Effekten af kunstig intelligens-understøttet intramuskulær og subkutan injektionsundervisning på sygeplejestuderende

En omfattende gennemgang af brugen af AI i sygeplejerskeuddannelse har afsløret, at publikationer inden for dette område er steget hurtigt siden 2021, og at chatbots har transformative effekter i at berige læringsoplevelsen. Disse studier indikerer, at AI-baserede læringsredskaber stadig er i de tidlige udviklingsfaser, men tilbyder væsentlige bidrag i at give aktiv og personlig støtte i læringsprocesser. AI-understøttede chatbots kan bidrage på forskellige måder til færdighedsbaserede emner som IM og SC injektionstræning. For eksempel kan en chatbot-baseret digital instruktør få eleven til at gentage trinnene i injektionen trin for trin gennem spørgsmål og give øjeblikkelig feedback på korrekte eller forkerte handlinger. Når eleven skriver spørgsmål som "Hvad skal nålelængden være ved injektion i deltoideusregionen?" i chatvinduet, kan chatboten hurtigt give information og sikre uafbrudt læring. En anden styrke ved AI er, at den kan bruges som intelligente uddannelsessystemer. Disse systemer kan opdage fejl lavet af eleven under applikationen, analysere om de har valgt det korrekte injektionssted og tilbyde forslag til at udfylde eventuelle huller i teoretisk viden. En af de vigtige fordele ved chatbot-understøttet undervisning er, at den giver adgang og kontinuitet. Studerende kan fortsætte med at lære ved at interagere med chatboten, selv når de er uden for klasseværelset eller laboratoriet. For eksempel kan de få svar på deres spørgsmål eller få injektionstrinnene gentaget højt, mens de studerer individuelt i fritiden uden for skolen. Dette gør læring uafhængig af tid og sted. I applikationsbaserede færdigheder som IM og SC injektioner erstatter AI og chatbots ikke fuldstændig traditionel uddannelse; de forbedrer den dog som en komplementær og støttende læringskomponent. For eksempel, efter at have modtaget praktisk træning fra en instruktør i klassen, kan en studerende tage en mini videnstest med en chatbot derhjemme, gentage applikationstrinnene og analysere deres svage punkter. Chatbotsystemer kan analysere elevernes læringsdata (hyppige fejl, gentagne spørgsmål, læringstid osv.) og give digital feedback til instruktøren. Disse data muliggør individualisering af undervisningsprogrammer, gentagelse af emner og mere præcis identificering af elevernes læringsbehov. For eksempel kan en studerende, der ønsker at huske trinnene i en IM-injektion, visualisere processen ved at stille spørgsmål som "Hvor er deltoideusregionen placeret?" eller "Er aspiration nødvendig?" via en chatbot. Denne type teknologisk støtte tilbyder muligheder for individualiseret læring, især i overfyldte klasseværelser. I denne sammenhæng er AI-drevet uddannelse understøttet af chatbots klar til at spille en kritisk rolle i fremtidens IM og SC injektionsundervisning i sygeplejen. Indledende resultater viser, at disse teknologier øger elevernes selvtillid, øger læringsmotivationen og støtter opretholdelse. Dette studie har til formål at bruge et AI-baseret chatbotsystem til at lære elever kritiske emner i IM og SC injektionspraksis, såsom infektionskontrol, anatomisk stedvalg, korrekt injektionsteknik og komplikationshåndtering, gennem en struktureret og interaktiv scenarieflow. Dermed vil både elevernes vidensniveau stige, og den mentale forberedelsesproces før psykomotoriske færdigheder vil blive støttet gennem virtuelle gentagelser. Samtidig vil chatbotens 24/7 tilgængelighed give eleverne mulighed for at fremskride i et tempo, der passer til deres individuelle læringshastigheder. Dette vil imødekomme behovet for "læringscentreret individualiseret uddannelse", som mangler i traditionelle metoder.

Brugen af AI-baserede chatbotsystemer i sygeplejerskeuddannelse, især i færdighedstræning, er relativt ny, og studier inden for dette område er begrænsede. Selvom der er resultater i den internationale litteratur, der viser, at chatbots kan være effektive i undervisningen af visse teoretiske emner i sygeplejerskeuddannelse, er videnskabelige data om brugen af AI-baserede chatbots i undervisningen af direkte sygeplejefærdigheder (f.eks. injektion) ret begrænsede. I Tyrkiet er der ingen originale studier, der undersøger brugen af AI-baserede chatbots i undervisningen af grundlæggende praktiske færdigheder som injektioner til sygeplejestuderende. Styrken og originaliteten af dette studie ligger i, at AI-baserede chatbotsystemer endnu ikke er blevet brugt i IM og SC injektionstræning, som er meget vigtig i sygeplejerskeuddannelse, i den nationale og internationale litteratur.