- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07253571
Vliv výcviku intramuskulárních a subkutánních injekcí podporovaného umělou inteligencí na studenty ošetřovatelství
Vliv tréninku intramuskulárních a subkutánních injekcí podporovaného umělou inteligencí na znalosti, uvažování a rozvoj dovedností u studentů ošetřovatelství: Kvaziexperimentální studie
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Komplexní přehled o využití umělé inteligence v ošetřovatelském vzdělávání odhalil, že publikace v této oblasti se od roku 2021 rychle zvyšují a že chatboty mají transformační účinky při obohacování učební zkušenosti. Tyto studie naznačují, že učební nástroje založené na umělé inteligenci jsou stále v raných fázích vývoje, ale nabízejí významné příspěvky při poskytování aktivní a personalizované podpory v učebních procesech. Chatboty podporované umělou inteligencí mohou různými způsoby přispět k dovednostním tématům, jako je školení v oblasti intramuskulárních a subkutánních injekcí. Například digitální instruktor založený na chatbotu může mít studenta opakovat kroky injekce krok za krokem prostřednictvím otázek a poskytovat okamžitou zpětnou vazbu na správné nebo nesprávné akce. Když student napíše otázky jako "Jaká by měla být délka jehly při injekci do deltového svalu?" v okně chatu, chatbot může rychle poskytnout informace, čímž zajistí nepřerušené učení. Další silnou stránkou umělé inteligence je, že může být použita jako inteligentní vzdělávací systémy. Tyto systémy mohou detekovat chyby, které student udělal během aplikace, analyzovat, zda vybral správné místo vpichu, a nabízet návrhy k vyplnění případných mezer v teoretických znalostech. Jednou z důležitých výuk chatbotem podporované výuky je, že poskytuje dostupnost a kontinuitu. Studenti mohou pokračovat v učení interakcí s chatbotem, i když jsou mimo učebnu nebo laboratoř. Například mohou získat odpovědi na své otázky nebo si nechat opakovat kroky injekce nahlas při samostatném studiu během volného času mimo školu. To činí učení nezávislým na čase a místě. V aplikovaných dovednostech, jako jsou intramuskulární a subkutánní injekce, umělá inteligence a chatboty zcela nenahrazují tradiční vzdělávání; nicméně zlepšují jej jako doplňkovou a podpůrnou učební složku. Například po obdržení praktického školení od instruktora ve třídě může student doma absolvovat mini test znalostí s chatbotem, opakovat kroky aplikace a analyzovat své slabé stránky. Systémy chatbotů mohou analyzovat učební data studentů (časté chyby, opakované otázky, doba učení atd.) a poskytovat digitální zpětnou vazbu instruktorovi. Tato data umožňují individualizaci výukových programů, opakování témat a přesnější identifikaci učebních potřeb studentů. Například student, který si chce připomenout kroky intramuskulární injekce, může vizualizovat proces kladením otázek, jako je "Kde se nachází deltový sval?" nebo "Je nutná aspirace?" pomocí chatbotu. Tento typ technologické podpory nabízí příležitosti pro individualizované učení, zejména v přeplněných třídách. V tomto kontextu je vzdělávání poháněné umělou inteligencí podporované chatboty připraveno hrát klíčovou roli v budoucnosti výuky intramuskulárních a subkutánních injekcí v ošetřovatelství. Počáteční zjištění ukazují, že tyto technologie zvyšují sebevědomí studentů, posilují učební motivaci a podporují retenci. Tato studie si klade za cíl použít systém chatbotu založený na umělé inteligenci k výuce studentů klíčových témat v praxi intramuskulárních a subkutánních injekcí, jako je kontrola infekce, výběr anatomického místa, správná technika injekce a zvládání komplikací, prostřednictvím strukturovaného a interaktivního scénáře. Tím se zvýší jak úroveň znalostí studentů, tak proces mentální přípravy před psychomotorickými dovednostmi bude podpořen prostřednictvím virtuálních opakování. Zároveň 24/7 dostupnost chatbotu umožní studentům postupovat tempem vhodným pro jejich individuální rychlost učení. Tím bude uspokojena potřeba "individualizovaného vzdělávání zaměřeného na studenta", která v tradičních metodách chybí.
Využití systémů chatbotů založených na umělé inteligenci v ošetřovatelském vzdělávání, zejména v dovednostním tréninku, je relativně nové a studie v této oblasti jsou omezené. Ačkoli v mezinárodní literatuře existují zjištění, že chatboty mohou být účinné při výuce určitých teoretických témat v ošetřovatelském vzdělávání, vědecká data o použití chatbotů založených na umělé inteligenci ve výuce přímých ošetřovatelských dovedností (např. injekce) jsou poměrně omezená. V Turecku neexistují původní studie zkoumající využití chatbotů založených na umělé inteligenci při výuce základních praktických dovedností, jako jsou injekce, pro studenty ošetřovatelství. Síla a originalita této studie spočívá v tom, že systémy chatbotů založené na umělé inteligenci dosud nebyly použity ve výcviku intramuskulárních a subkutánních injekcí, který je v ošetřovatelském vzdělávání velmi důležitý, v národní i mezinárodní literatuře.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Banu Terzi, Assoc. Prof.
- Telefonní číslo: +90 532 776 82 34
- E-mail: copurbanu@hotmail.com
Studijní místa
-
-
-
Antalya, Turecko (Türkiye), 07070
- Akdeniz University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kriteria pro zařazení:
- Být studentem/studentkou ošetřovatelství v prvním ročníku,
- Absolvovat kurz Základy ošetřovatelství-I poprvé,
- Setkat se s tématem intramuskulárních a subkutánních injekcí poprvé,
- Dobrovolně a ochotně souhlasit s účastí ve výzkumu,
- Mít chytré zařízení a přístup k internetu pro pravidelné používání chatbotové aplikace,
- Zavázat se k účasti ve výzkumném procesu alespoň z 80 % (zajištění alespoň 2 použití týdně po dobu 4 týdnů)
Kriteria pro vyloučení:
- Předchozí absolvování kurzu Základy ošetřovatelství-I nebo formální školení v technikách injekcí
- Neschopnost účastnit se teoretického nebo praktického výcviku během výzkumného procesu
- Neschopnost pokračovat v interakcích s chatbotem z technických důvodů
- Neúplná výzkumná data nebo neschopnost dokončit proces pre-test/post-test.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Zásah
|
Softvér chatbotu použitý v této studii bude fungovat prostřednictvím API služby ChatGPT, generativního modelu umělé inteligence pro zpracování jazyka vyvinutého společností OpenAI. Chatbot bude navržen tak, aby podporoval teoretické znalosti, úsudek a praktické dovednosti studentů ošetřovatelství v tréninku intramuskulárních a subkutánních injekcí. Chatbot bude specificky zásobován vědeckým obsahem, výukovými materiály a dokumenty poskytnutými pedagogy týkajícími se injekčních praktik; konzistentní, vzdělávací a strukturovaná interakce s uživateli bude zajištěna prostřednictvím speciálně vyvinutého behaviorálního promptu založeného na tomto obsahu. Chatbot tak bude fungovat nejen jako systém poskytující obecné informace, ale také jako přizpůsobený průvodce šitý na míru vzdělávacím cílům definovaným v rámci studie. Software bude přístupný minimálně dvakrát týdně během tréninkového období a bude schopen odpovídat na otázky, se kterými se studenti často setkávají. |
|
Žádný zásah: Trénink rutinních injekcí IM a SC
Studenti v kontrolní skupině budou hodnoceni pomocí „Formuláře pro představení studenta“, „Testu teoretických znalostí o subkutánní a intramuskulární injekci (pretest – posttest)“, „Formuláře pro hodnocení dovedností subkutánní a intramuskulární injekce – OSCE“, skóre CORE a skóre OSCE.
Před teoretickým školením dostanou studenti „Formulář pro představení studenta“ a „Test teoretických znalostí o subkutánní a intramuskulární injekci (pretest)“.
Následovat bude teoretické školení (ve čtvrtek) a laboratorní školení (v pátek).
Jeden týden po těchto školeních studenti absolvují „Test teoretických znalostí o subkutánní a intramuskulární injekci (posttest)“, CORE a OSCE.
Výsledky získané z těchto zkoušek se nepromítnou do celkového průměru známek studentů.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Teoretický test znalostí před subkutánní a intramuskulární injekcí
Časové okno: Před školením v podávání injekcí IM a SC v kontrolní a studijní skupině.
|
Test, připravený s odkazem na literaturu, se skládá z celkem 10 otázek o technikách podkožní (5 otázek) a intramuskulární (5 otázek) injekce.
Každá otázka má hodnotu 10 bodů a studenti, kteří v testu dosáhnou 60 bodů nebo více, budou považováni za úspěšné.
K zajištění vhodnosti znalostního testu budou získány odborné posudky od celkem 5 odborníků v oblasti základů ošetřovatelství.
|
Před školením v podávání injekcí IM a SC v kontrolní a studijní skupině.
|
|
Teoretický test po aplikaci subkutánní a intramuskulární injekce
Časové okno: Týden po IM a SC injekcích školení v kontrolní a studijní skupině; měsíc po IM a SC školení pouze ve studijní skupině.
|
Test, připravený s odkazem na literaturu, se skládá z celkem 10 otázek na subkutánní (5 otázek) a intramuskulární (5 otázek) injekční techniky.
Každá otázka má hodnotu 10 bodů a studenti, kteří v testu dosáhnou 60 bodů nebo více, budou považováni za úspěšné.
Pro zajištění vhodnosti znalostního testu budou získány odborné posudky od celkem 5 odborníků v oboru Základy ošetřovatelství.
|
Týden po IM a SC injekcích školení v kontrolní a studijní skupině; měsíc po IM a SC školení pouze ve studijní skupině.
|
|
Skóre objektivně strukturované klinické zkoušky
Časové okno: Týden po IM a SC injekcích výcviku v kontrolní skupině; týden a měsíc po IM a SC výcviku ve studijní skupině
|
Vyšetření bude provedeno pro posouzení psychomotorických dovedností.
Objektivní strukturované klinické vyšetření, přístup používaný k hodnocení výkonu klinických dovedností, je platnou strategií používanou k posouzení připravenosti studentů provádět očekávané postupy a dovednosti na požadované úrovni během klinické praxe.
V této studii studenti absolvují jedno objektivní strukturované klinické vyšetření pro subkutánní a intramuskulární injekci („Intramuskulární injekce do ventrogluteální oblasti“ a „Subkutánní injekce do oblasti horní části paže“).
Každá aplikace bude hodnocena 50 body (Min.=0,
Max.=50).
Studenti budou považováni za úspěšné, pokud získají celkové skóre 60 a více ze dvou procedur.
Studenti budou považováni za neúspěšné, pokud získají celkové skóre 40 a méně ze dvou procedur.
|
Týden po IM a SC injekcích výcviku v kontrolní skupině; týden a měsíc po IM a SC výcviku ve studijní skupině
|
|
Skóre klinicky orientované zkoušky uvažování
Časové okno: Týden po výcviku s IM a SC injekcemi v kontrolní skupině; týden a měsíc po IM a SC výcviku ve studijní skupině
|
Zkouška bude provedena za účelem posouzení klinického uvažování.
Tato metoda hodnocení, navržená k posouzení klinického uvažování a rozhodování, se nazývá "Klinicky orientovaná zkouška uvažování".
Klinicky orientovaná zkouška uvažování se skládá ze scénářů založených na problémech, se kterými se studenti mohou setkat v reálném klinickém prostředí.
Klinicky orientované uvažování je zkouška prováděná na stanovištích obsahujících písemné scénáře.
Zkouška začíná na prvním stanovišti popisem klinicky orientovaného písemného problému.
Studentovi jsou předloženy alternativní možnosti, jak postupovat vzhledem k popsanému problému.
Student je požádán, aby pečlivě prozkoumal podrobnosti a vyhodnotil každou z těchto možností zvlášť, aby dospěl k závěru ohledně jejich správnosti.
Student má právo vybrat na stanovišti více než jednu možnost.
Studenti mohou získat skóre Min.=0 a Max.=50.
Celkové skóre 50 je dobré z hlediska klinicky orientovaného uvažování studentů.
|
Týden po výcviku s IM a SC injekcemi v kontrolní skupině; týden a měsíc po IM a SC výcviku ve studijní skupině
|
|
Skóre škály produktivního využití umělé inteligence a kompetencí
Časové okno: Měsíc po tréninku s IM a SC injekcemi pouze ve studijní skupině.
|
Škála se skládá ze dvou faktorů a 19 položek.
První faktor měří Kompetence v používání umělé inteligence a zahrnuje položky 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10.
Druhý faktor měří Motivaci k učení podporovanou umělou inteligencí a zahrnuje položky 11-12-13-14-15-16-17-18-19.
Položky 7-17 a 18 na škále jsou obráceně skórované.
Škála je pětibodová Likertova škála a odpovědi jsou hodnoceny následovně: 1-vůbec neodpovídá, 2-odpovídá málo, 3-odpovídá středně, 4-odpovídá hodně, 5-zcela odpovídá.
Skóre získané ze škály se interpretují následovně: 19-34 Velmi nízká úroveň používání AI a znalostí, 35-49 Nízká úroveň používání AI a znalostí, 50-64 Střední úroveň používání AI a znalostí, 65-79 Vysoká úroveň používání AI a znalostí a 80-95 Velmi vysoká úroveň používání umělé inteligence a znalostí.
Cronbachův alfa koeficient spolehlivosti škály je 0,83.
|
Měsíc po tréninku s IM a SC injekcemi pouze ve studijní skupině.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhadovaný)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- TBAEK-599
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Vzdělávání ošetřovatelství
-
Bahar DönerIstanbul University - CerrahpasaDokončenoNURSİNG EDUCATİON | ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ | EMPATIE V OŠETŘOVATELSTVÍ | NEVİOLENTNİ KOMUNİKACE | KONSTRUKTIVISTICKÝ VÝUKOVÝ MODELTurecko (Türkiye)
-
Kutahya Health Sciences UniversityZatím nenabírámeBolest | Fyzická aktivita | Pediatrie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeZatím nenabírámeDiabetes Mellitus Self Management EducationBelgie
-
University College DublinUniversity College Cork; InterregZatím nenabírámeBolest | Chronická bolest | Virtuální realita | Dospělí | Neuroscience Pain Education | Chronická bolest (záda / šíje)Irsko
-
Kutahya Health Sciences UniversityDokončenoChronická bolest dolní části zad | Manuální terapie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
US Department of Veterans AffairsDokončenoDiabetes Mellitus Self Management Education | Hyperglykemická kontrola | Vysoce rizikový diabetesSpojené státy
-
Necmettin Erbakan UniversityZatím nenabírámePéče o kůži | Diabetes Mellitus, typ II | Diabetes Mellitus Self Management Education
-
Virginia Commonwealth UniversityZápis na pozvánkuVlastní správa | Diabetes Mellitus Self Management Education | Hypertenze samosprávySpojené státy
-
Istinye UniversityDokončenoSyndromy myofasciální bolesti | Způsoby fyzikální terapie | Neuroscience Pain EducationTurecko (Türkiye)
-
LabStyle Innovations Ltd.DokončenoDiabetes | Diabetes Mellitus Self Management EducationIzrael