Die Wirkung von künstlicher Intelligenz-unterstützter intramuskulärer und subkutaner Injektionsschulung auf Pflegestudierende

Eine umfassende Übersicht über den Einsatz von KI in der Pflegeausbildung hat ergeben, dass Veröffentlichungen in diesem Bereich seit 2021 rasch zugenommen haben und dass Chatbots transformative Wirkungen bei der Bereicherung des Lernerlebnisses haben. Diese Studien zeigen, dass KI-basierte Lernwerkzeuge sich noch in den frühen Entwicklungsstadien befinden, aber bedeutende Beiträge zur Bereitstellung aktiver und personalisierter Unterstützung in Lernprozessen leisten. KI-gestützte Chatbots können auf verschiedene Weise zu kompetenzbasierten Themen wie IM- und SC-Injektionstraining beitragen. Ein chatbot-basierter digitaler Ausbilder kann beispielsweise den Schüler die Schritte der Injektion Schritt für Schritt durch Fragen wiederholen lassen und sofortiges Feedback zu richtigen oder falschen Handlungen geben. Wenn der Schüler Fragen wie "Wie lang sollte die Nadel sein, wenn in den Deltamuskel injiziert wird?" in das Chatfenster eingibt, kann der Chatbot schnell Informationen liefern und so ununterbrochenes Lernen gewährleisten. Eine weitere Stärke der KI besteht darin, dass sie als intelligente Bildungssysteme genutzt werden kann. Diese Systeme können Fehler erkennen, die der Schüler während der Anwendung macht, analysieren, ob er die richtige Injektionsstelle ausgewählt hat, und Vorschläge zur Schließung von Lücken im theoretischen Wissen anbieten. Einer der wichtigen Vorteile des chatbot-gestützten Unterrichts ist, dass er Zugänglichkeit und Kontinuität bietet. Schüler können auch außerhalb des Klassenzimmers oder Labors weiterlernen, indem sie mit dem Chatbot interagieren. Sie können beispielsweise Antworten auf ihre Fragen erhalten oder sich die Injektionsschritte laut wiederholen lassen, während sie individuell in ihrer Freizeit außerhalb der Schule lernen. Dies macht das Lernen unabhängig von Zeit und Ort. Bei anwendungsbasierten Fähigkeiten wie IM- und SC-Injektionen ersetzen KI und Chatbots die traditionelle Ausbildung nicht vollständig; sie ergänzen sie jedoch als unterstützende Lernkomponente. Nach praktischem Training durch einen Ausbilder im Unterricht kann ein Schüler beispielsweise zu Hause einen Mini-Wissenstest mit einem Chatbot durchführen, die Anwendungsschritte wiederholen und seine Schwachstellen analysieren. Chatbot-Systeme können die Lern-Daten der Schüler (häufige Fehler, wiederholte Fragen, Lernzeit etc.) analysieren und dem Ausbilder digitales Feedback geben. Diese Daten ermöglichen die Individualisierung von Lehrprogrammen, die Wiederholung von Themen und die genauere Identifizierung der Lernbedürfnisse der Schüler. Ein Schüler, der sich an die Schritte einer IM-Injektion erinnern möchte, kann den Prozess visualisieren, indem er Fragen wie "Wo befindet sich die Deltaregion?" oder "Ist Aspiration notwendig?" über einen Chatbot stellt. Diese Art der technologischen Unterstützung bietet Möglichkeiten für individualisiertes Lernen, insbesondere in überfüllten Klassenzimmern. In diesem Kontext ist die KI-gestützte Ausbildung, die von Chatbots unterstützt wird, bereit, eine kritische Rolle in der Zukunft der IM- und SC-Injektionslehre in der Pflege zu spielen. Erste Ergebnisse zeigen, dass diese Technologien das Selbstvertrauen der Schüler stärken, die Lernmotivation steigern und die Behaltensleistung unterstützen. Diese Studie zielt darauf ab, ein KI-basiertes Chatbot-System zu nutzen, um Schülern kritische Themen in IM- und SC-Injektionspraktiken wie Infektionskontrolle, anatomische Standortauswahl, richtige Injektionstechnik und Komplikationsmanagement durch einen strukturierten und interaktiven Szenarioablauf beizubringen. Sowohl das Wissensniveau der Schüler wird somit steigen als auch der mentale Vorbereitungsprozess vor psychomotorischen Fähigkeiten durch virtuelle Wiederholungen unterstützt. Gleichzeitig ermöglicht die 24/7-Verfügbarkeit des Chatbots den Schülern, in einem Tempo voranzukommen, das ihrer individuellen Lern-geschwindigkeit entspricht. Dies wird dem Bedarf an "lernerzentrierter individualisierter Ausbildung" gerecht, der in traditionellen Methoden fehlt.

Der Einsatz KI-basierter Chatbot-Systeme in der Pflegeausbildung, insbesondere im Kompetenztraining, ist relativ neu, und Studien in diesem Bereich sind begrenzt. Obwohl es in der internationalen Literatur Erkenntnisse gibt, dass Chatbots beim Unterrichten bestimmter theoretischer Themen in der Pflegeausbildung effektiv sein können, sind wissenschaftliche Daten zur Verwendung KI-basierter Chatbots beim Unterricht direkter Pflegefähigkeiten (z.B. Injektion) recht begrenzt. In der Türkei gibt es keine Originalstudien, die den Einsatz KI-basierter Chatbots beim Unterrichten grundlegender praktischer Fähigkeiten wie Injektionen für Pflegeschüler untersuchen. Die Stärke und Originalität dieser Studie liegt darin, dass KI-basierte Chatbot-Systeme in der nationalen und internationalen Literatur noch nicht in IM- und SC-Injektionstrainings eingesetzt wurden, die in der Pflegeausbildung sehr wichtig sind.