Prédiction de la résistance au platine et pronostic du cancer séreux de l'ovaire de haut grade (PPRPHGSOC)

Le carcinome séreux de l'ovaire de haut grade (HGSOC) est le sous-type le plus courant de carcinome de l'ovaire. Les médicaments à base de platine sont les agents chimiothérapeutiques de première intention pour le HGSOC, mais la résistance au platine et le pronostic sont difficiles à prédire. Des études nationales et étrangères ont montré que l'IRM multifonctionnelle pourrait refléter l'hétérogénéité macroscopique des tumeurs sous différents angles ; l'imagerie de l'habitat a contribué à refléter l'hétérogénéité spatiale des tumeurs ; le mécanisme d'attention pourrait intégrer des caractéristiques de différentes échelles ; et les multi-omiques étaient capables d'améliorer les performances prédictives. Auparavant, notre équipe a démontré l'importance de l'IRM et de son imagerie fonctionnelle dans le diagnostic et l'évaluation histologique des tumeurs gynécologiques. Et l’imagerie conventionnelle de l’habitat par IRM, l’apprentissage multi-instance basé sur l’image de lame entière (WSI) et le modèle multi-omique pourraient prédire efficacement la résistance au platine chez les patients HGSOC. Par conséquent, cette étude vise à réaliser l'imagerie de l'habitat sur une IRM multifonctionnelle telle que le DWI multi-valeurs b et le DCE-MRI et à former un apprentissage multi-instance basé sur WSI pour construire une signature pathologique. Ensuite, combiné à des indicateurs cliniques, à la radiomique basée sur l'habitat IRM et à la pathomique, un modèle de fusion multiomique entraîné par le mécanisme d'attention a été construit. Enfin, explorer la valeur de l'habitat IRM, du WSI et du multi-omique pour prédire la résistance au platine et le pronostic chez les patients HGSOC. Cette étude combine l'imagerie fonctionnelle macroscopique et des informations pathologiques microscopiques pour construire un modèle complémentaire multi-omique, qui peut prédire la résistance au platine et le pronostic des patients HGSOC de manière plus complète et plus précise, et guider davantage la formulation du traitement clinique.