Kolonoskopie podporovaná umělou inteligencí při detekci a charakterizaci kolorektálních lézí

Kolorektální rakovina (CRC) v současné době ukazuje, podle Globocan, incidence 19,5 jedinců na 100 000 obyvatel v obou pohlavích, což je třetí nejběžnější rakovina u mužů a druhá u žen, což představuje třetí hlavní příčinu úmrtí u mužů i žen.

Podle registru Globocan Registry Světové zdravotnické organizace (WHO) se odhaduje, že CRC je třetím nejčastějším typem rakoviny po celém světě, odpovědný za 10%všech nově diagnostikovaných případů rakoviny, což odpovídá 1 931 590 případům v roce 2020, což předcházelo pouze rakovinu plic (11,4%) a 11,7%). CRC je druhou hlavní příčinou úmrtnosti na rakovinu (9,4%; 935 173 případů v roce 2020), po pouze rakovině plic, která představuje 18% úmrtí na rakovinu po celém světě.

V Brazílii podle údajů z Národního rakovinného institutu (INCA) odráží CRC globální výskyt a je druhou nejčastější rakovinou podle pohlaví.

Kolonoskopie je nejpřesnější metodou screeningu CRC, přičemž citlivost dosáhla 100% při detekci kolorektálních lézí. Podle studií pro každé 1% zvýšení míry detekce adenomu dochází k 5% snížení úmrtnosti CRC, což zdůrazňuje důležitost provádění kolonoskopie pro detekci kolorektálních lézí, zejména adenomů.

V důsledku toho byly s postupem technologie vyvinuty nové endoskopy s vysokým rozlišením s virtuální chromoskopií a zvětšením obrazu pro zvýšení míry detekce adenomu. V poslední době je kolonoskopie s asistencí A AI nabývá na význam při prevenci CRC v některých lékařských centrech po celém světě, jako například v Japonsku.

V multicentrické studii s 700 pacienty v roce 2019 byla prokázána výrazně vyšší míra detekce adenomu s kolonoskopií pomocí AI-asistované ve srovnání se standardní kolonoskopií (54,8% vs. 40,4%). Následně byla provedena randomizovaná, dvojitě zaslepená klinická studie s 1 058 pacienty, což porovnávalo standardní kolonoskopii s AI-asistovanou kolonoskopií. Výsledkem byla míra detekce adenomu 29% u kolonoskopie asistované AI a 20% pro standardní kolonoskopii, přičemž rozdíl byl statisticky významný. Dvě další studie porovnávající kolonoskopii a standardní kolonoskopii s pomocí AI vykazovaly podobné výsledky.

Při analýze přesnosti AI systémů však při charakterizaci kolorektálních lézí jsou však v literatuře pozorovány různé výsledky. Na jedné straně japonská studie uvádějí přesnost nad 90% při charakterizaci neoplastických a neoplastických lézí s umělou inteligencí, zatímco jiné studie, jako je nizozemská studie a německá studie, zjistily přesnost 74,4% a 84,7%, ve srovnání s japonskými studiemi.

Vzhledem k rozdílům ve výsledcích získaných různými autory, ale také rozdíly v populaci a nedostatek studií na kolonoskopii s pomocí AI-asistované v rozvojových zemích, je cílem této práce zhodnotit míru detekce adenomu a adenomu pomocí kolonoskopie s podporovanou adenoskopií a posoudit přesnost umělé inteligence při charakterizaci kolorektálních zemí.