- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07253571
Effekten av kunstig intelligens-støttet intramuskulær og subkutan injeksjonstrening på sykepleierstudenter
Effekten av kunstig intelligens-støttet intramuskulær og subkutan injeksjonstrening på kunnskap, resonnering og ferdighetsutvikling hos sykepleierstudenter: En kvasi-eksperimentell studie
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
En omfattende gjennomgang av bruken av AI i sykepleierutdanning har avslørt at publikasjoner innen dette feltet har økt raskt siden 2021, og at chatboter har transformative effekter i å berike læringsopplevelsen. Disse studiene indikerer at AI-baserte læringsverktøy fortsatt er i de tidlige utviklingsstadiene, men tilbyr betydelige bidrag i å gi aktiv og personlig støtte i læringsprosesser. AI-støttede chatboter kan bidra på ulike måter til ferdighetsbaserte emner som IM og SC injeksjonstrening. For eksempel kan en chatbot-basert digital instruktør få studenten til å gjenta injeksjonsstegene trinn for trinn gjennom spørsmål og gi umiddelbar tilbakemelding på riktige eller feil handlinger. Når studenten skriver spørsmål som "Hva bør nålelengden være ved injeksjon i deltoidregionen?" i chatvinduet, kan chatboten raskt gi informasjon, og sikre uavbrutt læring. En annen styrke ved AI er at den kan brukes som intelligente utdanningssystemer. Disse systemene kan oppdage feil gjort av studenten under applikasjonen, analysere om de har valgt riktig injeksjonssted, og tilby forslag for å fylle eventuelle hull i teoretisk kunnskap. En av de viktige fordelene med chatbot-støttet undervisning er at den gir tilgjengelighet og kontinuitet. Studenter kan fortsette læringen ved å interagere med chatboten selv når de er utenfor klasserommet eller laboratoriet. For eksempel kan de få svar på spørsmålene sine eller få injeksjonsstegene gjentatt høyt mens de studerer individuelt i fritiden utenfor skolen. Dette gjør læring uavhengig av tid og sted. I applikasjonsbaserte ferdigheter som IM og SC injeksjoner, erstatter AI og chatboter ikke helt tradisjonell utdanning; imidlertid forsterker de den som et komplementært og støttende læringselement. For eksempel, etter å ha mottatt praktisk trening fra en instruktør i klassen, kan en student ta en mini kunnskapstest med en chatbot hjemme, gjenta applikasjonsstegene og analysere sine svake punkter. Chatbotsystemer kan analysere studentenes læringsdata (hyppige feil, gjentatte spørsmål, læringstid, etc.) og gi digital tilbakemelding til instruktøren. Disse dataene muliggjør individualisering av undervisningsprogrammer, repetisjon av emner og mer nøyaktig identifisering av studentenes læringsbehov. For eksempel kan en student som ønsker å huske stegene for en IM injeksjon visualisere prosessen ved å stille spørsmål som "Hvor er deltoidregionen lokalisert?" eller "Er aspirasjon nødvendig?" via en chatbot. Denne typen teknologisk støtte tilbyr muligheter for individualisert læring, spesielt i overfylte klasserom. I denne sammenhengen er AI-drevet utdanning støttet av chatboter i ferd med å spille en kritisk rolle i fremtiden for IM og SC injeksjonsundervisning i sykepleie. Innledende funn viser at disse teknologiene øker studentenes selvtillit, øker læringsmotivasjonen og støtter hukommelse. Denne studien tar sikte på å bruke et AI-basert chatbotsystem for å lære studentene kritiske emner i IM og SC injeksjonspraksis, som infeksjonskontroll, anatomisk stedvalg, riktig injeksjonsteknikk og komplikasjonshåndtering, gjennom en strukturert og interaktiv scenarioflyt. Dermed vil både studentenes kunnskapsnivå øke og den mentale forberedelsesprosessen før psykomotoriske ferdigheter vil bli støttet gjennom virtuelle repetisjoner. Samtidig vil chatbotens 24/7 tilgjengelighet tillate studentene å gå frem i et tempo som passer deres individuelle læringshastigheter. Dette vil imøtekomme behovet for "elevsentrert individualisert utdanning," som mangler i tradisjonelle metoder.
Bruken av AI-baserte chatbotsystemer i sykepleierutdanning, spesielt i ferdighetstrening, er relativt ny, og studier innen dette området er begrenset. Selv om det er funn i den internasjonale litteraturen som tyder på at chatboter kan være effektive i undervisningen av visse teoretiske emner i sykepleierutdanning, er vitenskapelige data om bruken av AI-baserte chatboter i undervisningen av direkte sykepleieferdigheter (f.eks. injeksjon) ganske begrenset. I Tyrkia er det ingen originale studier som undersøker bruken av AI-baserte chatboter i undervisningen av grunnleggende praktiske ferdigheter som injeksjoner til sykepleiestudenter. Styrken og originaliteten til denne studien ligger i det faktum at AI-baserte chatbotsystemer ennå ikke har blitt brukt i IM og SC injeksjonstrening, som er svært viktig i sykepleierutdanning, i den nasjonale og internasjonale litteraturen.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Banu Terzi, Assoc. Prof.
- Telefonnummer: +90 532 776 82 34
- E-post: copurbanu@hotmail.com
Studiesteder
-
-
-
Antalya, Tyrkia (Türkiye), 07070
- Akdeniz University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Å være førsteklasse sykepleierstudent,
- Ta grunnleggende sykepleie-I kurset for første gang,
- Møte temaet intramuskulære og subkutane injeksjoner for første gang,
- Å samtykke til å delta i forskningen frivillig og villig,
- Ha en smart enhet og internettilgang for å bruke chatbot-applikasjonen regelmessig,
- Forplikte seg til å delta i forskningsprosessen minst 80 % av tiden (sikre minst 2 bruk per uke i 4 uker)
Eksklusjonskriterier:
- Å ha tatt grunnleggende sykepleie-I kurset tidligere eller å ha mottatt formell opplæring i injeksjonsteknikker
- Å være ute av stand til å delta i teoretisk eller praktisk opplæring under forskningsprosessen
- Å være ute av stand til å fortsette interaksjoner med chatboten av tekniske årsaker
- Ufullstendige forskningsdata eller å være ute av stand til å fullføre pre-test/post-test prosessen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Innblanding
|
Chatbot-programvaren som skal brukes i denne studien vil operere gjennom API-tjenesten til ChatGPT, en generativ kunstig intelligensspråkmodell utviklet av OpenAI. Chatboten vil være designet for å støtte sykepleierstudenters teoretiske kunnskap, resonnering og praktiske ferdigheter i intramuskulær og subkutan injeksjonstrening. Chatboten vil spesifikt mates med vitenskapelig innhold, læremateriell og dokumenter levert av fakultetsmedlemmer relatert til injeksjonspraksis; konsekvent, pedagogisk og strukturert interaksjon med brukere vil bli gitt gjennom en spesialutviklet atferdsprompt basert på dette innholdet. Dermed vil chatboten fungere ikke bare som et system som gir generell informasjon, men også som en tilpasset guide skreddersydd til de pedagogiske målene definert innenfor studiens rammer. Programvaren vil være tilgjengelig minst to ganger i uken i løpet av treningsperioden, i stand til å svare på spørsmål studenter ofte møter. |
|
Ingen inngripen: Trening i rutinemessige IM- og SC-injeksjoner
Studenter i kontrollgruppen vil bli evaluert ved hjelp av "Student Introduction Form", "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (pre-test - post-test)", "Subcutaneous and Intramuscular Injection Skill Assessment Form-OSCE", CORE-score og OSCE-score.
Før teoretisk opplæring vil studentene motta "Student Introduction Form" og "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (pre-test)".
Dette vil etterfølges av teoretisk opplæring (på torsdag) og laboratorieopplæring (på fredag).
Én uke etter disse opplæringene vil studentene ta "Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Test (post-test)", CORE og OSCE.
Poengene fra disse eksamenene vil ikke påvirke studentenes samlede karaktergjennomsnitt.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Subkutan og intramuskulær injeksjon teoretisk kunnskap fortest
Tidsramme: Før IM- og SC-injeksjoner trening i kontroll- og studiegrupper.
|
Testen, utarbeidet med referanse til litteraturen, består av totalt 10 spørsmål om subkutan (5 spørsmål) og intramuskulær (5 spørsmål) injeksjonsteknikk.
Hvert spørsmål gir 10 poeng, og studenter som scorer 60 poeng eller mer på testen vil bli ansett som bestått.
Ekspertuttalelser vil bli innhentet fra totalt 5 eksperter innenfor faget Grunnleggende sykepleie for å sikre kunnskapstestens egnethet.
|
Før IM- og SC-injeksjoner trening i kontroll- og studiegrupper.
|
|
Teoretisk kunnskap post-test for subkutan og intramuskulær injeksjon
Tidsramme: En uke etter IM- og SC-injeksjoner trening i kontroll- og studiegrupper; en måned etter IM- og SC-trening i kun studiegruppe.
|
Testen, utarbeidet med referanse til litteraturen, består av totalt 10 spørsmål om subkutan (5 spørsmål) og intramuskulær (5 spørsmål) injeksjonsteknikker.
Hvert spørsmål teller 10 poeng, og studenter som oppnår 60 poeng eller mer på testen vil bli ansett som bestått.
Ekspertuttalelser vil bli innhentet fra totalt 5 eksperter innenfor faget Grunnleggende sykepleie for å sikre testens egnethet.
|
En uke etter IM- og SC-injeksjoner trening i kontroll- og studiegrupper; en måned etter IM- og SC-trening i kun studiegruppe.
|
|
Objective Structured Clinical Examination score
Tidsramme: En uke etter IM- og SC-injeksjonstrening i kontrollgruppen; en uke og en måned etter IM- og SC-trening i studiegruppen
|
Undersøkelsen vil bli utført for vurdering av psykomotoriske ferdigheter.
Objective Structured Clinical Examination, en tilnærming som brukes til å evaluere klinisk ferdighetsprestasjon, er en gyldig strategi som brukes til å vurdere studentenes beredskap til å utføre forventede praksiser og ferdigheter på det nødvendige nivået under klinisk praksis.
I denne studien vil studentene gjennomgå en Objective Structured Clinical Examination hver for subkutan og intramuskulær injeksjon ("Intramuskulær injeksjon i ventrogluteal region" og "Subkutan injeksjon i overarmsregionen").
Hver anvendelse vil være verdt 50 poeng (Min.=0, Maks.=50).
Studentene vil bli ansett som vellykkede hvis de mottar en total score på 60 eller høyere fra de to prosedyrene.
Studentene vil bli ansett som mislykkede hvis de mottar en total score på 40 eller lavere fra de to prosedyrene.
|
En uke etter IM- og SC-injeksjonstrening i kontrollgruppen; en uke og en måned etter IM- og SC-trening i studiegruppen
|
|
Resultat fra klinisk orientert resonneringseksamen
Tidsramme: En uke etter IM- og SC-injeksjoner i kontrollgruppen; en uke og en måned etter IM- og SC-injeksjoner i studiegruppen
|
Eksamen vil bli gjennomført for å vurdere klinisk resonneringsevne.
Denne vurderingsmetoden, designet for å evaluere klinisk resonnering og beslutningstaking, kalles "Klinisk Orienterte Resonneringseksamen".
Klinisk Orienterte Resonneringseksamen består av scenarier basert på problemer som studenter kan møte i virkelige kliniske settinger.
Klinisk Orienterte Resonnering er en eksamen som gjennomføres på stasjoner som inneholder skriftlige scenarier.
Eksamen begynner ved den første stasjonen med beskrivelsen av et klinisk orientert skriftlig problem.
Studenten presenteres med alternative valg å følge angående dette beskrevne problemet.
Studenten blir bedt om å nøye undersøke detaljene og evaluere hvert av disse alternativene separat for å nå en konklusjon angående deres nøyaktighet.
Studenten har rett til å velge mer enn ett alternativ ved en stasjon.
Studenter kan oppnå poeng Min.=0 og Maks.=50.
Totalt poengsum på 50 er bra med tanke på studentenes klinisk orienterte resonnering.
|
En uke etter IM- og SC-injeksjoner i kontrollgruppen; en uke og en måned etter IM- og SC-injeksjoner i studiegruppen
|
|
Skår for produktiv bruk og kompetanse av kunstig intelligens
Tidsramme: En måned etter IM og SC injeksjoner trening i kun studie gruppen.
|
Skalaen består av to faktorer og 19 elementer.
Den første faktoren måler Kunstig Intelligens Brukskompetanse og inkluderer elementer 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10.
Den andre faktoren måler Kunstig Intelligens-Støttet Læringsmotivasjon og inkluderer elementer 11-12-13-14-15-16-17-18-19.
Elementer 7-17 og 18 på skalaen er reversert kodet.
Skalaen er en fempunkts Likert-skala, og responsene poengsettes som følger: 1-reflekterer ikke i det hele tatt, 2-reflekterer litt, 3-reflekterer moderat, 4-reflekterer mye, 5-reflekterer fullstendig.
Poeng oppnådd fra skalaen tolkes som følger: 19-34 Svært lavt nivå av KI-bruk og ferdigheter, 35-49 Lavt nivå av KI-bruk og ferdigheter, 50-64 Moderat nivå av KI-bruk og ferdigheter, 65-79 Høyt nivå av KI-bruk og ferdigheter, og 80-95 Svært høyt nivå av kunstig intelligens bruk og ferdigheter.
Cronbach Alpha reliabilitetskoeffisienten for skalaen er 0,83.
|
En måned etter IM og SC injeksjoner trening i kun studie gruppen.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- TBAEK-599
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .