Predição de resistência à platina e prognóstico de câncer de ovário seroso de alto grau (PPRPHGSOC)

O carcinoma seroso de alto grau do ovário (HGSOC) é o subtipo mais comum de carcinoma ovariano. Os medicamentos à base de platina são os agentes quimioterápicos de primeira linha para o HGSOC, mas a resistência e o prognóstico da platina são difíceis de prever. Estudos nacionais e estrangeiros descobriram que a ressonância magnética multifuncional poderia refletir a heterogeneidade macroscópica dos tumores sob diferentes perspectivas; imagens de habitat contribuíram para refletir a heterogeneidade espacial dos tumores; o mecanismo de atenção poderia integrar características de diferentes escalas; e multiômicas foram capazes de melhorar o desempenho preditivo. Anteriormente, nossa equipe demonstrou a importância da ressonância magnética e de sua imagem funcional no diagnóstico e avaliação histológica de tumores ginecológicos. E a imagem convencional do habitat de ressonância magnética, o aprendizado de múltiplas instâncias baseado na imagem de slide inteiro (WSI) e o modelo multiômico poderiam prever com eficácia a resistência à platina em pacientes com HGSOC. Portanto, este estudo tem como objetivo realizar imagens de habitat em ressonância magnética multifuncional, como DWI de múltiplos valores b e DCE-MRI, e treinar o aprendizado de múltiplas instâncias baseado em WSI para construir assinatura patológica. Então, combinado com indicadores clínicos, radiômica baseada no habitat de ressonância magnética e patômica, foi construído um modelo de fusão multi-ômica treinado por mecanismo de atenção. Finalmente, explorar o valor do habitat de ressonância magnética, WSI e multi-ômica na previsão da resistência à platina e do prognóstico em pacientes com HGSOC. Este estudo combina imagens funcionais macroscópicas e informações patológicas microscópicas para construir um modelo complementar multi-ômico, que pode prever a resistência à platina e o prognóstico de pacientes com HGSOC de forma mais abrangente e precisa, e orientar ainda mais a formulação do tratamento clínico.