Het effect van kunstmatige intelligentie-gesteunde intramusculaire en subcutane injectietraining op verpleegkundestudenten

Een uitgebreide review over het gebruik van AI in de verpleegkundeopleiding heeft onthuld dat publicaties in dit vakgebied sinds 2021 snel zijn toegenomen en dat chatbots transformerende effecten hebben bij het verrijken van de leerervaring. Deze studies geven aan dat AI-gebaseerde leermiddelen zich nog in de vroege ontwikkelingsstadia bevinden, maar wel significante bijdragen leveren in het bieden van actieve en gepersonaliseerde ondersteuning in leerprocessen. AI-ondersteunde chatbots kunnen op verschillende manieren bijdragen aan vaardigheidsgerelateerde onderwerpen zoals IM- en SC-injectietraining. Bijvoorbeeld, een chatbot-gebaseerde digitale instructeur kan de student de stappen van de injectie stap voor stap laten herhalen via vragen en directe feedback geven op correcte of incorrecte handelingen. Wanneer de student vragen typt zoals "Wat moet de naaldlengte zijn bij injectie in de deltaspierregio?" in het chatvenster, kan de chatbot snel informatie verstrekken, wat ononderbroken leren garandeert. Een andere kracht van AI is dat het kan worden gebruikt als intelligente onderwijssystemen. Deze systemen kunnen fouten die door de student tijdens de toepassing worden gemaakt detecteren, analyseren of ze de juiste injectieplaats hebben geselecteerd, en suggesties aanbieden om eventuele hiaten in theoretische kennis op te vullen. Een van de belangrijke voordelen van chatbot-ondersteund onderwijs is dat het toegankelijkheid en continuïteit biedt. Studenten kunnen blijven leren door te interageren met de chatbot, zelfs wanneer ze zich buiten het klaslokaal of laboratorium bevinden. Bijvoorbeeld, ze kunnen antwoorden op hun vragen krijgen of de injectiestappen hardop laten herhalen terwijl ze individueel studeren tijdens vrije tijd buiten school. Dit maakt leren onafhankelijk van tijd en plaats. In toepassingsgerichte vaardigheden zoals IM- en SC-injecties vervangen AI en chatbots het traditionele onderwijs niet volledig; echter, ze versterken het als een complementaire en ondersteunende leercomponent. Bijvoorbeeld, na het ontvangen van praktische training van een instructeur in de klas, kan een student thuis een mini-kennistest doen met een chatbot, de toepassingsstappen herhalen en hun zwakke punten analyseren. Chatbotsystemen kunnen de leerdata van studenten analyseren (veelgemaakte fouten, herhaalde vragen, leertijd, etc.) en digitale feedback aan de instructeur verstrekken. Deze data maakt individualisering van lesprogramma's, herhaling van onderwerpen en de nauwkeurigere identificatie van de leerbehoeften van studenten mogelijk. Bijvoorbeeld, een student die de stappen van een IM-injectie wil onthouden, kan het proces visualiseren door vragen te stellen zoals "Waar bevindt de deltaspierregio zich?" of "Is aspiratie noodzakelijk?" via een chatbot. Dit type technologische ondersteuning biedt kansen voor geïndividualiseerd leren, vooral in volle klaslokalen. In deze context staat AI-gestuurd onderwijs ondersteund door chatbots klaar om een cruciale rol te spelen in de toekomst van IM- en SC-injectieonderwijs in de verpleegkunde. Eerste bevindingen tonen aan dat deze technologieën het zelfvertrouwen van studenten vergroten, de leermotivatie verhogen en retentie ondersteunen. Deze studie heeft als doel een AI-gebaseerd chatbotsysteem te gebruiken om studenten kritieke onderwerpen in IM- en SC-injectiepraktijken te leren, zoals infectiebeheersing, anatomische plaatsselectie, juiste injectietechniek en complicatiebeheer, via een gestructureerde en interactieve scenariostroom. Zo zullen zowel het kennisniveau van studenten toenemen als het mentale voorbereidingsproces voorafgaand aan psychomotorische vaardigheden worden ondersteund door virtuele herhalingen. Tegelijkertijd zal de 24/7 beschikbaarheid van de chatbot studenten in staat stellen om in een tempo voort te gaan dat past bij hun individuele leersnelheden. Dit zal voorzien in de behoefte aan "leerlinggerichte geïndividualiseerde educatie", wat ontbreekt in traditionele methoden.

Het gebruik van AI-gebaseerde chatbotsystemen in de verpleegkundeopleiding, met name in vaardigheidstraining, is relatief nieuw, en studies op dit gebied zijn beperkt. Hoewel er bevindingen in de internationale literatuur zijn dat chatbots effectief kunnen zijn bij het onderwijzen van bepaalde theoretische onderwerpen in de verpleegkundeopleiding, zijn wetenschappelijke gegevens over het gebruik van AI-gebaseerde chatbots in het onderwijzen van directe verpleegkundevaardigheden (bijv. injectie) vrij beperkt. In Turkije zijn er geen originele studies die het gebruik van AI-gebaseerde chatbots onderzoeken bij het onderwijzen van basis praktische vaardigheden zoals injecties aan verpleegkundestudenten. De kracht en originaliteit van deze studie liggen in het feit dat AI-gebaseerde chatbotsystemen nog niet zijn gebruikt in IM- en SC-injectietraining, wat zeer belangrijk is in de verpleegkundeopleiding, in de nationale en internationale literatuur.