Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI-podporovaná detekce onemocnění zadního segmentu oka: DR, AMD, RVO a glaukom

29. května 2026 aktualizováno: Dong Geun Kim, Inje University

Multicentrická klinická studie k ověření zlepšení výkonnosti softwaru pro čtení snímků fundu

Cílem této multicentrické studie je vyhodnotit, do jaké míry interpretace snímků fundu asistovaná umělou inteligencí zlepšuje diagnostickou výkonnost oftalmologů. Namísto hodnocení samostatného výkonu algoritmu si tato studie klade za cíl určit klinickou hodnotu použití umělé inteligence jako nástroje pro podporu rozhodování v rámci skutečných klinických pracovních postupů.

V každé zúčastněné instituci se jako čtenáři zúčastní pět oftalmologů do tří let od atestace a pět oftalmologických rezidentů. Všichni čtenáři budou interpretovat snímky fundu jak s pomocí softwaru založeného na umělé inteligenci, tak bez něj. Studie bude kvantitativně porovnávat diagnostickou přesnost a čas čtení mezi oběma podmínkami pro čtyři onemocnění zadního segmentu: diabetickou retinopatii, věkem podmíněnou makulární degeneraci, okluzi retinální žíly a glaukom.

Přehled studie

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

10

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Busan, Jižní Korea, 49201
        • Dong-A University Hospital
      • Busan, Jižní Korea, 49241
        • Pusan National University Hospital
      • Busan, Jižní Korea, 47392
        • Inje University Busan Paik Hospital
      • Busan, Jižní Korea, 49267
        • Kosin University Gospel Hospital
      • Yangsan, Jižní Korea, 50612
        • Pusan National University Yangsan Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Deset čtenářů bude rekrutováno z pěti zapojených nemocničních pracovišť, a to:

  • Pět oftalmologů do tří let od získání atestace
  • Pět oftalmologických rezidentů

Oftalmologové a rezidenti jakéhokoli věku, pohlaví, rasy nebo etnika se mohou účastnit jako čtenáři studie. Všichni čtenáři musí splňovat následující kritéria pro zařazení:

  • Lékaři s licencí kvalifikovaní k interpretaci snímků očního pozadí.
  • Oftalmologové do tří let od získání atestace nebo oftalmologičtí rezidenti bez omezení klinické praxe.
  • Schopní a ochotní dokončit jak neasistované, tak asistované čtecí relace s umělou inteligencí.
  • Schopní poskytnout informovaný souhlas k účasti ve studii čtenářů.
  • Spojení s jedním z účastnických klinických pracovišť.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Sekvenční přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: AI-pomocné čtení
Čtenáři interpretují snímky fundu s dostupnými výstupy generovanými AI.
Intervence spočívá v softwaru pro interpretaci snímků fundu založeném na umělé inteligenci, který poskytuje automatizované výstupy pro 12 nálezů na sítnici a optickém nervu (např. krvácení, exsudáty, drúzy, změny optického disku). Systém negeneruje přímou diagnózu onemocnění. Místo toho AI zobrazuje přítomnost nebo nepřítomnost 12 předdefinovaných nálezů spolu s umístěním lézí. Čtenáři mohou tyto informace na úrovni nálezů použít jako podporu rozhodování při určování přítomnosti čtyř cílových onemocnění (diabetická retinopatie, věkem podmíněná makulární degenerace, okluze retinální žíly a glaukom).
Žádný zásah: Čtení bez pomoci
Čtenáři interpretují snímky fundu bez přístupu k systému umělé inteligence.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon čtenářů s pomocí AI a bez ní: Senzitivita
Časové okno: Po dobu trvání studie, přibližně 2 měsíce
Citlivost diagnóz čtenářů pro každé ze čtyř cílových onemocnění (DR, AMD, RVO, glaukom) bude hodnocena s asistencí AI i bez ní, přičemž jako komparátor bude použit referenční standard na úrovni snímku, prostřednictvím dvou čtecích sezení, ve kterých všech 10 čtenářů posoudí všechny případy – náhodně rozdělené pro každého čtenáře – s implementovaným vyprázdňovacím obdobím k minimalizaci zkreslení způsobeného zapamatováním.
Po dobu trvání studie, přibližně 2 měsíce
Výkon čtenářů s asistencí AI a bez ní: Specificita
Časové okno: Během dokončení studie, přibližně 2 měsíce
Specificita diagnóz čtenářů pro každé ze čtyř cílových onemocnění (DR, AMD, RVO, glaukom) bude hodnocena s asistencí AI i bez ní, přičemž jako komparátor bude použita referenční norma na úrovni snímku, prostřednictvím dvou čtecích sezení, v nichž všech 10 čtenářů posoudí všechny případy – randomizované pro každého čtenáře – s implementovaným vyprázdňovacím obdobím za účelem zmírnění zkreslení způsobeného pamatováním.
Během dokončení studie, přibližně 2 měsíce
Doba čtení na obrázek
Časové okno: Během dokončení studie, přibližně 2 měsíce
Doba čtení na snímek bude měřena během sezení s neasistovanou i s asistencí AI interpretací. U každého případu bude celková doba od okamžiku zobrazení snímku do okamžiku, kdy čtenář odešle konečnou klasifikaci onemocnění, automaticky zaznamenána čtecí platformou. Průměrná doba čtení na snímek bude vypočtena pro každého čtenáře a porovnána mezi dvěma podmínkami, aby bylo vyhodnoceno, zda asistence AI snižuje dobu interpretace.
Během dokončení studie, přibližně 2 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

20. února 2026

Primární dokončení (Aktuální)

3. dubna 2026

Dokončení studie (Aktuální)

22. května 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

23. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

23. prosince 2025

První zveřejněno (Aktuální)

6. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. června 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

29. května 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit