Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A mesterséges intelligenciával támogatott intramuszkuláris és subcután injekciók oktatásának hatása a nővérhallgatókra

2025. november 26. frissítette: Banu Terzi, Akdeniz University

A mesterséges intelligenciával támogatott intramuszkuláris és szubkután injekciók oktatásának hatása az ápolóhallgatók tudására, gondolkodására és készségfejlődésére: Kvázikísérletes vizsgálat

Az egészségügyi szolgáltatások összetettsége és a technológiai fejlődés manapság szükségessé tette az innovatív megközelítések alkalmazását az ápolóképzésben. Ezen innovatív megközelítések között a mesterséges intelligencia (MI) olyan technológiaként állt meg a magát, amely egyre inkább jelen van az ápolóképzési folyamatokban, támogató, személyre szabott és interaktív tanulási élményt kínálva. A mesterséges intelligencia hozzájárulása az ápolóhallgatók alapvető kompetenciáinak megszerzéséhez, mint például a klinikai döntéshozatal, a készségfejlesztés és a kritikai gondolkodás, gyorsan növekszik. Különösen a magas kockázatú, invazív és klinikailag készségintenzív alkalmazásokban az MI által támogatott oktatási modellek mind a tanulás minőségét javítják, mind a betegbiztonságot támogatják. Az intramuszkuláris és szubkután injekciók az alapvető invazív készségek közé tartoznak, amelyeket az ápolóhallgatóknak meg kell tanulniuk. Ezek az alkalmazások magas szintű kognitív és pszichomotoros kompetenciát igényelnek a hallgatóktól. A helytelen injekciós gyakorlatok olyan szövődményekhez vezethetnek, mint a gyógyszerfelszívódási problémák, idegkár, hematóma vagy fertőzés, ami rendkívül fontossá teszi ezen készségek helyes és biztonságos megtanítását. Ebben az összefüggésben az MI által támogatott oktatási rendszerek hatékony eszközként tűnnek ki az injekciós készségek tanításában. A mesterséges intelligencián alapuló chatbotok mind elméleti ismeretekkel, mind gyakorlati útmutatással látják el a hallgatókat. Például egy izomcsoport beadása előtt egy hallgató megtanulhatja az izom anatómiáját, meghatározhatja a helyes szöget, és felidézheti az esetleges szövődmények elleni óvintézkedéseket a chatbot segítségével. A mesterséges intelligencia azonnali válaszaival megerősíti a tanulási folyamatot, megakadályozva a helytelen információk megszerzését. A legújabb kutatások hangsúlyozzák, hogy az MI által támogatott tanulási eszközök pozitívan befolyásolják a hallgatók tanulással szembeni attitűdjét, növelve motivációjukat és akadémiai elégedettségi szintjüket. Ennek megfelelően a MI-alapú technológiák integrálása a jövő ápolóinak képzési folyamatában már nem lehetőség, hanem szükségesség. Különösen az olyan összetett és kényes készségekben, mint az intramuszkuláris és szubkután injekciók, az MI által támogatott chatbotok megkönnyíthetik a hallgatók tanulását, növelhetik a készség pontosságát és támogathatják a klinikai biztonságot. Ezért létfontosságú, hogy az ápolóképzési programok a mesterséges intelligencia technológiáit a pedagógiai alapokkal kombinálva hallgatóközpontú, biztonságos és hatékony tanulási környezeteket nyújtsanak.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Az AI ápolási oktatásban való felhasználásáról készült átfogó áttekintés feltárta, hogy az ezen a területen megjelent publikációk száma 2021 óta gyorsan növekszik, és a chatbotok forradalmi hatással bírnak a tanulási élmény gazdagításában. Ezek a tanulmányok azt mutatják, hogy az AI-alapú tanulási eszközök még a fejlődés korai szakaszában vannak, de jelentős hozzájárulást nyújtanak az aktív és személyre szabott támogatás nyújtásában a tanulási folyamatokban. Az AI által támogatott chatbotok különböző módokon járulhatnak hozzá az IM és SC injekciós képzéshez hasonló készségalapú témákhoz. Például egy chatbot-alapú digitális oktató képes lépésről lépésre megismételtetni a hallgatóval az injekció lépéseit kérdéseken keresztül, és azonnali visszajelzést adni a helyes vagy helytelen cselekvésekről. Amikor a hallgató olyan kérdéseket ír be a chat ablakba, mint például "Mekkora legyen a tű hossza a deltoid régióba történő injektáláskor?", a chatbot gyorsan információval szolgálhat, biztosítva a megszakítás nélküli tanulást. Az AI egy másik erőssége, hogy intelligens oktatási rendszerekként használható. Ezek a rendszerek képesek felismerni a hallgató által az alkalmazás során elkövetett hibákat, elemezni, hogy a megfelelő injekciós helyet választották-e ki, és javaslatokat tenni az elméleti tudásbeli hiányosságok pótlására. A chatbot által támogatott oktatás egyik fontos előnye, hogy hozzáférhetőséget és folytonosságot biztosít. A hallgatók akkor is folytathatják a tanulást a chatbotbal való interakcióval, amikor az osztálytermen vagy laboratóriumon kívül vannak. Például válaszokat kaphatnak kérdéseikre, vagy hangosan megismételtethetik az injekciós lépéseket, amikor iskolán kívüli szabadidőben egyedül tanulnak. Ez idő- és helyfüggetlenné teszi a tanulást. Az IM és SC injekciókhoz hasonló alkalmazásalapú készségekben az AI és a chatbotok nem helyettesítik teljesen a hagyományos oktatást; azonban kiegészítő és támogató tanulási összetevőként fokozzák azt. Például, miután a hallgató gyakorlati képzést kapott az oktatótól az osztályteremben, otthon mini tudáspróbát tehet egy chatbotbal, megismételheti az alkalmazási lépéseket, és elemezheti gyenge pontjait. A chatbot rendszerek képesek elemezni a hallgatók tanulási adatait (gyakori hibák, ismétlődő kérdések, tanulási idő stb.) és digitális visszajelzést nyújtani az oktatónak. Ez az adat lehetővé teszi a tanítási programok egyéni igényhez igazítását, a témák ismétlését, és a hallgatók tanulási igényeinek pontosabb azonosítását. Például egy olyan hallgató, aki szeretné felidézni az IM injekció lépéseit, képes megjeleníteni a folyamatot olyan kérdések feltevésével, mint "Hol található a deltoid régió?" vagy "Szükséges-e az aspiráció?" egy chatboton keresztül. Az ilyen típusú technológiai támogatás lehetőséget kínál az egyéni tanulásra, különösen zsúfolt osztálytermekben. Ebben a kontextusban a chatbotok által támogatott AI-alapú oktatás kulcsfontosságú szerepet készül játszani az IM és SC injekciós oktatás jövőjében az ápolásban. A kezdeti eredmények azt mutatják, hogy ezek a technológiák növelik a hallgatók önbizalmát, fokozzák a tanulási motivációt, és támogatják a megőrzést. Ez a tanulmány célja, hogy egy AI-alapú chatbot rendszer segítségével oktassa a hallgatókat az IM és SC injekciós gyakorlatok kritikus témáin, mint például a fertőzésellenőrzés, anatómiai hely kiválasztása, megfelelő injekciós technika és szövődménykezelés, egy strukturált és interaktív forgatókönyv folyamán. Így mind a hallgatók tudásszintje növekedni fog, mind a pszichomotoros készségek előtti mentális felkészülési folyamat támogatásra kerül a virtuális ismétléseken keresztül. Ugyanakkor a chatbot 24/7 elérhetősége lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy saját egyéni tanulási sebességüknek megfelelő ütemben haladjanak. Ez kielégíti a "tanulóközpontú egyéni oktatás" igényét, amely hiányzik a hagyományos módszerekből.

Az AI-alapú chatbot rendszerek felhasználása az ápolási oktatásban, különösen a készségképzésben, viszonylag új, és az ezen a területen végzett tanulmányok korlátozottak. Bár nemzetközi szakirodalomban vannak olyan eredmények, amelyek azt mutatják, hogy a chatbotok hatékonyak lehetnek az ápolási oktatás bizonyos elméleti témáinak oktatásában, az AI-alapú chatbotok közvetlen ápolási készségek (pl. injekció) oktatásában való felhasználásáról szóló tudományos adatok meglehetősen korlátozottak. Törökországban nincsenek eredeti tanulmányok, amelyek az AI-alapú chatbotok felhasználását vizsgálnák az ápolóhallgatók injekciókhoz hasonló alapvető gyakorlati készségeinek oktatásában. Ennek a tanulmánynak az erőssége és eredetisége abban rejlik, hogy az AI-alapú chatbot rendszereket még nem használták az IM és SC injekciós képzésben, amely nagyon fontos az ápolási oktatásban, sem a nemzeti, sem a nemzetközi szakirodalomban.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

80

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • Elsőéves ápolóhallgató lenni,
  • Először veszi fel az Ápolástan alapjai-I kurzust,
  • Először találkozik az intramuszkuláris és szubkután injekciók témakörével,
  • Önkéntesen és szívesen vállalja a kutatásban való részvételt,
  • Rendelkezik okostelefonnal és internethozzáféréssel a chatbot alkalmazás rendszeres használatához,
  • Elvállalja, hogy legalább 80%-ban részt vesz a kutatási folyamatban (biztosítva legalább heti 2 használatot 4 hétig)

Kizárási kritériumok:

  • Ha korábban már felvette az Ápolástan alapjai-I kurzust, vagy formális képzést kapott az injekciótechnikák terén
  • Ha nem tud részt venni az elméleti vagy gyakorlati képzésben a kutatási folyamat során
  • Ha technikai okokból nem tudja folytatni a chatbottal való interakciót
  • Hiányos kutatási adatok, vagy ha nem tudja befejezni a pre-teszt/post-teszt folyamatot.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Kettős

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Közbelépés

A tanulmányban használandó chatbot szoftver az OpenAI által fejlesztett ChatGPT generatív mesterséges intelligencia nyelvi modell API szolgáltatásán keresztül fog működni. A chatbot úgy lesz tervezve, hogy támogassa a nővérhallgatók elméleti tudását, érvelési képességét és gyakorlati készségeit az intramuszkuláris és szubkután injekciók gyakorlati oktatásában.

A chatbotot kifejezetten tudományos tartalommal, oktatási anyagokkal és a tanszéki tagok által biztosított injekciós gyakorlatokkal kapcsolatos dokumentumokkal látják el; konzisztens, oktató és strukturált interakciót biztosítanak a felhasználókkal egy erre a tartalomra alapozott, külön kifejlesztett viselkedési prompt segítségével. Így a chatbot nemcsak általános információkat szolgáltató rendszerként fog működni, hanem a tanulmány keretein belül meghatározott oktatási célokhoz igazított, testreszabott útmutatóként is.

A szoftver a képzési időszak alatt hetente legalább kétszer lesz elérhető, képes lesz válaszolni a diákok által gyakran feltett kérdésekre.

Nincs beavatkozás: Rutin IM és SC injekciók képzése
A kontrollcsoport diákjait a "Diákbevezető űrlap", a "Subkután és intramuszkuláris injekció elméleti tudás teszt (előteszt - utóteszt)", a "Subkután és intramuszkuláris injekció készség értékelő űrlap-OSCE", CORE pontszám és OSCE pontszám segítségével értékelik. Az elméleti képzés előtt a diákok kapják meg a "Diákbevezető űrlapot" és a "Subkután és intramuszkuláris injekció elméleti tudás tesztet (előteszt)". Ezt követi az elméleti képzés (csütörtökön) és a laboratóriumi képzés (pénteken). E képzések után egy héttel a diákok kitöltik a "Subkután és intramuszkuláris injekció elméleti tudás tesztet (utóteszt)", a CORE-t és az OSCE-t. E vizsgákból elért pontszámok nem befolyásolják a diákok Összesített Osztályzati Átlagát.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Subcután és Intramuszkuláris Injekció Elméleti Tudás Előzetes Tesztje
Időkeret: A kontroll- és vizsgálati csoportokban az IM és SC injekciók oktatása előtt.
Az irodalomra hivatkozva elkészített teszt összesen 10 kérdésből áll a subcután (5 kérdés) és intramuszkuláris (5 kérdés) injekciós technikákról. Minden kérdés 10 pontot ér, és azok a diákok, akik 60 pontot vagy annál többet szereznek a teszten, sikeresnek minősülnek. Összesen 5 alapozó ápolástan szakértő véleményét fogják megszerezni a tudáspróba megfelelőségének biztosítása érdekében.
A kontroll- és vizsgálati csoportokban az IM és SC injekciók oktatása előtt.
Subkután és intramuszkuláris injekció elméleti tudás utóteszt
Időkeret: Egy hét múlva az IM és SC injekciók oktatása után a kontroll és vizsgálati csoportokban; egy hónap múlva az IM és SC oktatás után csak a vizsgálati csoportban.
A teszt, amely a szakirodalomra hivatkozva készült, összesen 10 kérdésből áll a subcutan (5 kérdés) és intramuszkuláris (5 kérdés) injekciós technikákról. Minden kérdés 10 pontot ér, és a teszt során 60 pontot vagy annál többet elérő hallgatókat sikeresnek tekintjük. A tudáspróba alkalmasságának biztosítása érdekében összesen 5, az Alapellátási ágazatban dolgozó szakértő véleményét kérjük ki.
Egy hét múlva az IM és SC injekciók oktatása után a kontroll és vizsgálati csoportokban; egy hónap múlva az IM és SC oktatás után csak a vizsgálati csoportban.
Objektív Strukturált Klinikai Vizsgálat pontszám
Időkeret: A kontrollcsoportban egy héttel az IM és SC injekciók után végzett képzés után; a vizsgálati csoportban egy héttel és egy hónappal az IM és SC képzés után
A vizsgát pszichomotoros képességek értékelésére fogják alkalmazni. Az Objektív Strukturált Klinikai Vizsgálat, amelyet a klinikai készségek teljesítményének értékelésére használnak, érvényes stratégia a hallgatók készenlétének felmérésére, hogy a szükséges szinten végezzék az elvárt gyakorlatokat és készségeket a klinikai gyakorlat során. Ebben a tanulmányban a hallgatók egy-egy Objektív Strukturált Klinikai Vizsgálaton esnek át bőr alatti és izomba történő injekcióra ("Intramuscularis injekció a ventrogluteális régióba" és "Subcután injekció a felső kar régiójába"). Minden alkalmazás 50 pontot ér (Min.=0, Max.=50). A hallgatókat sikeresnek tekintjük, ha a két eljárásból összesen 60 vagy annál magasabb pontszámot kapnak. A hallgatókat sikertelennek tekintjük, ha a két eljárásból összesen 40 vagy annál alacsonyabb pontszámot kapnak.
A kontrollcsoportban egy héttel az IM és SC injekciók után végzett képzés után; a vizsgálati csoportban egy héttel és egy hónappal az IM és SC képzés után
Klinikailag orientált érvelési vizsga pontszám
Időkeret: A kontrollcsoportban az IM és SC injekciók utáni egy hét után; a vizsgálati csoportban az IM és SC tréning után egy hét és egy hónap után
A vizsgát a klinikai érvelési készségek felmérésére fogják lebonyolítani. Ez az értékelési módszer, amely a klinikai érvelés és döntéshozatal értékelésére készült, a "Klinikailag Orientált Érvelési Vizsga" nevet viseli. A Klinikailag Orientált Érvelési Vizsga olyan forgatókönyvekből áll, amelyek a valós klinikai környezetekben előforduló problémákon alapulnak. A Klinikailag Orientált Érvelés egy olyan vizsga, amely írott forgatókönyveket tartalmazó állomásokon kerül lebonyolításra. A vizsga az első állomáson kezdődik egy klinikailag orientált írott probléma leírásával. A hallgató számára alternatív lehetőségeket mutatnak be az ismertetett problémával kapcsolatban. A hallgatónak meg kell vizsgálnia a részleteket gondosan, és külön-külön ki kell értékelnie ezeket a lehetőségeket, hogy következtetést vonjon le pontosságukat illetően. A hallgatónak joga van egynél több lehetőséget választani egy állomáson. A hallgatók Min.=0 és Max.=50 pontot szerezhetnek. Az összesített 50 pont jó eredménynek számít a hallgatók klinikailag orientált érvelése szempontjából.
A kontrollcsoportban az IM és SC injekciók utáni egy hét után; a vizsgálati csoportban az IM és SC tréning után egy hét és egy hónap után
Termelékeny Mesterséges Intelligencia Használat és Kompetencia Skála Pontszám
Időkeret: Egy hónappal az IM és SC injekciók oktatása után csak a vizsgálati csoportban.
A skála két tényezőből és 19 tételből áll. Az első tényező a Mesterséges Intelligencia Használati Kompetenciát méri, és az 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10. tételeket tartalmazza. A második tényező a Mesterséges Intelligencia által Támogatott Tanulási Motivációt méri, és a 11-12-13-14-15-16-17-18-19. tételeket tartalmazza. A skálán a 7., 17. és 18. tételek fordítottan kódoltak. A skála egy ötpontos Likert-skála, és a válaszokat a következőképpen pontozzák: 1-egyáltalán nem jellemző, 2-kissé jellemző, 3-mérsékelten jellemző, 4-nagyon jellemző, 5-teljesen jellemző. A skálából kapott pontszámokat a következőképpen értelmezik: 19-34 Nagyon alacsony szintű MI-használat és jártasság, 35-49 Alacsony szintű MI-használat és jártasság, 50-64 Közepes szintű MI-használat és jártasság, 65-79 Magas szintű MI-használat és jártasság, valamint 80-95 Nagyon magas szintű mesterséges intelligencia-használat és jártasság. A skála Cronbach Alpha megbízhatósági együtthatója 0,83.
Egy hónappal az IM és SC injekciók oktatása után csak a vizsgálati csoportban.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. december 15.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. március 15.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. október 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. szeptember 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 19.

Első közzététel (Becsült)

2025. november 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2025. december 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 26.

Utolsó ellenőrzés

2025. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • TBAEK-599

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel