- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07517471
Start4All SCREEN-TB PROTOKOL (SCREEN-TB)
Start4All - Začněte jednat pro diagnostiku tuberkulózy SCREEN-TB
Tuberkulóza (TB) zůstává celosvětově hlavní příčinou úmrtí způsobených jediným infekčním agens, přičemž miliony lidí stále zůstávají nediagnostikovány nebo jsou diagnostikovány pozdě. Konvenční strategie vyhledávání případů se silně spoléhají na screening symptomů pomocí WHO čtyřsymptomového screeningu (W4SS; zahrnujícího jakýkoli z příznaků: současný kašel, horečka, noční pocení nebo úbytek hmotnosti) a testování sputa, ale tyto přístupy přehlédnou značný podíl jedinců s aktivním onemocněním TB, zejména těch, kteří jsou bezpříznakoví nebo nejsou schopni produkovat sputum. Přehlédnuté a opožděné diagnózy vedou k pokračujícímu přenosu a podkopávají globální cíle eliminace TB.
Nedávné důkazy ukázaly, že diagnostické nástroje, které jsou dostupnější, i když poněkud méně citlivé, mohou stále výrazně zlepšit detekci případů TB snížením diagnostických ztrát spojených s překážkami v přístupu. To naznačuje, že testy blízké místu péče (NPOC) by mohly být v mnoha prostředích vysoce nákladově efektivní, protože přínosy z dřívější diagnózy, snížení zpoždění a širšího dosahu by mohly převážit ztráty z mírně nižší přesnosti.
Účelem této studie je vyhodnotit nové, na symptomy nezávislé přístupy ke screeningu a diagnostice, které lze implementovat na nižších úrovních zdravotnických zařízení v zemích s vysokou zátěží TB a nízkými a středními příjmy (LMIC) pro dospělé ≥15 let a mladé adolescenty ve věku 10–14 let.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
- Diagnostický test: NAATy blízké místu péče (NPOC)
- Diagnostický test: Nukleové testy s nízkou složitostí amplifikace (LC-NAATs)
- Diagnostický test: LC-NAAT pomocí sdruženého testování
- Diagnostický test: Přenosná akvizice snímků rentgenu hrudníku
- Diagnostický test: Počítačem podporovaná detekce (CAD) rentgen hrudníku (CXR-AI)
- Jiný: Diagnostický test sub-studie TB&HIV
- Jiný: Diagnostický test podstudie TB&HIV
- Jiný: Diagnostický test podstudie TB&HIV
Detailní popis
Tato studie poskytne důkazy o výkonnosti, nákladové efektivitě, proveditelnosti, přijatelnosti a škálovatelnosti symptom-agnostických algoritmů iniciovaných pomocí počítačem podporované detekce na rentgenových snímcích hrudníku (CAD CXR-AI) a molekulárních testů blízkých místu péče (NPOC) aplikovaných na stěry z jazyka a sputa.
Tyto nástroje mají potenciál identifikovat TBC dříve, včetně asymptomatických jedinců, a snížit závislost pouze na diagnostice založené na sputu.
Výzkumné otázky, na které se zaměřujeme, jsou přímo globálně relevantní.
V současné době existuje omezené množství reálných důkazů o: tom, jak se CAD CXR-AI a NPOC testy ze stěrů z jazyka a sputa porovnávají jako počáteční screeningové nástroje; jak mohou být integrovány s nízko-komplexními nukleovými kyselinami amplifikačními testy (LC-NAAT) doporučenými WHO v efektivních algoritmech; a zda lze tyto přístupy efektivně zavést v primární péči a ambulantních zařízeních v zemích s nízkými a středními příjmy s vysokou zátěží TBC.
Data získaná touto studií budou přímo informovat o vývoji směrnic WHO a rozhodnutích národních programů pro TBC, zejména pokud jde o detekci asymptomatické TBC a roli nesputových vzorků.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Lucy Read, BA
- Telefonní číslo: +44 (0)151 705 3715
- E-mail: start4all@lstmed.ac.uk
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Vibol Lem, PhD
- E-mail: vibol.lem@lstmed.ac.uk
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
Věk
- Dospělí ve věku 15 let a více nebo
- Mladiství ve věku 10–14 let
Zařízení
o Participující zdravotnická zařízení (např. primární zdravotnická centra, okresní nemocnice), včetně venkovských i městských zařízení.
Způsobilost pro screening
o Všichni jedinci přicházející do zařízení, bez ohledu na příznaky nebo schopnost produkovat sputum, budou způsobilí pro zařazení.
Souhlas
- Písemný informovaný souhlas (a souhlas pro mladistvé (10–14 let) a dospělé (≥15–17 let), pokud jsou zařazeni) musí být získán v souladu s místními etickými a regulačními požadavky.
Kritéria pro vyloučení:
Věk
o Méně než 10 let při zařazení
Způsobilost pro screening
o Nejsou pozitivní na žádném nástroji.
Souhlas a sledování
o Neschopnost nebo neochota poskytnout písemný informovaný souhlas (a souhlas, je-li to aplikovatelné) nebo neochota souhlasit s návštěvami pro sledování.
Aktuální léčba TBC
o Léčba proti TBC v době zařazení, definovaná jako užití ≥3 dávek léčby TBC.
Nedávná preventivní terapie TBC
o Příjem preventivní terapie TBC v posledních 6 měsících před zařazením.
Klinické známky nebezpečí
o Přítomnost závažného onemocnění při screeningu, včetně, ale ne omezeno na: Frekvence dýchání >30/min Teplota >39°C Frekvence pulzu >120/min Neschopnost chodit bez pomoci
- Duplicitní zařazení o Předchozí zařazení do SCREEN-TB.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: Diagnostický
|
Polo-kvantitativní, vnořený diagnostický test v reálném čase pomocí polymerázové řetězové reakce (PCR) pro detekci DNA komplexu Mycobacterium tuberculosis (MTB) v nezpracovaných vzorcích sputa[18].
Může také detekovat mutace spojené s rezistencí na rifampicin v MTB.
Výsledky se automaticky zobrazí na obrazovce systému za méně než 80 minut.
Sdružené testování zahrnuje kombinaci stejných objemů vzorků od více osob a jejich společné testování pomocí jednoho testu.
Pulce budou vytvořeny ze zbývajících vzorků od 2-4 účastníků, kteří byli pozitivně vyšetřeni a byli schopni vyprodukovat sputum, s ohledem na prahové hodnoty CAD CXR-AI[20].
V co největší možné míře budou pulce navrženy podle skóre CAD pásma: CAD <0,3 sdruženy dohromady a 0,3 ≤ CAD < 0,8 sdruženy dohromady.
Přenosné rentgenové systémy jsou navrženy tak, aby přinesly diagnostické zobrazování do prostředí, kde je konvenční radiografie nepraktická.
Jsou lehké, kompaktní a napájené bateriemi, což je činí vhodnými pro použití v odlehlých nebo omezených prostředích s nedostatkem zdrojů, nebo pro dosažení osob s omezenou pohyblivostí.
V závislosti na modelu mohou vyprodukovat mezi 100 a 400 snímky na plné nabití, což umožňuje dlouhodobé použití bez přístupu k elektřině.
Software pro počítačem podporovanou detekci (CAD) pro rentgenové snímky hrudníku je navržena tak, aby podporovala rychlý, automatizovaný screening tuberkulózy a dalších hrudních abnormalit.
Software pro studii ještě nebyl vybrán. Bude se jednat o software CAD schválený WHO s konečným výběrem prostřednictvím výběrových řízení a v souladu s národními regulačními schváleními. Tyto nástroje, které fungují na mobilních nebo počítačových platformách, mohou analyzovat rentgenové snímky hrudníku za méně než minutu, rozlišit normální od abnormálních snímků a zvýraznit nálezy v plicích, pohrudnici, mediastinu, kostech, bránici a srdci. Kromě detekce onemocnění mohou některé systémy pomáhat klinickým pracovníkům s úkoly, jako je ověření umístění zařízení a měření vzdáleností od anatomických orientačních bodů.
Podstudie SCREEN TB&HIV je realizována pouze v Kamerunu, Nigérii a Keni.
Testování na HIV tedy nebude prováděno v Bangladéši ani ve Vietnamu, protože testování na HIV není součástí běžných postupů péče na zúčastněných pracovištích a studie nezavádí žádné další testování na HIV.
Kromě toho má Bangladéš a Vietnam podstatně nižší prevalenci HIV, což činí realizaci podstudie o HIV provozně nepotřebnou a neodpovídající klinické potřebě.
Stanovení počtu CD4 buněk se provádí v žilní krvi u HIV pozitivních pacientů za účelem posouzení progrese HIV onemocnění, včetně rizika vzniku oportunních infekcí.
Normální rozmezí počtu CD4 je od 500 do 1500 buněk/mm3 krve a u osob, které nedostávají nebo nereagují dobře na ART, se postupem času snižuje.
Osoba s počtem CD4 pod 200 je označována jako pacient s pokročilým HIV onemocněním.
LAM je glykolipid buněčné stěny Mycobacterium tuberculosis.
LAM se vylučuje močí, kde jej lze detekovat pomocí rychlých laterálních průtokových testů.
V lůžkových zařízeních WHO důrazně doporučuje používat LAM k pomoci při diagnostice aktivní TBC u HIV-pozitivních dospělých, dospívajících a dětí se známkami a příznaky TBC (plicní a/nebo mimoplicní) nebo s pokročilým onemocněním HIV (1) nebo kteří jsou vážně nemocní (2) nebo bez ohledu na známky a příznaky TBC a s počtem CD4 buněk nižším než 200 buněk/mm³[23].
V ambulantních zařízeních WHO navrhuje používat LF-LAM k pomoci při diagnostice aktivní TBC u HIV-pozitivních dospělých, dospívajících a dětí: se známkami a příznaky TBC (plicní a/nebo mimoplicní) nebo vážně nemocných; nebo bez ohledu na známky a příznaky TBC a s počtem CD4 buněk nižším než 100 buněk/mm³[23].
Testy LAM hodnocené v SCREEN TB&HIV jsou:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Primární cíl 1: Vyhodnotit diagnostický výtěžek a srovnávací přesnost diagnostických algoritmů zahájených CAD CXR-AI a/nebo screeningem stěrem z jazyka NPOC a stěrem ze sputa jako počátečních screeningových nástrojů ve strategii vyhledávání případů založené na zařízení
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Primární cílová hodnota 1.1: Diagnostický výtěžek TB podle algoritmu, členěný podle stavu příznaků
oČitatel = počet identifikovaných případů TB; oJmenovatel = celkový počet účastníků screeningovaných každým algoritmem (včetně těch s neplatnými a nejednoznačnými výsledky); oStratifikace = symptomatický vs asymptomatický (podle WHO 4-symptomového screeningu); oDefinice případů = definice TB WHO (mikrobiologicky potvrzené, klinicky diagnostikované) |
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Primární cíl 1: Vyhodnotit diagnostický výtěžek a srovnávací přesnost diagnostických algoritmů zahájených screeningem CAD CXR-AI a/nebo NPOC výtěrem z jazyka a výtěrem ze sputa jako úvodními screeningovými nástroji ve strategii vyhledávání případů založené na zařízení
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Primární koncový bod 1.2: Srovnávací diagnostická přesnost (senzitivita, specificita, PPV, NPV) (i) CAD CXR-AI jako počátečního screeningového nástroje, (ii) NPOC stěru z jazyka a stěru ze sputa jako počátečních screeningových nástrojů.
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Sekundární cíl 1: Posoudit včasnost (doba do zahájení léčby) a podíl zahájené léčby u algoritmů založených na CAD CXR-AI a/nebo NPOC výtěru z jazyka a výtěru ze sputa
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární koncový bod 1.1: Čas od vstupu do zdravotnického zařízení do zahájení léčby tuberkulózy podle záznamu registru Národního programu tuberkulózy (NTP)
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 1: Zhodnotit včasnost (doba do zahájení léčby) a podíl zahájených léčebných postupů u algoritmů založených na CAD CXR-AI a/nebo NPOC výtěru z jazyka a výtěru ze sputa
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 1.2: Podíl osob s pozitivním screeningem podle diagnostického algoritmu, které následně zahájí léčbu tuberkulózy.
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 2: Vyhodnotit nákladovou efektivitu CAD CXR-AI a NPOC stěrů z jazyka a sputa jako počátečních screeningových nástrojů v rámci cíleného vyhledávání případů ve zdravotnických zařízeních
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 2.1: Modelované přírůstkové náklady na osobu diagnostikovanou s TB z pohledu společnosti (rozčleněné podle poskytovatele a příjemce), porovnávající více screeningových a diagnostických algoritmů, kde: CAD CXR-AI a NPOC jsou zahrnuty jako počáteční screeningové testy Různé prahové hodnoty CAD pro určení, zda se následně použije sdružené nebo individuální testování LC-NAAT, jsou považovány za nezávislé a samostatné počáteční screeningové testy CAD CXR-AI
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 2: Vyhodnotit nákladovou efektivitu CAD CXR-AI a NPOC stěrů z jazyka a sputa jako počátečních screeningových nástrojů při vyhledávání případů ve zdravotnických zařízeních
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 2.2: Modelované přírůstkové náklady na osobu diagnostikovanou s TB, která zahájí léčbu, z pohledu společnosti (rozčleněné podle poskytovatele a příjemce), porovnávající více algoritmů screeningu a diagnostiky, kde: CAD CXR-AI a NPOC jsou zahrnuty jako počáteční screeningové testy Různé prahové hodnoty CAD pro určení, zda se následně použije testování LC-NAAT ve skupině nebo jednotlivě, jsou považovány za nezávislé a samostatné počáteční screeningové testy CAD CXR-AI
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 3: Vyhodnotit proveditelnost, přijatelnost a škálovatelnost CAD CXR-AI a NPOC stěrů z jazyka a sputa v rutinních pracovních postupech zařízení
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 3.1: Uskutečnitelnost a přijatelnost CAD CXR-AI a NPOC stěrů z jazyka a sputa z různých perspektiv včetně osob vyhledávajících péči, zdravotnického systému a tvůrců politik
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 4: Vyhodnotit diagnostickou výkonnost, účinnost a proveditelnost CAD-řízeného sdružování vzorků ve srovnání s individuálním testováním
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 4.1: Senzitivita a specificita CAD-řízeného poolingu ve srovnání s individuálním testováním
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 4: Vyhodnotit diagnostickou výkonnost, efektivitu a proveditelnost skupinového testování pomocí CAD ve srovnání s individuálním testováním
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 4.2: Podíl ušetřených testů a přidružená změna v době obratu
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Sekundární cíl 4: Vyhodnotit diagnostický výkon, efektivitu a proveditelnost poolingu řízeného CAD ve srovnání s individuálním testováním
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 4.3: Proveditelnost a přijatelnost sdružování vzorků pod vedením CAD z pohledu laboratorního personálu, poskytovatelů zdravotní péče a tvůrců politik
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Exploratorní cíl (podstudie SCREEN-TB & HIV) Posoudit přidanou diagnostickou hodnotu novějších ultra-citlivých LAM testů (Biopromic a Plasmonic Fluor LAM RDT) u osob žijících s HIV
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorativní koncový bod 1.1: Přírůstek případů TB zjištěných pomocí novější ultra-citlivé LAM oproti Alere LAM a oproti nepoužívání LAM testování u HIV pozitivních pacientů
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Explorační cíl (substudie SCREEN-TB & HIV) Posoudit přidanou diagnostickou hodnotu novějších ultra-citlivých LAM testů (Biopromic a Plasmonic Fluor LAM RDT) u osob žijících s HIV
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní endpoint 1.2: Senzitivita a specificita ultra-senzitivního LAM ve srovnání s Alere LAM (komparátor) a ultra-senzitivního LAM ve srovnání s referenčním standardem LC-NAAT
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl (podstudie SCREEN-TB & HIV) Zhodnotit přidanou diagnostickou hodnotu novějších ultrasenzitivních LAM testů (Biopromic a Plasmonic Fluor LAM RDT) u lidí žijících s HIV
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační cíl 1.3: Chybovost/míra neplatných výsledků; uživatelská přívětivost.
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl (dílčí studie SCREEN-TB & HIV) Posoudit přidanou diagnostickou hodnotu novějších ultra-citlivých LAM testů (Biopromic a Plasmonic Fluor LAM RDT) u lidí žijících s HIV
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační cíl 1.4: Náklady na každý další zjištěný případ;
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Explorační cíl Podstudie sdružování stěrů z jazyka a stěrů ze sputa Explorační cíl 2: Vyhodnotit diagnostický výtěžek, přesnost a efektivitu sdruženého testování versus individuálního testování stěrů z jazyka a stěrů ze sputa pomocí NPOC
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní koncový bod 2.1: Diagnostický výtěžek TB z kombinovaných výtěrů z jazyka versus jednotlivých výtěrů z jazyka
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Podstudie Kombinace Výtěrů z Jazyka a Výtěrů ze Sputa Exploratorní Cíl 2: Vyhodnotit diagnostický výtěžek, přesnost a efektivitu kombinovaného versus individuálního testování výtěrů z jazyka a výtěrů ze sputa pomocí NPOC
Časové okno: Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní koncový bod 2.2: Diagnostický výtěžek TB z poolovaných stěrů z jazyka versus jednotlivé stěry ze sputa
|
Dokončeno do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Podstudie o sdružování výtěrů z jazyka a výtěrů ze sputa Exploratorní cíl 2: Vyhodnotit diagnostický výtěžek, přesnost a efektivitu sdruženého oproti individuálnímu testování výtěrů z jazyka a výtěrů ze sputa pomocí NPOC
Časové okno: Do 6 měsíců po sběru dat
|
Exploratorní cíl 2.3: Porovnávací diagnostická přesnost (senzitivita, specificita, PPV, NPV) testování jazyka vs. sputa ve vzorcích
|
Do 6 měsíců po sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Podstudie o sdružování výtěrů z jazyka a sputa Exploratorní cíl 2: Vyhodnotit diagnostický výtěžek, přesnost a účinnost sdruženého versus individuálního testování výtěrů z jazyka a sputa pomocí NPOC
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní koncový bod 2.4: Neplatná nebo chybová míra u skupinového vs. individuálního testování
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Explorační cíl Podstudie sdružování stěrů z jazyka a sputa Explorační cíl 2: Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost, přesnost a účinnost sdruženého versus individuálního testování stěrů z jazyka a sputa pomocí NPOC
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační koncový bod 2.5: Výsledky efektivity (ušetřené testy, spotřeba kazet, odhadované úspory nákladů)
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Explorační cíl podstudie samoodběru výtěru Explorační cíl 3: Porovnání mezi výtěrem provedeným zdravotníkem a samoodběrem
Časové okno: Během 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 3.1: Proveditelnost a přijatelnost CAD CXR-AI a NPOC stěru z jazyka a sputa z různých perspektiv, včetně osob vyhledávajících péči, zdravotnického systému a tvůrců politik
|
Během 6 měsíců od sběru dat
|
|
Explorační cíl podstudie samoodběru Exploratorní cíl 3: Porovnání mezi odběrem stěrem zdravotníkem a vlastním odběrem stěrem
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní cíl 3.2: Diagnostická přesnost samoodběrových výtěrů z jazyka
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Podstudie sebemazání Exploratorní cíl 3: Srovnání mezi odběrem vzorků zdravotnickým pracovníkem a sebemazáním
Časové okno: Během 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní koncový bod 3.3: Diagnostická přesnost stěrů z jazyka odebraných zdravotnickým personálem
|
Během 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Substudie sekvenčního odběru výtěrů z jazyka Exploratorní cíl 4: Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost a přírůstkovou hodnotu sekvenčně odebraných výtěrů z jazyka pro diagnostiku TB pomocí zařízení pro NPOC test
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní koncový bod 4.1: Diagnostický výtěžek TB podle pořadí stěru (1 až 4)
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Substudie sekvenčního odběru stěrů z jazyka Exploratorní cíl 4: Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost a přírůstkovou hodnotu sekvenčně odebraných stěrů z jazyka pro diagnostiku TB pomocí testu NPOC
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační cíl 4.2: Diagnostická přesnost při použití pouze prvního stěru, kombinace 1-2, kombinace 1-3, kombinace 1-4
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl Substudie Sekvenčního Odběru Stěru z Jazyka Exploratorní Cíl 4: Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost a přírůstkovou hodnotu sekvenčně odebraných stěrů z jazyka pro diagnostiku TB pomocí NPOC testovacího zařízení
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační cíl 4.3: Přírůstková diagnostická výtěžnost podle pořadí stěrů (dodatečné pozitivní případy s každým následujícím stěrem)
|
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Cíl 5 Průzkumný cíl Podstudie ECO přístroje Lung Flute Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost tuberkulózy a produkci sputa při použití přístroje Lung Flute ECO ve srovnání se standardním odběrem sputa bez přístroje
Časové okno: do 6 měsíců od sběru dat
|
Exploratorní bod 5.1: Přírůstek diagnostického výtěžku TB ve srovnání s odběrem sputa bez zařízení Lung Flute ECO
|
do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Cíl 5 Průzkumný cíl Lung Flute ECO dílčí studie Vyhodnotit diagnostickou výtěžnost tuberkulózy a produkci sputa pomocí zařízení Lung Flute ECO ve srovnání se standardním odběrem sputa bez zařízení
Časové okno: Do 6 měsíců od sběru dat
|
Explorační cíl 5.2: Přírůstek počtu účastníků schopných vyprodukovat sputum větší než 1 ml ve srovnání se sběrem sputa bez zařízení Lung Flute ECO
Porovnání podílů produkujících objem sputa větší než 1 ml s použitím zařízení Lung Flute ECO versus bez něj |
Do 6 měsíců od sběru dat
|
|
Exploratorní cíl 6: Odhadnout následné zdravotně-ekonomické výsledky, jako jsou roky života upravené o invaliditu (DALY)
Časové okno: do 6 měsíců od sběru dat
|
Sekundární cíl 6.1: Přírůstkové náklady na jeden ušetřený DALY (podle diagnostického algoritmu)
|
do 6 měsíců od sběru dat
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Tom Wingfield, PhD FRCP DTMH DipHIV, Liverpool School of Tropical Medicine
- Ředitel studie: Vibol Lem, PhD, Liverpool School of Tropical Medicine
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, Irwig L, Levine D, Reitsma JB, de Vet HC, Bossuyt PM. STARD 2015 guidelines for reporting diagnostic accuracy studies: explanation and elaboration. BMJ Open. 2016 Nov 14;6(11):e012799. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012799.
- Theron G, Zijenah L, Chanda D, Clowes P, Rachow A, Lesosky M, Bara W, Mungofa S, Pai M, Hoelscher M, Dowdy D, Pym A, Mwaba P, Mason P, Peter J, Dheda K; TB-NEAT team. Feasibility, accuracy, and clinical effect of point-of-care Xpert MTB/RIF testing for tuberculosis in primary-care settings in Africa: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet. 2014 Feb 1;383(9915):424-35. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62073-5. Epub 2013 Oct 28.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Klaic M, Kapp S, Hudson P, Chapman W, Denehy L, Story D, Francis JJ. Implementability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a conceptual framework. Implement Sci. 2022 Jan 27;17(1):10. doi: 10.1186/s13012-021-01171-7.
- French SD, Green SE, O'Connor DA, McKenzie JE, Francis JJ, Michie S, Buchbinder R, Schattner P, Spike N, Grimshaw JM. Developing theory-informed behaviour change interventions to implement evidence into practice: a systematic approach using the Theoretical Domains Framework. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:38. doi: 10.1186/1748-5908-7-38.
- Barker PM, Reid A, Schall MW. A framework for scaling up health interventions: lessons from large-scale improvement initiatives in Africa. Implement Sci. 2016 Jan 29;11:12. doi: 10.1186/s13012-016-0374-x.
- Codlin AJ, Vo LNQ, Garg T, Banu S, Ahmed S, John S, Abdulkarim S, Muyoyeta M, Sanjase N, Wingfield T, Iem V, Squire B, Creswell J. Expanding molecular diagnostic coverage for tuberculosis by combining computer-aided chest radiography and sputum specimen pooling: a modeling study from four high-burden countries. BMC Glob Public Health. 2024;2(1):52. doi: 10.1186/s44263-024-00081-2. Epub 2024 Aug 1.
- Iem V, Byrne RL, Garg T, Santos V, Yassin MA, Kathure I, Donkeng Donfack VF, Vuchas C, Bilder CR, Creswell J, Squire SB, Wingfield T. Pooled testing for TB: revisiting a cost-saving innovation. Lancet Respir Med. 2025 Nov;13(11):958-961. doi: 10.1016/S2213-2600(25)00328-5. Epub 2025 Sep 25. No abstract available.
- Kohli M, Inbaraj LR, Salomon A, Scandrett K, Korobitsyn A, Ismail N, Srinivasalu VA, Daniel J, Steingart KR, Takwoingi Y. Low-complexity automated nucleic acid amplification tests for extrapulmonary tuberculosis and rifampicin resistance in adults and adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2025 Aug 4;8(8):CD012768. doi: 10.1002/14651858.CD012768.pub4.
- Qin ZZ, Naheyan T, Ruhwald M, Denkinger CM, Gelaw S, Nash M, Creswell J, Kik SV. A new resource on artificial intelligence powered computer automated detection software products for tuberculosis programmes and implementers. Tuberculosis (Edinb). 2021 Mar;127:102049. doi: 10.1016/j.tube.2020.102049. Epub 2021 Jan 4.
- Steadman A, Kumar KM, Asege L, Kato-Maeda M, Mukwatamundu J, Shah K, Trang T, Ball A, Khimani K, Kim Dung DT, Michael JS, Christopher DJ, Phan H, Yerlikaya S, Nahid P, Denkinger CM, Cattamanchi A, Andama A. Diagnostic accuracy of swab-based molecular tests for tuberculosis using near-point-of-care platforms: a multi-country evaluation. EBioMedicine. 2025 Nov;121:105991. doi: 10.1016/j.ebiom.2025.105991. Epub 2025 Oct 31.
- David A, Singh L, Peloakgosi-Shikwambani K, Nsingwane Z, Molepo V, Cangelosi G, da Silva P, Stevens W, Scott L. Diagnostic accuracy of self-collected tongue swabs for Mycobacterium tuberculosis complex detection in individuals being assessed for tuberculosis in South Africa using the Xpert MTB/RIF Ultra assay. Clin Microbiol Infect. 2025 Jun;31(6):1040-1045. doi: 10.1016/j.cmi.2025.01.029. Epub 2025 Jan 28.
- Ricks S, Denkinger CM, Schumacher SG, Hallett TB, Arinaminpathy N. The potential impact of urine-LAM diagnostics on tuberculosis incidence and mortality: A modelling analysis. PLoS Med. 2020 Dec 11;17(12):e1003466. doi: 10.1371/journal.pmed.1003466. eCollection 2020 Dec.
- Bjerrum S, Schiller I, Dendukuri N, Kohli M, Nathavitharana RR, Zwerling AA, Denkinger CM, Steingart KR, Shah M. Lateral flow urine lipoarabinomannan assay for detecting active tuberculosis in people living with HIV. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Oct 21;10(10):CD011420. doi: 10.1002/14651858.CD011420.pub3.
- Husereau D, Drummond M, Augustovski F, de Bekker-Grob E, Briggs AH, Carswell C, Caulley L, Chaiyakunapruk N, Greenberg D, Loder E, Mauskopf J, Mullins CD, Petrou S, Pwu RF, Staniszewska S; CHEERS 2022 ISPOR Good Research Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) statement: updated reporting guidance for health economic evaluations. BMC Med. 2022 Jan 12;20(1):23. doi: 10.1186/s12916-021-02204-0.
- Hamasur B, Okunola AO, Sserubiri J, Nwamba WV, Abdulgader SM, Ignatowich L, Rasool O, Nabatanzi R, Lorente SP, Giraldos D, Joloba M, Warren RM, Ssengooba W, Theron G. A new rapid lipoarabinomannan urine assay for tuberculosis: a two-centre diagnostic accuracy evaluation in outpatients with and without HIV. Res Sq [Preprint]. 2025 Feb 18:rs.3.rs-5386988. doi: 10.21203/rs.3.rs-5386988/v2.
- Gils T, Hella J, Jacobs BKM, Sossen B, Mukoka M, Muyoyeta M, Nakabugo E, Van Nguyen H, Ubolyam S, Mace A, Vermeulen M, Nyangu S, Sanjase N, Sasamalo M, Dinh HT, Ngo TA, Manosuthi W, Jirajariyavej S, Denkinger CM, Nguyen NV, Avihingsanon A, Nakiyingi L, Szekely R, Kerkhoff AD, MacPherson P, Meintjes G, Reither K, Ruhwald M. A Prospective Evaluation of the Diagnostic Accuracy of the Point-of-Care VISITECT CD4 Advanced Disease Test in 7 Countries. J Infect Dis. 2025 Feb 4;231(1):e82-e90. doi: 10.1093/infdis/jiae374.
- Febi AR, Manu MK, Mohapatra AK, Praharaj SK, Guddattu V. Psychological stress and health-related quality of life among tuberculosis patients: a prospective cohort study. ERJ Open Res. 2021 Aug 31;7(3):00251-2021. doi: 10.1183/23120541.00251-2021. eCollection 2021 Jul.
- Kojima N, Turner F, Slepnev V, Bacelar A, Deming L, Kodeboyina S, Klausner JD. Self-Collected Oral Fluid and Nasal Swabs Demonstrate Comparable Sensitivity to Clinician Collected Nasopharyngeal Swabs for Coronavirus Disease 2019 Detection. Clin Infect Dis. 2021 Nov 2;73(9):e3106-e3109. doi: 10.1093/cid/ciaa1589.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 3: Diagnosis [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK614646/
- Storla DG, Yimer S, Bjune GA. A systematic review of delay in the diagnosis and treatment of tuberculosis. BMC Public Health. 2008 Jan 14;8:15. doi: 10.1186/1471-2458-8-15.
- Sossen B, Meintjes G. Development of accurate non-sputum-based diagnostic tests for tuberculosis: an ongoing challenge. Lancet Glob Health. 2023 Jan;11(1):e16-e17. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00513-7. No abstract available.
- Han ZL, Zhang YY, Li J, Gao S, Liu W, Yang WJ, Xing ZH. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence software for tuberculosis diagnosis using chest X-ray imaging. J Thorac Dis. 2025 May 30;17(5):3223-3237. doi: 10.21037/jtd-2025-604. Epub 2025 May 27.
- Wood RC, Andama A, Hermansky G, Burkot S, Asege L, Job M, Katumba D, Nakaye M, Mwebe SZ, Mulondo J, Bachman CM, Nichols KP, Le Ny AM, Ortega C, Olson RN, Weigel KM, Olson AM, Madan D, Bell D, Cattamanchi A, Worodria W, Semitala FC, Somoskovi A, Cangelosi GA, Minch KJ. Characterization of oral swab samples for diagnosis of pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2021 May 17;16(5):e0251422. doi: 10.1371/journal.pone.0251422. eCollection 2021.
- Lessells RJ, Cooke GS, McGrath N, Nicol MP, Newell ML, Godfrey-Faussett P. Impact of Point-of-Care Xpert MTB/RIF on Tuberculosis Treatment Initiation. A Cluster-randomized Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Oct 1;196(7):901-910. doi: 10.1164/rccm.201702-0278OC.
- Frascella B, Richards AS, Sossen B, Emery JC, Odone A, Law I, Onozaki I, Esmail H, Houben RMGJ. Subclinical Tuberculosis Disease-A Review and Analysis of Prevalence Surveys to Inform Definitions, Burden, Associations, and Screening Methodology. Clin Infect Dis. 2021 Aug 2;73(3):e830-e841. doi: 10.1093/cid/ciaa1402.
- Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, Basheir Abukaraig EA, Adusi-Poku Y, Alebachew Wagaw Z, Fatima R, Kapata N, Kapata-Chanda P, Kirenga B, Maama-Maime LB, Mfinanga SG, Moyo S, Mvusi L, Nandjebo N, Nguyen HV, Nguyen HB, Obasanya J, Adedapo Olufemi B, Patrobas Dashi P, Raleting Letsie TJ, Ruswa N, Rutebemberwa E, Senkoro M, Sivanna T, Yuda HC, Law I, Onozaki I, Tiemersma E, Cobelens F; scTB Meta Investigator Group. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2024 Jul;24(7):726-736. doi: 10.1016/S1473-3099(24)00011-2. Epub 2024 Mar 12.
- Dheda K, Perumal T, Fox GJ. Asymptomatic tuberculosis: undetected and underestimated, but not unimportant. Lancet. 2025 May 24;405(10492):1797-1800. doi: 10.1016/S0140-6736(25)00555-0. Epub 2025 Mar 22. No abstract available.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 125 (Norgine)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- CSR
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .