Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effekten av artificiell intelligens-stödd intramuskulär och subkutan injektionsutbildning på sjuksköterskestudenter

26 november 2025 uppdaterad av: Banu Terzi, Akdeniz University

Effekten av artificiell intelligens-stödd intramuskulär och subkutan injektionsträning på kunskap, resonemang och färdighetsutveckling hos sjuksköterskestudenter: En kvasi-experimentell studie

Komplexiteten inom hälso- och sjukvårdstjänster och de tekniska framstegen idag har nödvändiggjort införandet av innovativa tillvägagångssätt i omvårdnadsutbildning. Bland dessa innovativa tillvägagångssätt har artificiell intelligens (AI) etablerat sig som en teknik som är alltmer närvarande i omvårdnadsutbildningsprocesser, vilket erbjuder en stödjande, personanpassad och interaktiv inlärningsupplevelse. AI:s bidrag till omvårdnadsstudenters förvärv av grundläggande kompetenser såsom kliniskt beslutsfattande, färdighetsutveckling och kritiskt tänkande ökar snabbt. Särskilt i högrisk-, invasiva och kliniskt färdighetsintensiva applikationer förbättrar AI-stödda utbildningsmodeller både inlärningskvaliteten och stödjer patientsäkerheten. Intramuskulära och subkutana injektioner är bland de grundläggande invasiva färdigheter som omvårdnadsstudenter måste lära sig. Dessa applikationer kräver en hög nivå av kognitiv och psykomotorisk kompetens från studenterna. Felaktiga injektionspraxis kan leda till komplikationer såsom läkemedelsabsorptionsproblem, nervskador, hematom eller infektion, vilket gör det kritiskt viktigt att lära ut dessa färdigheter korrekt och säkert. I detta sammanhang utmärker sig AI-stödda utbildningssystem som ett effektivt verktyg för att undervisa i injektionsfärdigheter. Artificiell intelligens-baserade chattrobotar ger studenterna både teoretisk kunskap och praktisk vägledning. Till exempel kan en student innan injicering av en muskelgrupp lära sig om muskelns anatomi, bestämma rätt vinkel och komma ihåg försiktighetsåtgärder mot potentiella komplikationer genom chattroboten. Artificiell intelligens förstärker också inlärningsprocessen genom att omedelbart besvara studenternas frågor, vilket förhindrar inhämtning av felaktig information. Senare studier betonar att AI-stödda inlärningsverktyg positivt påverkar studenternas attityder till inlärning, ökar deras motivation och akademiska tillfredsställelsenivåer. Följaktligen är integrationen av AI-baserade teknologier i processen för att utbilda framtida sjuksköterskor inte längre ett alternativ utan en nödvändighet. Särskilt i komplexa och känsliga färdigheter såsom intramuskulära och subkutana injektioner kan AI-stödda chattrobotar underlätta studentinlärning, öka färdighetsnoggrannheten och stödja klinisk säkerhet. Därför är det avgörande för omvårdnadsutbildningsprogram att kombinera artificiell intelligens-teknologier med pedagogiska grundvalar för att tillhandahålla studentcentrerade, säkra och effektiva inlärningsmiljöer.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

En omfattande översikt över användningen av AI i omvårdnadsutbildning har avslöjat att publikationer inom detta område snabbt har ökat sedan 2021 och att chattrobotar har transformerande effekter när det gäller att berika inlärningsupplevelsen. Dessa studier indikerar att AI-baserade inlärningsverktyg fortfarande är i de tidiga utvecklingsstadierna men erbjuder betydande bidrag genom att ge aktiv och personanpassad stöd i inlärningsprocesser. AI-stödda chattrobotar kan bidra på olika sätt till färdighetsbaserade ämnen som IM- och SC-injektionsträning. Till exempel kan en chattbotsbaserad digital instruktör få studenten att upprepa injektionsstegen steg för steg genom frågor och ge omedelbar feedback på korrekta eller felaktiga handlingar. När studenten skriver frågor som "Vad bör nållängden vara vid injektion i deltoidregionen?" i chattfönstret kan chattroboten snabbt ge information, vilket säkerställer oavbruten inlärning. En annan styrka hos AI är att den kan användas som intelligenta utbildningssystem. Dessa system kan upptäcka fel som studenten gör under tillämpningen, analysera om de har valt rätt injektionsplats och erbjuda förslag för att fylla i eventuella luckor i teoretisk kunskap. En av de viktiga fördelarna med chattbotsstödd undervisning är att den ger tillgänglighet och kontinuitet. Studenter kan fortsätta lära sig genom att interagera med chattroboten även när de är utanför klassrummet eller laboratoriet. Till exempel kan de få svar på sina frågor eller få injektionsstegen upprepade högt medan de studerar individuellt under fritid utanför skolan. Detta gör inlärningen oberoende av tid och plats. I tillämpningsbaserade färdigheter som IM- och SC-injektioner ersätter AI och chattrobotar inte helt traditionell utbildning; däremot förbättrar de den som ett kompletterande och stödjande inlärningskomponent. Till exempel, efter att ha fått praktisk träning från en instruktör i klassen, kan en student göra ett minikunskapstest med en chattrobot hemma, upprepa tillämpningsstegen och analysera sina svaga punkter. Chattbottssystem kan analysera studenters inlärningsdata (vanliga misstag, upprepade frågor, inlärningstid etc.) och ge digital feedback till instruktören. Denna data möjliggör individualisering av undervisningsprogram, upprepning av ämnen och en mer exakt identifiering av studenters inlärningsbehov. Till exempel kan en student som vill komma ihåg stegen för en IM-injektion visualisera processen genom att ställa frågor som "Var är deltoidregionen belägen?" eller "Är aspiration nödvändig?" via en chattrobot. Denna typ av teknologiskt stöd erbjuder möjligheter för individualiserad inlärning, särskilt i överfyllda klassrum. I detta sammanhang är AI-driven utbildning som stöds av chattrobotar ämnad att spela en kritisk roll i framtiden för IM- och SC-injektionsundervisning inom omvårdnad. Inledande fynd visar att dessa teknologier ökar studenters självförtroende, ökar inlärningsmotivationen och stöder retention. Denna studie syftar till att använda ett AI-baserat chattbotsystem för att lära studenter kritiska ämnen i IM- och SC-injektionspraxis, såsom infektionskontroll, anatomisk platsval, korrekt injektionsteknik och komplikationshantering, genom en strukturerad och interaktiv scenarioföljd. Således kommer både studenters kunskapsnivå att öka och den mentala förberedelseprocessen före psykomotoriska färdigheter kommer att stödjas genom virtuella repetitioner. Samtidigt kommer chattrobotens 24/7-tillgänglighet att tillåta studenter att fortskrida i en takt som passar deras individuella inlärningshastigheter. Detta kommer att möta behovet av "elevcentrerad individualiserad utbildning," som saknas i traditionella metoder.

Användningen av AI-baserade chattbotsystem i omvårdnadsutbildning, särskilt inom färdighetsträning, är relativt ny, och studier inom detta område är begränsade. Även om det finns fynd i den internationella litteraturen som indikerar att chattrobotar kan vara effektiva för att lära ut vissa teoretiska ämnen i omvårdnadsutbildning, är vetenskapliga data om användningen av AI-baserade chattrobotar i undervisningen av direkta omvårdnadsfärdigheter (t.ex. injektion) ganska begränsade. I Turkiet finns det inga originalstudier som undersöker användningen av AI-baserade chattrobotar för att lära ut grundläggande praktiska färdigheter som injektioner till omvårdnadsstudenter. Styrkan och originaliteten i denna studie ligger i det faktum att AI-baserade chattbotsystem ännu inte har använts i IM- och SC-injektionsträning, vilket är mycket viktigt i omvårdnadsutbildning, i den nationella och internationella litteraturen.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

80

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Att vara en förstårs sjuksköterskestudent,
  • Att läsa kursen Grundläggande omvårdnad-I för första gången,
  • Att möta ämnet intramuskulära och subkutana injektioner för första gången,
  • Att frivilligt och villigt gå med på att delta i forskningen,
  • Att ha en smart enhet och internetåtkomst för att regelbundet använda chatbot-applikationen,
  • Att åta sig att delta i forskningsprocessen minst 80 % av tiden (säkerställa minst 2 användningar per vecka i 4 veckor)

Exklusionskriterier:

  • Att tidigare ha läst kursen Grundläggande omvårdnad-I eller ha fått formell utbildning i injektionstekniker
  • Att inte kunna delta i teoretisk eller praktisk utbildning under forskningsprocessen
  • Att inte kunna fortsätta interaktioner med chatboten av tekniska skäl
  • Ofullständiga forskningsdata eller oförmåga att slutföra för-test/efter-test-processen.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Icke-randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Dubbel

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Intervention

Chatbottprogramvaran som ska användas i denna studie kommer att fungera via API-tjänsten för ChatGPT, en generativ artificiell intelligensspråkmodell utvecklad av OpenAI. Chatboten kommer att vara utformad för att stödja sjuksköterskestudenters teoretiska kunskaper, resonemang och praktiska färdigheter i intramuskulär och subkutan injektionsträning.

Chatboten kommer specifikt att matas med vetenskapligt innehåll, läromedel och dokument som tillhandahålls av fakultetsmedlemmar relaterade till injektionspraktiker; konsekvent, pedagogisk och strukturerad interaktion med användare kommer att tillhandahållas genom en speciellt utvecklad beteendeprompt baserad på detta innehåll. Sålunda kommer chatboten att fungera inte bara som ett system som tillhandahåller allmän information utan också som en anpassad guide skräddarsydd för de utbildningsmål som definierats inom ramen för studien.

Programvaran kommer att vara tillgänglig minst två gånger i veckan under utbildningsperioden, kapabel att besvara frågor som studenter ofta stöter på.

Inget ingripande: Utbildning i rutinmässiga IM- och SC-injektioner
Studenter i kontrollgruppen kommer att utvärderas med hjälp av "Student Introduction Form", "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (pre-test - post-test)", "Subcutaneous and Intramuscular Injection Skill Assessment Form-OSCE", CORE-poäng och OSCE-poäng. Innan teoretisk utbildning kommer eleverna att få "Student Introduction Form" och "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (pre-test)". Detta följs av teoretisk utbildning (på torsdag) och laboratorieutbildning (på fredag). En vecka efter dessa utbildningar kommer eleverna att göra "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (post-test)", CORE och OSCE. Poängen från dessa prov kommer inte att påverka elevernas totala betygssnitt.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Subkutan och intramuskulär injektion teoretisk kunskap förtest
Tidsram: Före IM och SC injektionsträning i kontroll- och studiegrupper.
Testet, utformat med hänvisning till litteraturen, består av totalt 10 frågor om subkutana (5 frågor) och intramuskulära (5 frågor) injektionstekniker. Varje fråga ger 10 poäng, och elever som får 60 poäng eller mer på testet anses ha klarat det. Expertutlåtanden kommer att inhämtas från totalt 5 experter inom området omvårdnadens grunder för att säkerställa lämpligheten av kunskapstestet.
Före IM och SC injektionsträning i kontroll- och studiegrupper.
Subkutan och intramuskulär injektion teoretisk kunskap post-test
Tidsram: En vecka efter IM- och SC-injektionersträning i kontroll- och studiegrupper; en månad efter IM- och SC-träning endast i studiegruppen.
Testet, utarbetat med hänvisning till litteraturen, består av totalt 10 frågor om subkutan (5 frågor) och intramuskulär (5 frågor) injektionsteknik. Varje fråga är värd 10 poäng, och studenter som får 60 poäng eller mer på testet anses vara framgångsrika. Expertutlåtanden kommer att inhämtas från totalt 5 experter inom området Omvårdnadens grunder för att säkerställa lämpligheten av kunskapstestet.
En vecka efter IM- och SC-injektionersträning i kontroll- och studiegrupper; en månad efter IM- och SC-träning endast i studiegruppen.
Objective Structured Clinical Examination score
Tidsram: En vecka efter IM- och SC-injektionersträning i kontrollgruppen; en vecka och en månad efter IM- och SC-träning i studiegruppen
Undersökningen kommer att genomföras för bedömning av psykomotoriska färdigheter. Den objektiva strukturerade kliniska undersökningen, en metod som används för att utvärdera klinisk färdighetsprestation, är en giltig strategi som används för att bedöma studenternas beredskap att utföra förväntade praktiker och färdigheter på den nivå som krävs under klinisk praktik. I denna studie kommer studenter att genomgå en objektiv strukturerad klinisk undersökning vardera för subkutan och intramuskulär injektion ("Intramuskulär injektion i ventroglutealregionen" och "Subkutan injektion i överarmsregionen"). Varje applikation kommer att vara värd 50 poäng (Min.=0, Max.=50). Studenter kommer att anses vara framgångsrika om de får ett totalt resultat på 60 eller högre från de två procedurerna. Studenter kommer att anses vara icke-framgångsrika om de får ett totalt resultat på 40 eller lägre från de två procedurerna.
En vecka efter IM- och SC-injektionersträning i kontrollgruppen; en vecka och en månad efter IM- och SC-träning i studiegruppen
Resultat på kliniskt orienterat resonemangstest
Tidsram: En vecka efter IM- och SC-injektionsträning i kontrollgruppen; en vecka och en månad efter IM- och SC-träning i studiegruppen
Examen kommer att genomföras för att bedöma kliniska resonemangsfärdigheter. Denna bedömningsmetod, utformad för att utvärdera kliniskt resonemang och beslutsfattande, kallas "Kliniskt Orienterat Resonemangsexamen". Kliniskt Orienterat Resonemangsexamen består av scenarier baserade på problem som studenter kan möta i verkliga kliniska miljöer. Kliniskt Orienterat Resonemang är ett examen som genomförs på stationer som innehåller skrivna scenarier. Examen börjar vid den första stationen med beskrivningen av ett kliniskt orienterat skrivet problem. Studenten presenteras med alternativa alternativ att följa angående detta beskrivna problem. Studenten ombeds noggrant granska detaljerna och utvärdera vart och ett av dessa alternativ separat för att nå en slutsats om deras riktighet. Studenten har rätt att välja mer än ett alternativ på en station. Studenter kan få poäng Min.=0 och Max.=50. Totalt poäng på 50 är bra när det gäller studenters kliniskt orienterade resonemang.
En vecka efter IM- och SC-injektionsträning i kontrollgruppen; en vecka och en månad efter IM- och SC-träning i studiegruppen
Skattningsskala för produktiv användning av artificiell intelligens och kompetensnivå
Tidsram: En månad efter IM- och SC-injektionsträning i endast studiegruppen.
Skalan består av två faktorer och 19 frågor. Den första faktorn mäter Kompetens i Användning av Artificiell Intelligens och inkluderar frågorna 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10. Den andra faktorn mäter Motivation för Lärande med Stöd av Artificiell Intelligens och inkluderar frågorna 11-12-13-14-15-16-17-18-19. Frågorna 7-17 och 18 på skalan är omvänt kodade. Skalan är en femgradig Likertskala, och svaren poängsätts enligt följande: 1-återspeglar inte alls, 2-återspeglar lite, 3-återspeglar måttligt, 4-återspeglar mycket, 5-återspeglar helt. Poäng som erhålls från skalan tolkas enligt följande: 19-34 Mycket låg nivå av AI-användning och kompetens, 35-49 Låg nivå av AI-användning och kompetens, 50-64 Måttlig nivå av AI-användning och kompetens, 65-79 Hög nivå av AI-användning och kompetens, och 80-95 Mycket hög nivå av artificiell intelligensanvändning och kompetens. Skalans Cronbach Alpha reliabilitetskoefficient är 0.83.
En månad efter IM- och SC-injektionsträning i endast studiegruppen.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

15 december 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

15 mars 2026

Avslutad studie (Beräknad)

15 oktober 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 september 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 november 2025

Första postat (Beräknad)

28 november 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

3 december 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 november 2025

Senast verifierad

1 november 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • TBAEK-599

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera