- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07517471
Start4All SCREEN-TB PROTOKOLLI (SCREEN-TB)
Start4All - Aloita toiminta tuberkuloosin diagnosointiin SCREEN-TB
Tuberkuloosi (TB) on edelleen maailmanlaajuisesti johtava kuolinsyy yhdestä tartuntataudista, ja miljoonat ihmiset jäävät edelleen diagnosoimatta tai heille tehdään myöhäinen diagnoosi. Perinteiset tapauslöytämisstrategiat nojaavat voimakkaasti oireiden seulontaan käyttäen WHO:n neljän oireen seulontaa ((W4SS; joka sisältää minkä tahansa seuraavista: nykyinen yskä, kuume, yöhikoilu tai painonpudotus) ja röntkänäytteiden testaamiseen, mutta nämä lähestymistavat jättävät huomattavan osan aktiivista tuberkuloosia sairastavista henkilöistä huomiotta, erityisesti niitä, jotka ovat oireettomia tai eivät pysty tuottamaan röntkää. Ohitetut ja viivästyneet diagnoosit johtavat jatkuvaan tartunnan leviämiseen ja heikentävät maailmanlaajuisia tuberkuloosin hävittämistavoitteita.
Viimeaikaiset todisteet ovat osoittaneet, että helpommin saatavilla olevat diagnoosityökalut, vaikka ne olisivatkin hieman vähemmän herkkiä, voivat silti merkittävästi parantaa tuberkuloositapausten havaitsemista vähentämällä diagnoosihäviöitä, jotka liittyvät pääsyesteisiin. Tämä viittaa siihen, että lähes hoitopaikalla (NPOC) suoritettavat testit voivat olla erittäin kustannustehokkaita monissa ympäristöissä, koska hyödyt aikaisemmasta diagnoosista, lyhennetyistä viiveistä ja laajemmasta kattavuudesta voivat ylittää hieman pienemmän tarkkuuden aiheuttamat häviöt.
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida uusia, oireista riippumattomia seulonta- ja diagnoosimenetelmiä, joita voidaan toteuttaa alemmalla tasolla olevissa terveyslaitoksissa korkean tuberkuloositaakan omaavissa matalan ja keskitason tulotason (LMIC) maissa aikuisille ≥15-vuotiaille ja 10-14-vuotiaille nuorille nuorille.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
- Diagnostinen testi: Near point of care (NPOC) NAATs
- Diagnostinen testi: Matalan kompleksisuuden nukleiinihappoamplifikaatiotestit (LC-NAAT-testit)
- Diagnostinen testi: LC-NAAT yhdistelmätestauksella
- Diagnostinen testi: Kannettava röntgenkuvantaus rintakehästä
- Diagnostinen testi: Tietokoneavusteinen tunnistus (CAD) röntgenkuvaus (CXR-AI)
- Muut: Näyttö TB&HIV-alatutkimuksen diagnostiikkatestit
- Muut: Tutkimusdiagnostinen testi TB&HIV-alatutkimuksessa
- Muut: Tuberkuloosin ja HIV:n seulontatutkimuksen diagnoosikoe
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimus tuottaa näyttöä oireista riippumattomien algoritmien suorituskyvystä, kustannustehokkuudesta, toteutettavuudesta, hyväksyttävyydestä ja skaalautuvuudesta, joita käynnistää tietokoneavusteinen röntgenkuvien (CAD CXR-AI) ja lähes pistetason (NPOC) molekyylianalyysien soveltaminen kielen- ja röhkänäytteisiin. Näillä työkaluilla on potentiaalia tunnistaa tuberkuloosi aikaisemmin, myös oireettomilta henkilöiltä, ja vähentää riippuvuutta pelkästään röhkään perustuvista diagnoosimenetelmistä.
Käsiteltävät tutkimuskysymykset ovat suoraan globaalisti merkityksellisiä. Tällä hetkellä on vähän todellisen maailman näyttöä siitä, miten CAD CXR-AI sekä NPOC kielen- ja röhkänäytteiden analyysit vertautuvat alustavina seulontatyökaluina; miten niitä voidaan integroida WHO:n suosittelemiin matalan monimutkaisuuden nukleiinihappoamplifikaatiotesteihin (LC-NAAT) tehokkaissa algoritmeissa; ja voidaanko näitä lähestymistapoja toteuttaa tehokkaasti perusterveydenhuollossa ja avohoidossa korkean tuberkuloositaakan kehitysmaissa (LMIC). Tämän tutkimuksen kautta tuotetut tiedot antavat suoraa tietoa WHO:n ohjeistusten kehittämiseen ja kansallisten tuberkuloosiohjelmien päätöksiin, erityisesti oireettoman tuberkuloosin havaitsemiseen ja ei-röhkään perustuvien näytteiden rooliin.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Lucy Read, BA
- Puhelinnumero: +44 (0)151 705 3715
- Sähköposti: start4all@lstmed.ac.uk
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Vibol Lem, PhD
- Sähköposti: vibol.lem@lstmed.ac.uk
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Inkluusio-kriteerit:
Ikä
- Aikuiset 15 vuotta ja yli tai
- Nuoret 10–14 vuotta
Hoitopaikan asetukset
o Osallistuvat terveydenhuollon laitokset (esim. terveyskeskukset, piirisairaalat), mukaan lukien maaseutu- ja kaupunkilaitokset.
Seulontakelpoisuus
o Kaikki laitokseen saapuvat henkilöt, riippumatta oireista tai kyvystä tuottaa rökä, ovat kelvollisia mukaan ottamiseen.
Suostumus
- Kirjallinen tietoon perustuva suostumus (sekä nuorten (10–14 vuotta) ja aikuisten (≥15–17 vuotta) hyväksyntä, jos mukana) on saatava paikallisten eettisten ja sääntelyvaatimusten mukaisesti.
Pois sulkemiskriteerit:
Ikä
o Alle 10 vuotta rekisteröityessä
Seulontakelpoisuus
o Eivät ole positiivisia millään seulontatyökaluilla.
Suostumus ja seuranta
o Eivät kykene tai halua antaa kirjallista tietoon perustuvaa suostumusta (ja hyväksyntää, jos sovellettavissa) tai eivät suostu seurantakäynteihin.
Nykyinen tuberkuloosihoido
o Saa tuberkuloosihoidoa rekisteröitymishetkellä, määriteltynä vähintään 3 annoksen tuberkuloosilääkityksen ottaneena.
Äskettäinen tuberkuloosin ehkäisyhoito
o Tuberkuloosin ehkäisyhoidon saanti viimeisen 6 kuukauden aikana ennen rekisteröitymistä.
Kliiniset vaaramerkit
o Vakavan sairauden olemassaolo seulonnassa, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen: Hengitystaajuus >30/min Kuume >39°C Syketiheys >120/min Kyvyttömyys kävellä ilman apua
- Kaksoisrekisteröinti o Aikaisempi rekisteröityminen SCREEN-TB:hen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Diagnostinen
|
Puolikvantitatiivinen, sisäkkäinen reaaliaikainen polymeraasiketjureaktio (PCR) -diagnostiikkatesti Mycobacterium tuberculosis (MTB) -kompleksin DNA:n havaitsemiseksi käsittelemättömistä yskösnäytteistä[18]. Se voi myös havaita rifampisiiniresistenssiin liittyviä mutaatioita MTB:ssä. Tulokset näkyvät automaattisesti järjestelmän näytöllä alle 80 minuutissa.
Poolitettu testaus tarkoittaa, että useiden yksilöiden näytteistä otetaan yhtä suuret tilavuudet ja ne testataan yhdessä käyttämällä yhtä testiä[.
Poolit luodaan käyttämällä jäljellä olevia näytteitä 2-4 osallistujalta, jotka ovat seulontapositiivisia ja pystyivät tuottamaan yskösnäytteen, CAD CXR-AI-kynnysarvojen ohjaamana[20].
Mahdollisuuksien mukaan poolit ehdotetaan CAD-kaistapisteiden perusteella: CAD <0.3 poolitetaan yhteen ja 0.3 ≤ CAD < 0.8 poolitetaan yhteen.
Kannettavat röntgenjärjestelmät on suunniteltu tuomaan diagnostinen kuvantaminen ympäristöihin, joissa perinteinen radiografia ei ole käytännöllinen. Ne ovat kevyitä, kompakteja ja akkukäyttöisiä, mikä tekee niistä sopivia käytettäviksi kaukaisissa tai resurssirajoitteisissa olosuhteissa tai liikuntakyvyttömien henkilöiden saavuttamiseksi. Mallista riippuen ne voivat tuottaa 100–400 kuvaa täydellä latauksella, mikä mahdollistaa laajennetun käytön ilman sähköverkkoa.
Röntgenkuvien tietokoneavusteinen tunnistus (CAD) -ohjelmisto on suunniteltu tukemaan nopeaa, automatisoitua seulontaa tuberkuloosille ja muille rintaontelon poikkeavuuksille.
Tutkimuksen ohjelmistoa ei ole vielä valittu.
Se on WHO:n hyväksymä CAD-ohjelmisto, jonka lopullinen valinta tapahtuu tarjouskilpailuprosessien kautta ja kansallisten sääntelyviranomaisten hyväksymien vaatimusten mukaisesti.
Mobiili- tai tietokonealustoilla toimivat nämä työkalut voivat analysoida röntgenkuvia alle minuutissa erottaen normaaleista poikkeavat kuvat ja korostaen löydöksiä keuhkoissa, keuhkopussissa, mediastinumissa, luissa, palleassa ja sydämessä.
Sairauksien havaitsemisen lisäksi jotkin järjestelmät voivat auttaa lääkäreitä tehtävissä, kuten laitteiden sijoituksen varmistamisessa ja etäisyyksien mittaamisessa anatomisista maamerkkipisteistä.
SCREEN TB&HIV-alatutkimus toteutetaan vain Kamerunissa, Nigeriassa ja Keniassa.
HIV-testaus ei siksi toteudu Bangladeshissa tai Viet Namissa, koska HIV-testaus ei kuulu osallistuvien laitosten rutiinihoidon polkuihin eikä tutkimus tuo mukanaan lisä-HIV-testauksia.
Lisäksi Bangladeshissa ja Viet Namissa HIV:n esiintyvyys on huomattavasti matalampi, minkä vuoksi HIV-alatutkimuksen toteuttaminen on operatiivisesti tarpeetonta eikä vastaa kliinistä tarvetta.
CD4-solumäärä määritetään HIV-positiivisten potilaiden laskimoverestä arvioitaessa HIV-taudin etenemistä, mukaan lukien opportunististen infektioiden kehittymisriskiä.
CD4-solumäärän normaalialue on 500–1500 solua/mm3 verta, ja se vähenee asteittain ajan myötä henkilöillä, jotka eivät saa tai eivät reagoi hyvin ART-hoitoon.
Henkilöä, jonka CD4-solumäärä on alle 200, kuvataan edenneen HIV-taudin omaavaksi.
LAM on Mycobacterium tuberculosissolun glykolipidi.
LAM erittyy virtsaan, jossa sen voidaan havaita nopeilla lateraalivirtauksen testikorteilla.
Sairaalahoidossa WHO suosittaa vahvasti LAM:n käyttöä aktiivisen tuberkuloosin diagnosoinnin avuksi HIV-positiivisilla aikuisilla, nuorilla ja lapsilla, joilla on tuberkuloosin oireita (keuhko- ja/tai keuhkojen ulkopuolinen) tai joilla on edistynyt HIV-tauti (1) tai jotka ovat vakavasti sairaita (2) tai joilla on tuberkuloosin oireista riippumatta CD4-solumäärä alle 200 solua/mm3[23].
Avohoidossa WHO ehdottaa LF-LAM:n käyttöä aktiivisen tuberkuloosin diagnosoinnin avuksi HIV-positiivisilla aikuisilla, nuorilla ja lapsilla: joilla on tuberkuloosin oireita (keuhko- ja/tai keuhkojen ulkopuolinen) tai jotka ovat vakavasti sairaita; tai joilla on tuberkuloosin oireista riippumatta CD4-solumäärä alle 100 solua/mm3[23].
SCREEN TB&HIV-projektissa arvioidut LAM-testit ovat:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Päätavoite 1: Arvioida diagnostiikan antamaa tulosta ja diagnostiikka-algoritmien vertailevaa tarkkuutta, jotka käynnistetään CAD CXR-AI ja/tai NPOC-kielen- ja sierainvälilyöntinäytteiden seulonnalla alkuperäisinä seulontatyökaluina laitospohjaisessa tapausetsintästrategiassa
Aikaikkuna: Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Päätepiste 1.1: Tautipolun mukainen tuberkuloosin diagnoosisaanto, jaoteltu oireiden mukaan
oOsoittaja = löydettyjen tuberkuloositapausten lukumäärä; oNimittäjä = kullakin tautipolulla seulottujen osallistujien kokonaismäärä (mukaan lukien virheelliset ja epäselvät tulokset); oKerrostuminen = oireiset vs. oireettomat (WHO:n 4-oireen seulonnan mukaan); oTapausmääritelmät = WHO:n tuberkuloosimääritelmät (mikrobiologisesti vahvistettu, kliinisesti diagnosoitu |
Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Päätehtävä 1: Arvioida diagnostiikka-algoritmien tuottama diagnoosimäärä ja vertaileva tarkkuus, jotka käynnistetään CAD CXR-AI:lla ja/tai NPOC-kielen ja sierainpuskien seulonnalla alkuperäisinä seulontatyökaluina laitospohjaisessa tapauslöytöstrategiassa
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Päätepiste 1.2: Vertaileva diagnostinen tarkkuus (herkkyys, spesifisyys, PPV, NPV) (i) CAD CXR-AI:lle alustavana seulontatyökaluna, (ii) NPOC-kielen ja sierainnäytteen testaukselle alustavina seulontatyökaluina.
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Toissijainen tavoite 1: Arvioida ajoitusta (aika hoidon aloittamiseen) ja aloitettujen hoitojen osuutta CAD CXR-AI ja/tai NPOC-kielen ja syljenulosten perusteella aloitettujen algoritmien osalta
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Sekundääri päätepiste 1.1: Aika terveydenhuollon yksikössä käynnistä TB-hoitojen aloittamiseen kansallisen tuberkuloosiohjelman (NTP) rekisteritietojen mukaisesti
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 1: Arvioida CAD CXR-AI:n ja/tai NPOC-kielen ja syljenäytteiden perusteella käynnistettyjen algoritmien ajoitettavuutta (aika hoidon aloittamiseen) ja hoidon aloittamisen osuutta
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
Sivuoire 1.2: Tuberkuloosilääkityksen aloittavien henkilöiden osuus diagnostiikka-algoritmin avulla seulonnassa positiiviseksi tulleen henkilöiden joukossa.
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
|
Toissijainen tavoite 2: Arvioida CAD CXR-AI:n ja NPOC-kielen ja sierainvälilyöntinäytteiden kustannustehokkuutta alustavina seulontatyökaluina laitospohjaisessa tapauslöydössä
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 2.1: Mallinnettu lisäkustannus henkilöä kohden, jolla diagnosoidaan tuberkuloosi yhteiskunnallisesta näkökulmasta (eriteltynä palveluntuottajan ja hyötyjän mukaan), vertaillen useita seulonta- ja diagnoosialgoritmeja, joissa: CAD CXR-AI ja NPOC sisällytetään alustavina seulontatestienä Vaihtelevia CAD-kynnysarvoja määritettäessä, käytetäänkö seuraavaksi yhdistettyä vai yksilöllistä LC-NAAT-testaus, käsitellään itsenäisinä ja erillisinä alustavina CAD CXR-AI-seulontatestinä
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 2: Arvioida CAD CXR-AI:n ja NPOC-kielen ja sierainväljänäytteiden kustannustehokkuutta ensisijaisina seulontatyökaluina laitospohjaisessa tapauslöydössä
Aikaikkuna: Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 2.2: Mallinnettu lisäkustannus henkilöä kohden, jolla todetaan tuberkuloosi ja joka aloittaa hoidon yhteiskunnallisesta näkökulmasta (jaoteltuna palveluntarjoajan ja hyötyjän mukaan), vertaillen useita seulonta- ja diagnoosialgoritmeja, joissa: CAD CXR-AI ja NPOC sisällytetään alustavina seulontatesteinä Vaihtelevia CAD-kynnysarvoja siihen, käytetäänkö myöhemmin poolattua vai yksittäistä LC-NAAT-testiä, käsitellään itsenäisinä ja erillisinä alustavina CAD CXR-AI-seulontatesteinä
|
Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 3: Arvioida CAD CXR-AI:n ja NPOC-kielen ja syljenäytteiden käytettävyyttä, hyväksyttävyyttä ja skaalautuvuutta rutiinikäytännöissä
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 3.1: CAD CXR-AI:n ja NPOC-kielen ja syljen näytteiden toteutettavuus ja hyväksyttävyys eri näkökulmista, mukaan lukien hoitoon hakevat ihmiset, terveysjärjestelmä ja päättäjät
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 4: Arvioida CAD-ohjatun näytteen yhdistämisen diagnostista suorituskykyä, tehokkuutta ja toteuttamiskelpoisuutta verrattuna yksittäistestaukseen
Aikaikkuna: Valmistunut 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 4.1: CAD-ohjatun poolauksen herkkyys ja spesifisyys yksilötestaukseen verrattuna
|
Valmistunut 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 4: Arvioida CAD-ohjatun näytteen yhdistämisen diagnostista suorituskykyä, tehokkuutta ja toteutettavuutta verrattuna yksittäiseen testaukseen
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Sivutulos 4.2: Säästettyjen testien osuus ja siihen liittyvä läpimenoajan muutos
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Toissijainen tavoite 4: Arvioida CAD-ohjatun näytteen sekoittamisen diagnostista suorituskykyä, tehokkuutta ja toteutettavuutta verrattuna yksittäistestaukseen
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 4.3: CAD-ohjatun näytteenpoolauksen toteutettavuus ja hyväksyttävyys laboratoriovirkailijoiden, palveluntarjoajien ja päättäjien näkökulmasta
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tutkimustavoite (SCREEN-TB & HIV-alatutkimus) Arvioida uusien erittäin herkkien LAM-testien (Biopromic ja Plasmonic Fluor LAM RDT) lisädiagnostista arvoa HIV-tartunnan saaneilla henkilöillä
Aikaikkuna: Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimusmääritteen 1.1: Lisäksi havaittujen tuberkuloositapausten määrä uudella ultraherkällä LAM-testillä verrattuna Alere LAM-testiin ja verrattuna tilanteeseen, jossa LAM-testiä ei käytetä HIV-positiivisilla potilailla
|
Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimustavoite (SCREEN-TB & HIV-alatutkimus) Arvioida uusien erittäin herkkien LAM-testien (Biopromic ja Plasmonic Fluor LAM RDT) lisädiagnostista arvoa HIV-positiivisilla henkilöillä
Aikaikkuna: Valmistunut 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
Tutkiva päätepiste 1.2: Ultraherkän LAM-testin herkkyys ja spesifisyys verrattuna Alere LAM-testiin (vertailukohteeseen) ja ultraherkän LAM-testin herkkyys ja spesifisyys verrattuna LC-NAAT-pohjaiseen viitestandardiin
|
Valmistunut 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
|
Tutkiva tavoite (SCREEN-TB & HIV-alatutkimus) Arvioida uusien erittäin herkkien LAM-testien (Biopromic ja Plasmonic Fluor LAM RDT) lisädiagnostiikka-arvoa HIV-positiivisilla henkilöillä
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojenkeruusta
|
Tutkimuskohteen 1.3: Virhe-/virheellisyysasteet; helppokäyttöisyys.
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojenkeruusta
|
|
Tutkimustavoite (SCREEN-TB & HIV-alatutkimus) Arvioida uusien erittäin herkkien LAM-testien (Biopromic ja Plasmonic Fluor LAM RDT) lisädiagnostista arvoa HIV:ää sairastavilla henkilöillä
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Selvityksellinen päätepiste 1.4: Kustannus lisäksi havaittua tapausta kohden;
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkiva tavoite Kielen ja rökävadien yhdistäminen osatutkimuksessa Tutkiva tavoite 2: Arvioida kielen ja rökävadien yhdistetyn testauksen diagnostista tuottoa, tarkkuutta ja tehokkuutta verrattuna yksittäistestaukseen NPOC-menetelmällä
Aikaikkuna: Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
Tutkimuskohtainen päätepiste 2.1: Tuberkuloosin diagnostiinen saanto yhdistetyistä kielenpyyhkeistä verrattuna yksittäisiin kielenpyyhkeisiin
|
Suoritettu 6 kuukauden kuluessa tietojen keräämisestä
|
|
Tutkimuksen tavoite Kielen ja räkä-näytteiden yhdistäminen Alatutkimuksen tutkimustavoite 2: Arvioida kielen ja räkä-näytteiden yhdistetyn ja yksittäisen testauksen diagnostista tuottoa, tarkkuutta ja tehokkuutta käyttäen NPOC-menetelmää
Aikaikkuna: Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkiva päätepiste 2.2: Tuberkuloosin diagnoosianalyysi kielinäytteiden yhteispoolista verrattuna yksittäisiin röhkänäytteisiin
|
Valmis 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimuksellinen tavoite Kielen ja sierainnielun uutteenäytteiden sekoittaminen ja niiden erillinen testaaminen Tutkimuksellinen tavoite 2: Arvioida kielen ja sierainnielun uutteenäytteiden sekoitetun testauksen diagnostista saantoa, tarkkuutta ja tehokkuutta verrattuna yksittäiseen testaukseen käyttäen NPOC-menetelmää
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuksen päätepiste 2.3: Kieleen ja yskösnäytteiden yhdistämisen diagnostinen tarkkuus (herkkyys, spesifisyys, PPV, NPV) vertailuna
|
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimuksen tavoite Kielen ja sierainnäytteiden yhdistäminen Alatutkimuksen tutkimustavoite 2: Arvioida kielen ja sierainnäytteiden yhdistetyn testauksen diagnostista tuottoa, tarkkuutta ja tehokkuutta yksilötestaukseen verrattuna käyttäen NPOC-menetelmää
Aikaikkuna: Tietojen keräämisen 6 kuukauden sisällä
|
Tutkimuksellinen päätepiste 2.4: Yhdistetyn vs. yksittäisen testauksen virheellisten tai virhetulosten osuus
|
Tietojen keräämisen 6 kuukauden sisällä
|
|
Tutkimuskohteen yhdistäminen kielenpuikot ja erityspuikot osatutkimus Tutkimuskohde 2: Arvioida kielenpuikkojen ja erityspuikkojen yhdistetyn testauksen diagnostista tuottoa, tarkkuutta ja tehokkuutta verrattuna yksilötestaukseen käyttäen NPOC-menetelmää
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuksen 2.5 päätepiste: Tehokkuustulokset (säästetyt testit, kasettien käyttö, arvioidut kustannussäästöt)
|
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkiva tavoite Itseotanta-alatutkimus Tutkiva tavoite 3: Vertailu palveluntarjoajan keräämän ja itse kerätyn näytteen välillä
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Toissijainen päätepiste 3.1: CAD CXR-tekoälyn sekä NPOC-kielinäytteen ja yskösnäytteen toteutettavuus ja hyväksyttävyys eri näkökulmista, mukaan lukien hoitoa hakevat ihmiset sekä terveysjärjestelmä ja päättäjät
|
Kuuden kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimustavoitteen itsenäinen nuijatutkimuksen tutkimustavoite 3: Vertailu hoitajan keräämän ja itse kerätyn näytteen välillä
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuskohteen 3.2: Itsekerättyjen kielenäytepintojen diagnostinen tarkkuus
|
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimustavoitteet Itsenäinen nuijintatutkimus Tutkimustavoite 3: Vertailu hoitajan keräämän ja itse kerätyn näytteen välillä
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkiva päätepiste 3.3: Terveydenhuollon ammattilaisten keräämien kielenäytteiden diagnoosintarkkuus
|
Kuuden kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkiva tavoite Peräkkäinen kielenulosteen keräys -alitutkimus Tutkiva tavoite 4: Arvioida tuberkuloosidiagnostiikan diagnostista saantoa ja lisäarvoa peräkkäin kerätyistä kielenulosteista NPOC-testilaitteella
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuskohtainen päätepiste 4.1: Tuberkuloosin diagnoosituotto nenäliinaviljelyjärjestyksen mukaan (1–4)
|
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimuksellinen tavoite Peräkkäisen kielenulosten keräyksen osatutkimus Tutkimuksellinen tavoite 4: Arvioida peräkkäin kerättyjen kielenulosten diagnostista saantoa ja lisäarvoa tuberkuloosin diagnosoinnissa käyttäen NPOC-testiä
Aikaikkuna: Tietojen keräämisestä 6 kuukauden sisällä
|
Tutkimuskohteen 4.2: Diagnostinen tarkkuus käyttäen vain ensimmäistä nuijaa, 1–2 yhdistettynä, 1–3 yhdistettynä, 1–4 yhdistettynä
|
Tietojen keräämisestä 6 kuukauden sisällä
|
|
Tutkimustavoite: Peräkkäin kerättyjen kielenäytekokoelmien osatutkimus Tutkimustavoite 4: Arvioida peräkkäin kerättyjen kielenäytteiden diagnostista tuottoa ja lisäarvoa tuberkuloosin diagnosoinnissa NPOC-testilaitteella
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuskohteen 4.3: Lisädiagnostinen tuotto vuorotteluisilla näytteillä (lisäpositiiviset tulokset jokaisella seuraavalla näytteellä)
|
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tavoite 5: Tutkiva tavoite Lung Flute ECO -alitutkimus: Arvioida tuberkuloosin ja räkäerityksen diagnostista tuottoa Lung Flute ECO -laitteella verrattuna tavalliseen räkänkeräykseen ilman laitetta
Aikaikkuna: kuuden kuukauden sisällä tiedonkeruusta
|
Tutkimuskohteen 5.1: Tuberkuloosin lisädiagnostinen hyöty verrattuna ilman Lung Flute ECO -laitetta kerättyyn rökäaineeseen
|
kuuden kuukauden sisällä tiedonkeruusta
|
|
Tavoite 5: Tutkimustavoite Lung Flute ECO -alitutkimus Arvioida tuberkuloosin diagnostista saantoa ja yskösn tuotantoa käyttämällä Lung Flute ECO -laitetta verrattuna standardiin yskösn keräykseen ilman laitetta
Aikaikkuna: 6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
Tutkimuskohteen 5.2 : Osallistujien lisäys, jotka pystyvät tuottamaan yli 1 ml:n röhkää verrattuna röhkän keräämiseen ilman Lung Flute ECO -laitetta
Osuuksien vertailu, jotka tuottavat yli 1 ml:n röhkämäärän Lung Flute ECO -laitteen kanssa ja ilman sitä |
6 kuukauden kuluessa tiedonkeruusta
|
|
Tutkimustavoite 6: Arvioida alavirran terveystaloudellisia tuloksia, kuten vammaisuudella korjattuja elinvuosia (DALY)
Aikaikkuna: tietojen keräämisestä 6 kuukauden kuluessa
|
Sivutuote 6.1: Lisäkustannus estettyä DALY-yksikköä kohden (diagnostisen algoritmin mukaan)
|
tietojen keräämisestä 6 kuukauden kuluessa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Opintojohtaja: Tom Wingfield, PhD FRCP DTMH DipHIV, Liverpool School of Tropical Medicine
- Opintojohtaja: Vibol Lem, PhD, Liverpool School of Tropical Medicine
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, Irwig L, Levine D, Reitsma JB, de Vet HC, Bossuyt PM. STARD 2015 guidelines for reporting diagnostic accuracy studies: explanation and elaboration. BMJ Open. 2016 Nov 14;6(11):e012799. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012799.
- Theron G, Zijenah L, Chanda D, Clowes P, Rachow A, Lesosky M, Bara W, Mungofa S, Pai M, Hoelscher M, Dowdy D, Pym A, Mwaba P, Mason P, Peter J, Dheda K; TB-NEAT team. Feasibility, accuracy, and clinical effect of point-of-care Xpert MTB/RIF testing for tuberculosis in primary-care settings in Africa: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet. 2014 Feb 1;383(9915):424-35. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62073-5. Epub 2013 Oct 28.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Klaic M, Kapp S, Hudson P, Chapman W, Denehy L, Story D, Francis JJ. Implementability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a conceptual framework. Implement Sci. 2022 Jan 27;17(1):10. doi: 10.1186/s13012-021-01171-7.
- French SD, Green SE, O'Connor DA, McKenzie JE, Francis JJ, Michie S, Buchbinder R, Schattner P, Spike N, Grimshaw JM. Developing theory-informed behaviour change interventions to implement evidence into practice: a systematic approach using the Theoretical Domains Framework. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:38. doi: 10.1186/1748-5908-7-38.
- Barker PM, Reid A, Schall MW. A framework for scaling up health interventions: lessons from large-scale improvement initiatives in Africa. Implement Sci. 2016 Jan 29;11:12. doi: 10.1186/s13012-016-0374-x.
- Codlin AJ, Vo LNQ, Garg T, Banu S, Ahmed S, John S, Abdulkarim S, Muyoyeta M, Sanjase N, Wingfield T, Iem V, Squire B, Creswell J. Expanding molecular diagnostic coverage for tuberculosis by combining computer-aided chest radiography and sputum specimen pooling: a modeling study from four high-burden countries. BMC Glob Public Health. 2024;2(1):52. doi: 10.1186/s44263-024-00081-2. Epub 2024 Aug 1.
- Iem V, Byrne RL, Garg T, Santos V, Yassin MA, Kathure I, Donkeng Donfack VF, Vuchas C, Bilder CR, Creswell J, Squire SB, Wingfield T. Pooled testing for TB: revisiting a cost-saving innovation. Lancet Respir Med. 2025 Nov;13(11):958-961. doi: 10.1016/S2213-2600(25)00328-5. Epub 2025 Sep 25. No abstract available.
- Kohli M, Inbaraj LR, Salomon A, Scandrett K, Korobitsyn A, Ismail N, Srinivasalu VA, Daniel J, Steingart KR, Takwoingi Y. Low-complexity automated nucleic acid amplification tests for extrapulmonary tuberculosis and rifampicin resistance in adults and adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2025 Aug 4;8(8):CD012768. doi: 10.1002/14651858.CD012768.pub4.
- Qin ZZ, Naheyan T, Ruhwald M, Denkinger CM, Gelaw S, Nash M, Creswell J, Kik SV. A new resource on artificial intelligence powered computer automated detection software products for tuberculosis programmes and implementers. Tuberculosis (Edinb). 2021 Mar;127:102049. doi: 10.1016/j.tube.2020.102049. Epub 2021 Jan 4.
- Steadman A, Kumar KM, Asege L, Kato-Maeda M, Mukwatamundu J, Shah K, Trang T, Ball A, Khimani K, Kim Dung DT, Michael JS, Christopher DJ, Phan H, Yerlikaya S, Nahid P, Denkinger CM, Cattamanchi A, Andama A. Diagnostic accuracy of swab-based molecular tests for tuberculosis using near-point-of-care platforms: a multi-country evaluation. EBioMedicine. 2025 Nov;121:105991. doi: 10.1016/j.ebiom.2025.105991. Epub 2025 Oct 31.
- David A, Singh L, Peloakgosi-Shikwambani K, Nsingwane Z, Molepo V, Cangelosi G, da Silva P, Stevens W, Scott L. Diagnostic accuracy of self-collected tongue swabs for Mycobacterium tuberculosis complex detection in individuals being assessed for tuberculosis in South Africa using the Xpert MTB/RIF Ultra assay. Clin Microbiol Infect. 2025 Jun;31(6):1040-1045. doi: 10.1016/j.cmi.2025.01.029. Epub 2025 Jan 28.
- Ricks S, Denkinger CM, Schumacher SG, Hallett TB, Arinaminpathy N. The potential impact of urine-LAM diagnostics on tuberculosis incidence and mortality: A modelling analysis. PLoS Med. 2020 Dec 11;17(12):e1003466. doi: 10.1371/journal.pmed.1003466. eCollection 2020 Dec.
- Bjerrum S, Schiller I, Dendukuri N, Kohli M, Nathavitharana RR, Zwerling AA, Denkinger CM, Steingart KR, Shah M. Lateral flow urine lipoarabinomannan assay for detecting active tuberculosis in people living with HIV. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Oct 21;10(10):CD011420. doi: 10.1002/14651858.CD011420.pub3.
- Husereau D, Drummond M, Augustovski F, de Bekker-Grob E, Briggs AH, Carswell C, Caulley L, Chaiyakunapruk N, Greenberg D, Loder E, Mauskopf J, Mullins CD, Petrou S, Pwu RF, Staniszewska S; CHEERS 2022 ISPOR Good Research Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) statement: updated reporting guidance for health economic evaluations. BMC Med. 2022 Jan 12;20(1):23. doi: 10.1186/s12916-021-02204-0.
- Hamasur B, Okunola AO, Sserubiri J, Nwamba WV, Abdulgader SM, Ignatowich L, Rasool O, Nabatanzi R, Lorente SP, Giraldos D, Joloba M, Warren RM, Ssengooba W, Theron G. A new rapid lipoarabinomannan urine assay for tuberculosis: a two-centre diagnostic accuracy evaluation in outpatients with and without HIV. Res Sq [Preprint]. 2025 Feb 18:rs.3.rs-5386988. doi: 10.21203/rs.3.rs-5386988/v2.
- Gils T, Hella J, Jacobs BKM, Sossen B, Mukoka M, Muyoyeta M, Nakabugo E, Van Nguyen H, Ubolyam S, Mace A, Vermeulen M, Nyangu S, Sanjase N, Sasamalo M, Dinh HT, Ngo TA, Manosuthi W, Jirajariyavej S, Denkinger CM, Nguyen NV, Avihingsanon A, Nakiyingi L, Szekely R, Kerkhoff AD, MacPherson P, Meintjes G, Reither K, Ruhwald M. A Prospective Evaluation of the Diagnostic Accuracy of the Point-of-Care VISITECT CD4 Advanced Disease Test in 7 Countries. J Infect Dis. 2025 Feb 4;231(1):e82-e90. doi: 10.1093/infdis/jiae374.
- Febi AR, Manu MK, Mohapatra AK, Praharaj SK, Guddattu V. Psychological stress and health-related quality of life among tuberculosis patients: a prospective cohort study. ERJ Open Res. 2021 Aug 31;7(3):00251-2021. doi: 10.1183/23120541.00251-2021. eCollection 2021 Jul.
- Kojima N, Turner F, Slepnev V, Bacelar A, Deming L, Kodeboyina S, Klausner JD. Self-Collected Oral Fluid and Nasal Swabs Demonstrate Comparable Sensitivity to Clinician Collected Nasopharyngeal Swabs for Coronavirus Disease 2019 Detection. Clin Infect Dis. 2021 Nov 2;73(9):e3106-e3109. doi: 10.1093/cid/ciaa1589.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 3: Diagnosis [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK614646/
- Storla DG, Yimer S, Bjune GA. A systematic review of delay in the diagnosis and treatment of tuberculosis. BMC Public Health. 2008 Jan 14;8:15. doi: 10.1186/1471-2458-8-15.
- Sossen B, Meintjes G. Development of accurate non-sputum-based diagnostic tests for tuberculosis: an ongoing challenge. Lancet Glob Health. 2023 Jan;11(1):e16-e17. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00513-7. No abstract available.
- Han ZL, Zhang YY, Li J, Gao S, Liu W, Yang WJ, Xing ZH. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence software for tuberculosis diagnosis using chest X-ray imaging. J Thorac Dis. 2025 May 30;17(5):3223-3237. doi: 10.21037/jtd-2025-604. Epub 2025 May 27.
- Wood RC, Andama A, Hermansky G, Burkot S, Asege L, Job M, Katumba D, Nakaye M, Mwebe SZ, Mulondo J, Bachman CM, Nichols KP, Le Ny AM, Ortega C, Olson RN, Weigel KM, Olson AM, Madan D, Bell D, Cattamanchi A, Worodria W, Semitala FC, Somoskovi A, Cangelosi GA, Minch KJ. Characterization of oral swab samples for diagnosis of pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2021 May 17;16(5):e0251422. doi: 10.1371/journal.pone.0251422. eCollection 2021.
- Lessells RJ, Cooke GS, McGrath N, Nicol MP, Newell ML, Godfrey-Faussett P. Impact of Point-of-Care Xpert MTB/RIF on Tuberculosis Treatment Initiation. A Cluster-randomized Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Oct 1;196(7):901-910. doi: 10.1164/rccm.201702-0278OC.
- Frascella B, Richards AS, Sossen B, Emery JC, Odone A, Law I, Onozaki I, Esmail H, Houben RMGJ. Subclinical Tuberculosis Disease-A Review and Analysis of Prevalence Surveys to Inform Definitions, Burden, Associations, and Screening Methodology. Clin Infect Dis. 2021 Aug 2;73(3):e830-e841. doi: 10.1093/cid/ciaa1402.
- Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, Basheir Abukaraig EA, Adusi-Poku Y, Alebachew Wagaw Z, Fatima R, Kapata N, Kapata-Chanda P, Kirenga B, Maama-Maime LB, Mfinanga SG, Moyo S, Mvusi L, Nandjebo N, Nguyen HV, Nguyen HB, Obasanya J, Adedapo Olufemi B, Patrobas Dashi P, Raleting Letsie TJ, Ruswa N, Rutebemberwa E, Senkoro M, Sivanna T, Yuda HC, Law I, Onozaki I, Tiemersma E, Cobelens F; scTB Meta Investigator Group. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2024 Jul;24(7):726-736. doi: 10.1016/S1473-3099(24)00011-2. Epub 2024 Mar 12.
- Dheda K, Perumal T, Fox GJ. Asymptomatic tuberculosis: undetected and underestimated, but not unimportant. Lancet. 2025 May 24;405(10492):1797-1800. doi: 10.1016/S0140-6736(25)00555-0. Epub 2025 Mar 22. No abstract available.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Piilevä infektio
- Infektiot
- Gram-positiiviset bakteeri-infektiot
- Bakteeri-infektiot
- Bakteeri-infektiot ja mykoosit
- Actinomycetales -infektiot
- Mycobacterium-infektiot
- Tuberkuloosi
- Piilevä tuberkuloosi
- Diagnostiikkatekniikat ja menettelyt
- Diagnoosi
- Diagnostinen kuvantaminen
- Diagnoosi, tietokoneavusteinen
Muut tutkimustunnusnumerot
- 125 (Norgine)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- CSR
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .