Predikce rezistence na platinu a prognóza vysoce kvalitního serózního karcinomu vaječníků (PPRPHGSOC)

High-grade serózní ovariální karcinom (HGSOC) je nejběžnějším podtypem ovariálního karcinomu. Léky na bázi platiny jsou chemoterapeutiky první linie pro HGSOC, ale rezistenci na platinu a prognózu je obtížné předvídat. Tuzemské i zahraniční studie zjistily, že multifunkční MRI může odrážet makroskopickou heterogenitu nádorů z různých úhlů pohledu; zobrazování stanovišť přispělo k zohlednění prostorové heterogenity nádorů; mechanismus pozornosti by mohl integrovat rysy různých měřítek; a multi-omics byly schopny zlepšit prediktivní výkon. Již dříve náš tým prokázal význam MRI a jejího funkčního zobrazení v diagnostice a histologickém hodnocení gynekologických nádorů. A konvenční zobrazování prostředí MRI, víceinstanční učení založené na celém snímku (WSI) a multi-omický model by mohly účinně předpovídat rezistenci na platinu u pacientů s HGSOC. Cílem této studie je proto provádět zobrazování stanovišť na multifunkční MRI, jako je DWI s více hodnotami b a DCE-MRI, a trénovat víceinstanční učení založené na WSI ke konstrukci patologického podpisu. Poté byl v kombinaci s klinickými indikátory, radiomikou založenou na stanovišti MRI a patomikou zkonstruován multi-omický fúzní model trénovaný mechanismem pozornosti. Nakonec prozkoumat hodnotu stanoviště MRI, WSI a multi-omics při předpovídání rezistence a prognózy platiny u pacientů s HGSOC. Tato studie kombinuje makroskopické funkční zobrazení a mikroskopické patologické informace k vytvoření multi-omického komplementárního modelu, který může komplexněji a přesněji předpovídat rezistenci na platinu a prognózu pacientů s HGSOC a dále vést formulaci klinické léčby.