Tekoälyn tukeman lihakseen- ja ihonalaisruiskeen antamisen harjoittelun vaikutus hoitotyön opiskelijoihin

Kattava katsaus tekoälyn käytöstä sairaanhoitajakoulutuksessa on paljastanut, että tällä alalla julkaistujen julkaisujen määrä on kasvanut nopeasti vuodesta 2021 lähtien ja että chatbotit vaikuttavat muokkaavasti oppimiskokemuksen rikastuttamisessa. Nämä tutkimukset osoittavat, että tekoälyyn perustuvat oppimistyökalut ovat edelleen kehityksen alkuvaiheessa, mutta tarjoavat merkittäviä panoksia aktiivisen ja personoidun tuen tarjoamisessa oppimisprosesseissa. Tekoälyllä tuetut chatbotit voivat osallistua monin tavoin taitopohjaisiin aiheisiin, kuten lihakseen (IM) ja ihonalaiseen (SC) injektioharjoitteluun. Esimerkiksi chattibottiin perustuva digitaalinen ohjaaja voi saada opiskelijan toistamaan injektion vaiheet kysymysten kautta askel askeleelta ja tarjota välittömän palautteen oikeista tai vääristä toimista. Kun opiskelija kirjoittaa kysymyksiä, kuten "Mikä neulan pituus pitäisi olla, kun ruiskutetaan olkapään deltoidialueelle?" chat-ikkunaan, chattibotti voi nopeasti tarjota tietoa, varmistaen keskeytymättömän oppimisen. Tekoälyn toinen vahvuus on, että sitä voidaan käyttää älykkäinä oppimisjärjestelminä. Nämä järjestelmät voivat havaita opiskelijan tekemät virheet sovelluksen aikana, analysoida, ovatko he valinneet oikean injektioalueen, ja tarjota ehdotuksia teoreettisen tiedon aukkojen täyttämiseksi. Yksi chattiboteilla tuetun opetuksen tärkeistä eduista on, että se tarjoaa saavutettavuutta ja jatkuvuutta. Opiskelijat voivat jatkaa oppimista vuorovaikutuksessa chattibotin kanssa myös silloin, kun he ovat luokkahuoneen tai laboratorion ulkopuolella. Esimerkiksi he voivat saada vastauksia kysymyksiinsä tai saada injektioaskeleet toistettua ääneen opiskellessaan yksin vapaa-ajalla koulun ulkopuolella. Tämä tekee oppimisesta riippumattoman ajasta ja paikasta. Sovellusperustaisissa taidoissa, kuten IM- ja SC-injektioissa, tekoäly ja chatbotit eivät täysin korvaa perinteistä koulutusta; ne kuitenkin parantavat sitä täydentävänä ja tukevana oppimiskomponenttina. Esimerkiksi saatuaan käytännön koulutusta ohjaajalta luokassa, opiskelija voi suorittaa minitietotestin chattibotin kanssa kotona, toistaa sovellusvaiheet ja analysoida heikkoja kohtiaan. Chatbot-järjestelmät voivat analysoida opiskelijoiden oppimistietoja (usein tehdyt virheet, toistuvat kysymykset, oppimisaika jne.) ja tarjota digitaalista palautetta ohjaajalle. Tämä data mahdollistaa opetusohjelmien yksilöitymisen, aiheiden toistamisen ja opiskelijoiden oppimistarpeiden tarkemman tunnistamisen. Esimerkiksi opiskelija, joka haluaa muistaa IM-injektion vaiheet, voi visualisoida prosessin esittämällä kysymyksiä, kuten "Missä deltoidialue sijaitsee?" tai "Onko aspiraatio tarpeen?" chattibotin kautta. Tällainen teknologinen tuki tarjoaa mahdollisuuksia yksilölliseen oppimiseen, erityisesti täpötäysissä luokissa. Tässä yhteydessä chattiboteilla tuettu tekoälyavusteinen koulutus on valmis ottamaan kriittisen roolin IM- ja SC-injektio-opetuksen tulevaisuudessa sairaanhoitotyössä. Alustavat havainnot osoittavat, että nämä teknologiat lisäävät opiskelijoiden itseluottamusta, lisäävät oppimismotivaatiota ja tukevat muistamista. Tämän tutkimuksen tavoitteena on käyttää tekoälyyn perustuvaa chatbot-järjestelmää opettaakseen opiskelijoille kriittisiä aiheita IM- ja SC-injektioharjoituksissa, kuten infektioehkäisy, anatomisen alueen valinta, oikea injektiotekniikka ja komplikaatioiden hallinta, strukturoidun ja vuorovaikutteisen skenaariovirran kautta. Näin ollen sekä opiskelijoiden tietotaso nousee että psykomotoristen taitojen edeltävä henkinen valmistautumisprosessi tuetaan virtuaalisten toistojen kautta. Samalla chattibotin 24/7 saatavuus mahdollistaa opiskelijoiden edistymisen heidän yksilöllisiin oppimisnopeuksiin sopivalla tahdilla. Tämä täyttää perinteisissä menetelmissä puuttuvan "oppijakeskeisen yksilöllisen koulutuksen" tarpeen.

Tekoälyyn perustuvien chatbot-järjestelmien käyttö sairaanhoitajakoulutuksessa, erityisesti taitokoulutuksessa, on suhteellisen uutta, ja tutkimuksia tällä alalla on vähän. Vaikka kansainvälisessä kirjallisuudessa on havaintoja siitä, että chatbotit voivat olla tehokkaita opettaessaan tiettyjä teoreettisia aiheita sairaanhoitajakoulutuksessa, tieteellistä tietoa tekoälyyn perustuvien chatbotien käytöstä suorassa sairaanhoitotaitojen (esim. injektio) opetuksessa on melko vähän. Turkissa ei ole alkuperäistutkimuksia, jotka tutkisivat tekoälyyn perustuvien chatbotien käyttöä peruskäytännön taitojen, kuten injektioiden, opettamisessa sairaanhoitajaopiskelijoille. Tämän tutkimuksen vahvuus ja alkuperäisyys piilevät siinä, että tekoälyyn perustuvia chatbot-järjestelmiä ei ole vielä käytetty IM- ja SC-injektioharjoittelussa, joka on erittäin tärkeää sairaanhoitajakoulutuksessa, kansallisessa eikä kansainvälisessä kirjallisuudessa.