Predicción de la resistencia al platino y pronóstico del cáncer de ovario seroso de alto grado (PPRPHGSOC)

El carcinoma de ovario seroso de alto grado (HGSOC) es el subtipo más común de carcinoma de ovario. Los fármacos a base de platino son los agentes quimioterapéuticos de primera línea para el HGSOC, pero la resistencia al platino y el pronóstico son difíciles de predecir. Estudios nacionales y extranjeros han encontrado que la resonancia magnética multifuncional podría reflejar la heterogeneidad macroscópica de los tumores desde diferentes perspectivas; las imágenes del hábitat contribuyeron a reflejar la heterogeneidad espacial de los tumores; el mecanismo de atención podría integrar características de diferentes escalas; y las multiómicas fueron capaces de mejorar el rendimiento predictivo. Anteriormente, nuestro equipo ha demostrado la importancia de la resonancia magnética y su imagen funcional en el diagnóstico y evaluación histológica de tumores ginecológicos. Y las imágenes de hábitat de resonancia magnética convencional, el aprendizaje de múltiples instancias basado en imágenes de diapositivas completas (WSI) y el modelo multiómico podrían predecir de manera efectiva la resistencia al platino en pacientes con HGSOC. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo realizar imágenes del hábitat en resonancia magnética multifuncional, como DWI de valor b múltiple y DCE-MRI, y entrenar el aprendizaje de instancias múltiples basado en WSI para construir firma patológica. Luego, combinado con indicadores clínicos, radiómica basada en hábitat de resonancia magnética y patómica, se construyó un modelo de fusión multiómica entrenado por el mecanismo de atención. Finalmente, explorar el valor del hábitat de resonancia magnética, WSI y multiómicas para predecir la resistencia al platino y el pronóstico en pacientes con HGSOC. Este estudio combina imágenes funcionales macroscópicas e información patológica microscópica para construir un modelo complementario multiómico, que puede predecir la resistencia al platino y el pronóstico de los pacientes con HGSOC de manera más completa y precisa, y guiar aún más la formulación del tratamiento clínico.