Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Screeningová studie glaukomu a retinopatie (GRaSS)

25. srpna 2026 aktualizováno: David Steven Friedman, Massachusetts Eye and Ear Infirmary

Screeningová studie glaukomu a retinopatie (tráva)

Cílem této klinické studie je naučit se, zda nový screeningový přístup včetně algoritmu umělé inteligence, který analyzuje fotografie fundusu, měření tlaku oka a testování zorného pole funguje na prozorování glaukomu.

Účastníci budou:

Mít obraz o jejich fundusu (zadní části oka) pořízený v rámci jejich diabetického screeningu očí má měření jejich oční tlak v případě potřeby, test jejich vedlejšího vidění pomocí náhlavní soupravy

Přehled studie

Detailní popis

Přehled studie: Tato studie je prospektivní intervenční klinická hodnocení, která má vyhodnotit účinnost screeningového programu založeného na umělé inteligenci (AI) v rámci zdravotnického prostředí. Tato studie se zaměřuje na zejména diabetické pacienty, protože mají vyšší rizika rozvoje glaukomu. Integrací screeningu glaukomu do existujícího screeningu diabetické oční choroby (DED) je studie zaměřena na identifikaci případů glaukomu dříve, čímž se zabrání nebo oddálení progrese na slepotu.

Pozadí: Glaukom je chronické oční onemocnění, které způsobuje progresivní poškození optických nervů, což často vede k nevratné ztrátě zraku. Včasná detekce je kritická, protože glaukom je obvykle asymptomatický ve svých raných stádiích. Jednotlivci s diabetem jsou vystaveni zvýšenému riziku glaukomu, což je zásadní k vývoji dostupných metod screeningu. Současné programy ded screeningu již využívají Funsus fotografii pro diabetickou retinopatii. Přidání screeningu glaukomu k těmto stávajícím ded promítání může poskytnout efektivní a nákladově efektivní řešení k oslovení vysoce rizikových populací, aniž by vyžadovalo další návštěvy kliniky.

Hypotéza studie: Hypotéza této studie je taková, že začlenění glaukomového screeningu řízeného AI do standardního ded screeningu zvýší míru detekce glaukomu ve vysoce rizikových populacích ve srovnání s samotným ded screeningem. Očekává se, že tento kombinovaný přístup přinese lepší klinické výsledky tím, že umožní včasnou diagnózu a léčbu a zároveň nákladově efektivní.

Očekávané výsledky a dopad: Očekává se, že tato studie poskytne cenné poznatky o účinnosti integrace screeningu glaukomu na bázi AI do stávajících screeningových programů pro diabetické oční choroby. Pokud by byl tento kombinovaný screeningový přístup úspěšný, mohl by být nákladově efektivním modelem pro další prostředí pro zdraví komunity, což by mohlo vést k dřívější detekci glaukomu a zlepšení výsledků pacienta. Způsobnutím dostupnějšího screeningu glaukomu je studium cílem snížit zdravotní nerovnosti a podpořit preventivní péči o oči.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

2000

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: David S Friedman, MD, PhD, MPH
  • Telefonní číslo: 617-573-3094
  • E-mail: grass@mgb.org

Studijní místa

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Spojené státy, 02115
        • Nábor
        • Brigham and Women's Primary Care Associates of Longwood
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Boston, Massachusetts, Spojené státy, 02114
        • Nábor
        • Massachusetts General Hospital Internal Medicine Associates
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Boston, Massachusetts, Spojené státy, 02151
        • Nábor
        • Massachusetts General Hospital Broadway Primary Care-Revere
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Chelsea, Massachusetts, Spojené státy, 02150
        • Nábor
        • MGH Chelsea HealthCare Center
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Lynn, Massachusetts, Spojené státy, 01904
        • Nábor
        • NSPG Lynn
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Salem, Massachusetts, Spojené státy, 01970
        • Zatím nenabíráme
        • NSPG Salem
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org
      • Saugus, Massachusetts, Spojené státy, 01906
        • Nábor
        • NSPG Saugus
        • Kontakt:
          • David S Friedman, MD, PhD, MPH
          • Telefonní číslo: 617-573-3094
          • E-mail: grass@mgb.org

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

  • Jednotlivci s diabetem podstupujícím screeningem diabetické retinopatie založené na AI s využitím systému Lumineticscore (Digital Diagnostics) pro klinickou péči v centrech primární péče.
  • Jednotlivci, kteří jsou schopni a ochotni poskytnout informovaný souhlas pro účast ve studii.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Pouze ded screening (ovládací rameno)
Účastníci této paže podstoupí screening diabetických očí (DED) pouze pro rutinní klinickou péči. To zahrnuje fotografii Fundus pro hodnocení AI příznaků diabetické retinopatie.
Experimentální: Combined DED and Glaucoma Screening
Participants in this arm will have fundus photographs taken for diabetic eye disease screening analyzed by AI for signs of glaucoma. They will also have intraocular pressure measured. If glaucoma is suspected, participants will undergo virtual perimetry testing for further assessment.
Měření nitrookulárního tlaku pomocí Tonomeru ICARE
Testování vizuálního pole virtuální reality zařízením Olleyes pro účastníky podezřelé z glaukomu
AI analysis of fundus photographs to detect signs of glaucoma, added to AI-based diabetic eye disease screening

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Detekce glaukomu
Časové okno: 1 rok od počátečního screeningu
Toto opatření primárního výsledku vyhodnotí podíl účastníků, kteří dostávají diagnózu glaukomu v kombinované screeningové skupině DED a glaukomu ve srovnání se skupinou pouze DED. Diagnóza glaukomu v intervenční skupině je založena na analýze fundusové fotografie, nitrookulárního tlaku a perimetrického testování virtuální reality.
1 rok od počátečního screeningu

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Nákladová efektivita kombinovaného screeningu vs. screening pouze pro DED
Časové okno: 1 rok od počátečního screeningu
1 rok od počátečního screeningu
Spokojenost účastníků s procesem screeningu
Časové okno: Den screeningu
Toto opatření hodnotí spokojenost účastníka s procesem screeningu glaukomu. Spokojenost bude vyhodnocena prostřednictvím průzkumu spokojenosti účastníků.
Den screeningu
Znalosti účastníků o glaukomu
Časové okno: Den screeningu
Toto opatření hodnotí znalosti účastníků o glaukomu. Znalosti budou hodnoceny prostřednictvím dotazníku (test Nei Glaucoma Eye-Q).
Den screeningu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: David S Friedman, MD, PhD, MPH, Massachusetts Eye and Ear

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

16. července 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. září 2030

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. září 2030

Termíny zápisu do studia

První předloženo

10. března 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

12. března 2025

První zveřejněno (Aktuální)

18. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. srpna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. srpna 2026

Naposledy ověřeno

1. srpna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2024p003709

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Deidentifikované údaje o studii

Časový rámec sdílení IPD

Po dokončení studie

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Sdílení dat bude vyžadovat dodržování hlavních generálních zásad Brigham Institutional a IRB. Externí vědci budou muset kontaktovat hlavního vyšetřovatele, aby požádali o data a dokončili smlouvu o využití dat. Sdílí budou pouze deidentifikovaná data.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit