Coloscopie assistée par l'intelligence artificielle dans la détection et la caractérisation des lésions colorectales

Le cancer colorectal (CRC) montre actuellement, selon Globocan, une incidence de 19,5 individus pour 100 000 habitants chez les deux sexes, étant le troisième cancer le plus courant chez les hommes et le second chez les femmes, représentant la troisième cause de décès chez les hommes et les femmes.

Selon le registre global de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), on estime que le CRC est le troisième type de cancer le plus courant dans le monde, responsable de 10% de tous les cas de cancer nouvellement diagnostiqués, correspondant à 1 931 590 cas en 2020, précédés uniquement par le cancer du poumon (11,4%) et le cancer du sein (11,7%). Le CRC est la deuxième cause de mortalité par cancer (9,4%; 935 173 cas en 2020), à la suite d'un cancer du poumon, qui représente 18% des décès par cancer dans le monde.

Au Brésil, selon les données du National Cancer Institute (INCA), le CRC reflète l'incidence mondiale, étant le deuxième cancer le plus courant par le sexe.

La coloscopie est la méthode de dépistage du CRC la plus précise, avec une sensibilité atteignant 100% dans la détection des lésions colorectales. Selon des études, pour chaque augmentation de 1% du taux de détection d'adénome, il y a une diminution de 5% de la mortalité CRC, soulignant l'importance de réaliser la coloscopie pour détecter les lésions colorectales, en particulier les adénomes.

Par conséquent, avec l'avancement de la technologie, de nouvelles endoscopes à haute définition avec chromoscopie virtuelle et grossissement de l'image ont été développées pour augmenter les taux de détection d'adénome. Plus récemment, la coloscopie assistée par l'IA a pris de l'importance pour aider à prévenir le CRC dans certains centres médicaux du monde entier, comme au Japon.

Dans une étude multicentrique avec 700 patients en 2019, un taux de détection d'adénome significativement plus élevé a été démontré avec une coloscopie assistée par l'IA par rapport à la coloscopie standard (54,8% contre 40,4%). Par la suite, un essai clinique randomisé en double aveugle avec 1 058 patients a été mené, comparant la coloscopie standard à la coloscopie assistée par l'IA. Le résultat a été un taux de détection d'adénome de 29% pour la coloscopie assistée par l'IA et 20% pour la coloscopie standard, la différence étant statistiquement significative. Deux autres études comparant la coloscopie assistée par l'IA et la coloscopie standard ont montré des résultats similaires.

Cependant, lors de l'analyse de la précision des systèmes d'IA pour caractériser les lésions colorectales, différents résultats sont observés dans la littérature. D'une part, les études japonaises rapportent des précisions supérieures à 90% pour caractériser les lésions néoplasiques et non néoplasiques avec intelligence artificielle, tandis que d'autres études, telles que l'étude néerlandaise et l'étude allemande, ont trouvé des précisions de 74,4% et 84,7%, respectivement, des résultats nettement plus bas par rapport aux études japonaises.

Par conséquent, étant donné non seulement les différences de résultats obtenues par divers auteurs, mais aussi les différences de population et le manque d'études sur la coloscopie assistée par l'IA dans les pays en développement, l'objectif de ce travail est d'évaluer le taux de détection d'adénome de la coloscopie assistée par l'IA et d'évaluer la précision de l'intelligence artificielle dans la caractérisation des lésions colorectales.