Prediksjon av platinaresistens og prognose av høygradig serøs eggstokkreft (PPRPHGSOC)

Høygradig serøst ovariekarsinom (HGSOC) er den vanligste undertypen av ovariekarsinom. Platinabaserte legemidler er førstelinjekjemoterapeutiske midler for HGSOC, men platinaresistens og prognose er vanskelig å forutsi. Innenlandske og utenlandske studier har funnet at multifunksjonell MR kan reflektere den makroskopiske heterogeniteten til svulster fra forskjellige perspektiver; habitatavbildning bidro til å reflektere den romlige heterogeniteten til svulster; oppmerksomhetsmekanismen kan integrere funksjoner fra forskjellige skalaer; og multi-omics var i stand til å forbedre prediktiv ytelse. Tidligere har teamet vårt vist viktigheten av MR og dens funksjonelle avbildning i diagnostisering og histologisk evaluering av gynekologiske svulster. Og konvensjonell MRI-habitatavbildning, multi-instans læring basert på hele lysbildebildet (WSI), og multi-omics-modell kan effektivt forutsi platinaresistens hos HGSOC-pasienter. Derfor har denne studien som mål å utføre habitatavbildning på multifunksjonell MR som multi b-verdi DWI og DCE-MRI og å trene WSI-basert multi-instans læring for å konstruere patologisk signatur. Deretter, kombinert med kliniske indikatorer, radiomikalier basert på MR-habitat og patomikk, ble det konstruert en multi-omics fusjonsmodell trent av oppmerksomhetsmekanisme. Til slutt, for å utforske verdien av MR-habitat, WSI og multi-omics for å forutsi platinaresistens og prognose hos HGSOC-pasienter. Denne studien kombinerer makroskopisk funksjonell avbildning og mikroskopisk patologisk informasjon for å konstruere en multi-omics komplementær modell, som kan forutsi platinaresistens og prognose for HGSOC-pasienter mer omfattende og nøyaktig, og videre lede formuleringen av klinisk behandling.