O Efeito do Treino de Injeção Intramuscular e Subcutânea Apoiado por Inteligência Artificial nos Estudantes de Enfermagem

Uma revisão abrangente sobre o uso da IA na educação de enfermagem revelou que as publicações neste campo aumentaram rapidamente desde 2021 e que os chatbots têm efeitos transformadores no enriquecimento da experiência de aprendizagem. Estes estudos indicam que as ferramentas de aprendizagem baseadas em IA ainda estão nos estágios iniciais de desenvolvimento, mas oferecem contribuições significativas no fornecimento de suporte ativo e personalizado nos processos de aprendizagem. Os chatbots suportados por IA podem contribuir de várias formas para tópicos baseados em competências, como o treino de injeções IM e SC. Por exemplo, um instrutor digital baseado em chatbot pode fazer com que o aluno repita os passos da injeção passo a passo através de perguntas e fornecer feedback imediato sobre ações corretas ou incorretas. Quando o aluno digita perguntas como "Qual deve ser o comprimento da agulha ao injetar na região deltoide?" na janela de chat, o chatbot pode fornecer informações rapidamente, garantindo uma aprendizagem ininterrupta. Outra força da IA é que pode ser usada como sistemas educativos inteligentes. Estes sistemas podem detetar erros cometidos pelo aluno durante a aplicação, analisar se selecionaram o local de injeção correto e oferecer sugestões para preencher quaisquer lacunas no conhecimento teórico. Uma das vantagens importantes do ensino suportado por chatbot é que proporciona acessibilidade e continuidade. Os alunos podem continuar a aprender interagindo com o chatbot mesmo quando estão fora da sala de aula ou do laboratório. Por exemplo, podem obter respostas às suas perguntas ou repetir os passos da injeção em voz alta enquanto estudam individualmente durante o tempo livre fora da escola. Isto torna a aprendizagem independente do tempo e do lugar. Em competências baseadas na aplicação, como as injeções IM e SC, a IA e os chatbots não substituem completamente a educação tradicional; no entanto, complementam-na como um componente de aprendizagem complementar e de suporte. Por exemplo, após receber formação prática de um instrutor na aula, um aluno pode fazer um mini-teste de conhecimentos com um chatbot em casa, repetir os passos da aplicação e analisar os seus pontos fracos. Os sistemas de chatbot podem analisar os dados de aprendizagem dos alunos (erros frequentes, perguntas repetidas, tempo de aprendizagem, etc.) e fornecer feedback digital ao instrutor. Estes dados permitem a individualização dos programas de ensino, a repetição de tópicos e a identificação mais precisa das necessidades de aprendizagem dos alunos. Por exemplo, um aluno que queira recordar os passos de uma injeção IM pode visualizar o processo fazendo perguntas como "Onde está localizada a região deltoide?" ou "É necessária aspiração?" através de um chatbot. Este tipo de suporte tecnológico oferece oportunidades para uma aprendizagem individualizada, especialmente em salas de aula lotadas. Neste contexto, a educação alimentada por IA apoiada por chatbots está preparada para desempenhar um papel crítico no futuro do ensino de injeções IM e SC na enfermagem. Os resultados iniciais mostram que estas tecnologias aumentam a autoconfiança dos alunos, impulsionam a motivação para a aprendizagem e apoiam a retenção. Este estudo visa utilizar um sistema de chatbot baseado em IA para ensinar aos alunos tópicos críticos nas práticas de injeção IM e SC, como o controlo de infeções, a seleção do local anatómico, a técnica de injeção adequada e a gestão de complicações, através de um fluxo de cenário estruturado e interativo. Assim, tanto o nível de conhecimento dos alunos aumentará como o processo de preparação mental anterior às competências psicomotoras será apoiado através de repetições virtuais. Ao mesmo tempo, a disponibilidade 24/7 do chatbot permitirá que os alunos progridam a um ritmo adequado às suas velocidades de aprendizagem individuais. Isto irá satisfazer a necessidade de "educação individualizada centrada no aluno", que falta nos métodos tradicionais.

O uso de sistemas de chatbot baseados em IA na educação de enfermagem, particularmente no treino de competências, é relativamente novo, e os estudos nesta área são limitados. Embora existam descobertas na literatura internacional de que os chatbots podem ser eficazes no ensino de certos tópicos teóricos na educação de enfermagem, os dados científicos sobre o uso de chatbots baseados em IA no ensino de competências diretas de enfermagem (por exemplo, injeção) são bastante limitados. Na Turquia, não existem estudos originais que investiguem o uso de chatbots baseados em IA no ensino de competências práticas básicas, como injeções, a estudantes de enfermagem. A força e originalidade deste estudo residem no facto de os sistemas de chatbot baseados em IA ainda não terem sido utilizados no treino de injeções IM e SC, que é muito importante na educação de enfermagem, na literatura nacional e internacional.