en protocol
IPD-tijdsbestek voor delen
Wanneer gepubliceerd in het ICMJE-tijdschrift en zoals gevraagd.
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Ja
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Ja
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .