Voorspelling van platinaresistentie en prognose van hoogwaardige sereuze eierstokkanker (PPRPHGSOC)

Hooggradig sereus ovariumcarcinoom (HGSOC) is het meest voorkomende subtype van ovariumcarcinoom. Op platina gebaseerde geneesmiddelen zijn de eerstelijnschemotherapeutische middelen voor HGSOC, maar platinaresistentie en prognose zijn moeilijk te voorspellen. Uit binnenlandse en buitenlandse onderzoeken is gebleken dat multifunctionele MRI de macroscopische heterogeniteit van tumoren vanuit verschillende perspectieven zou kunnen weerspiegelen; habitatbeeldvorming heeft bijgedragen aan het weerspiegelen van de ruimtelijke heterogeniteit van tumoren; het aandachtsmechanisme zou kenmerken van verschillende schalen kunnen integreren; en multi-omics waren in staat de voorspellende prestaties te verbeteren. Eerder heeft ons team het belang van MRI en de functionele beeldvorming ervan aangetoond bij de diagnose en histologische evaluatie van gynaecologische tumoren. En conventionele MRI-habitatbeeldvorming, multi-instance learning op basis van Whole Slide Image (WSI) en multi-omics-model zouden de platinaresistentie bij HGSOC-patiënten effectief kunnen voorspellen. Daarom heeft deze studie als doel om habitatbeeldvorming uit te voeren op multifunctionele MRI, zoals DWI met meerdere b-waarden en DCE-MRI, en om WSI-gebaseerd leren van meerdere instanties te trainen om een ​​pathologische signatuur te construeren. Vervolgens werd, gecombineerd met klinische indicatoren, radiomics gebaseerd op MRI-habitat, en pathomics, een multi-omics fusiemodel geconstrueerd, getraind door aandachtsmechanismen. Ten slotte, om de waarde van MRI-habitat, WSI en multi-omics te onderzoeken bij het voorspellen van platinaresistentie en prognose bij HGSOC-patiënten. Deze studie combineert macroscopische functionele beeldvorming en microscopische pathologische informatie om een ​​complementair multi-omics model te construeren, dat platinaresistentie en prognose van HGSOC-patiënten uitgebreider en nauwkeuriger kan voorspellen, en de formulering van klinische behandeling verder kan begeleiden.