- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07517471
Start4All SCREEN-TB PROTOKOLL (SCREEN-TB)
Start4All - Begynn å handle for TB-diagnostisering SCREEN-TB
Tuberkulose (TB) forblir den ledende dødsårsaken fra en enkelt infeksiøs agent globalt, med millioner av mennesker som fortsatt er udiagnostisert eller diagnostisert sent. Konvensjonelle strategier for å finne tilfeller er tungt avhengige av symptomscreening ved bruk av WHOs firesymptomskjema (W4SS; som omfatter ett av følgende: nåværende hoste, feber, nattsvette eller vekttap) og sputumtesting, men disse tilnærmingene overser en betydelig andel av individer med aktiv TB-sykdom, spesielt de som er asymptomatiske eller ikke kan produsere sputum. Oversette og forsinkede diagnoser driver pågående smitte og undergraver globale TB-elimineringsmål.
Nylige bevis har vist at diagnostiske verktøy som er mer tilgjengelige, selv om de er noe mindre følsomme, fortsatt kan forbedre TB-tilfellsdeteksjon betydelig ved å redusere diagnostisk tap knyttet til tilgangsbarrierer. Dette tyder på at nær-punkt-for-omsorg (NPOC) tester kan være svært kostnadseffektive i mange sammenhenger, fordi gevinstene fra tidligere diagnose, reduserte forsinkelser og bredere rekkevidde kan oppveie tapene fra litt lavere nøyaktighet.
Formålet med denne studien er å evaluere nye, symptomuavhengige screening- og diagnostiske tilnærminger som kan implementeres på lavere-nivå helsetjenester i land med høyt TB-press, lav- og mellominntektsland (LMIC) for voksne ≥15 år og 10-14 år gamle unge tenåringer
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
- Diagnostisk test: Nær pasienten (NPOC) NAATer
- Diagnostisk test: Nukleinsyreforsterkningstester med lav kompleksitet (LC-NAATs)
- Diagnostisk test: LC-NAAT ved bruk av gruppetesting
- Diagnostisk test: Portabel bryst-røntgen bildeopptak
- Diagnostisk test: Datamaskinassistert oppdagelse (CAD) bryst-røntgen (CXR-AI)
- Annen: Screen TB&HIV sub-study diagnostisk test
- Annen: Skjerm TB&HIV understudie diagnostisk test
- Annen: Skjerm TB&HIV understudie diagnostisk test
Detaljert beskrivelse
Studien vil generere bevis på ytelse, kostnadseffektivitet, gjennomførbarhet, akseptabilitet og skalerbarhet av symptom-agnostiske algoritmer som initieres av datamaskinassistert deteksjon av brystradiografi (CAD CXR-AI) og nær-punkt-for-behandling (NPOC) molekylære analyser som brukes på tunge og sputumprøver. Disse verktøyene har potensial til å identifisere TB tidligere, inkludert blant asymptomatiske individer, og til å redusere avhengigheten av kun sputumbaserte diagnostiske verktøy.
Forskningsspørsmålene som adresseres er av direkte global relevans. Det er for tiden begrenset reell verdens bevis på: hvordan CAD CXR-AI og NPOC tungeprøve og sputumprøve analyser sammenligner seg som første screeningverktøy; hvordan de kan integreres med WHO-anbefalte lav-kompleksitets nukleinsyreforsterkningstester (LC-NAATs) i effektive algoritmer; og om disse tilnærmingene kan leveres effektivt i primærhelsetjenesten og polikliniske innstillinger i lav- og mellominntektsland med høyt TB-byrde. Data generert gjennom denne studien vil direkte informere WHO-retningslinjeutvikling og nasjonale TB-programbeslutninger, spesielt angående deteksjon av asymptomatisk TB og rollen til ikke-sputumprøver.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Lucy Read, BA
- Telefonnummer: +44 (0)151 705 3715
- E-post: start4all@lstmed.ac.uk
Studer Kontakt Backup
- Navn: Vibol Lem, PhD
- E-post: vibol.lem@lstmed.ac.uk
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Alder
- Voksne i alderen 15 år og over eller
- Ungdom i alderen 10-14 år
Innstilling for helsetjeneste
o Deltakende helseinstitusjoner (f.eks. helsestasjoner, distriktsykehus), inkludert både landlige og urbane institusjoner.
Screeningkvalifikasjon
o Alle personer som presenterer seg ved institusjonen, uavhengig av symptomer eller evne til å produsere sputum, vil være kvalifisert for inkludering.
Samtykke
- Skriftlig informert samtykke (og assent for ungdom (10-14 år) og voksne (≥15 - 17 år) hvis inkludert) må innhentes i henhold til lokale etiske og regulatoriske krav.
Eksklusjonskriterier:
Alder
o Under 10 år ved påmelding
Screeningkvalifikasjon
o Ikke positiv på noen screeningverktøy.
Samtykke og oppfølging
o Ikke i stand til eller uvillig til å gi skriftlig informert samtykke (og assent der aktuelt) eller uvillig til å samtykke til oppfølgingsbesøk.
Pågående TB-behandling
o Mottar anti-TB-behandling ved påmeldingstidspunktet, definert som å ha tatt ≥3 doser TB-behandling.
Nylig TB-forebyggende terapi
o Mottatt TB-forebyggende terapi innen de siste 6 månedene før påmelding.
Kliniske faresymptomer
o Tilstedeværelse av alvorlig sykdom ved screening, inkludert men ikke begrenset til: Respirasjonsfrekvens >30/min Feber >39°C Pulsfrekvens >120/min Manglende evne til å gå uten hjelp
- Dobbel påmelding o Tidligere påmeldt i SCREEN-TB.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Annen: Diagnostisk
|
Semikvantitativ, nested sanntids polymerase chain reaction (PCR) diagnostisk test for påvisning av Mycobacterium tuberculosis (MTB) kompleks DNA i ubehandlede sputumprøver[18].
Den kan også oppdage rifampicin-resistens assosierte mutasjoner i MTB.
Resultater vises automatisk på systemets skjerm på mindre enn 80 minutter
Pooltesting innebærer å kombinere like volum fra flere personers prøver og teste dem sammen ved hjelp av en enkelt test.
Pooler vil bli opprettet ved bruk av gjenværende prøver fra 2-4 deltakere som har testet positivt og var i stand til å produsere et oppspytt, veiledet av CAD CXR-AI terskler[20].
Så langt som mulig vil pooler bli foreslått etter CAD bandscore: CAD <0.3 pooles sammen og 0.3 ≤ CAD < 0.8 pooles sammen.
Portable røntgensystemer er designet for å bringe diagnostisk bildebehandling til miljøer der konvensjonell radiografi er upraktisk.
De er lette, kompakte og batteridrevne, noe som gjør dem egnet for bruk i avsides eller ressursbegrensede områder, eller for å nå personer med begrenset mobilitet.
Avhengig av modellen kan de produsere mellom 100 og 400 bilder på full ladning, noe som muliggjør utvidet bruk uten tilgang til strøm.
Datamaskinassistert oppdagelse (CAD) programvare for bryst-røntgen er designet for å støtte rask, automatisert screening for tuberkulose og andre thorakale abnormaliteter.
Programvare for studien er ikke valgt ennå.
Det vil være en WHO-godkjent CAD-programvare med endelig valg gjennom anbudsprosesser og i samsvar med nasjonale regulatoriske godkjenninger.
Ved å operere på mobile eller datamaskinplattformer, kan disse verktøyene analysere bryst-røntgen på under et minutt, skille normale fra unormale skanninger og fremheve funn i lungene, pleura, mediastinum, knokler, diafragma og hjerte.
I tillegg til å oppdage sykdom, kan noen systemer assistere klinikere med oppgaver som å bekrefte enhetsplassering og måle avstander fra anatomiske landemerker.
SCREEN TB&HIV-understudien implementeres kun i Kamerun, Nigeria og Kenya.
HIV-testing vil derfor ikke bli gjennomført i Bangladesh eller Vietnam, da HIV-testing ikke er en del av rutinemessige behandlingsforløp ved de deltakende institusjonene, og studien introduserer ikke ytterligere HIV-testing.
I tillegg har Bangladesh og Vietnam betydelig lavere HIV-prevalens, noe som gjør implementering av HIV-understudien operasjonelt unødvendig og ikke i samsvar med klinisk behov.
CD4-cellantallet måles i veneblod hos HIV-positive pasienter for å vurdere HIV-sykdommens utvikling, inkludert risiko for å utvikle opportunistiske infeksjoner.
Det normale området for CD4-antall er fra 500 til 1500 celler/mm3 blod, og det synker gradvis over tid hos personer som ikke mottar eller ikke responderer godt på ART.
En person med et CD4-antall under 200 beskrives som å ha avansert HIV-sykdom.
LAM er et glykolipid i celleveggen til Mycobacterium tuberculosis.
LAM utskilles i urin, hvor det kan påvises ved bruk av raske lateral flow-tester.
I inneliggende settinger anbefaler WHO sterkt å bruke LAM for å bistå i diagnostiseringen av aktiv TB hos HIV-positive voksne, ungdommer og barn med tegn og symptomer på TB (lungerelatert og/eller ekstrapulmonal), eller med avansert HIV-sykdom (1) eller som er alvorlig syke (2) eller uavhengig av tegn og symptomer på TB og med en CD4-celleantall på mindre enn 200 celler/mm³[23].
I uteliggende settinger foreslår WHO å bruke LF-LAM for å bistå i diagnostiseringen av aktiv TB hos HIV-positive voksne, ungdommer og barn: med tegn og symptomer på TB (lungerelatert og/eller ekstrapulmonal) eller alvorlig syke; eller uavhengig av tegn og symptomer på TB og med en CD4-celleantall på mindre enn 100 celler/mm³[23].
LAM-tester evaluert i SCREEN TB&HIV er:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Primært mål 1: Å evaluere diagnostisk utbytte og komparativ nøyaktighet av diagnostiske algoritmer initiert av CAD CXR-AI og/eller NPOC tungesvis og sputum-svis som innledende screeningverktøy i en institusjonsbasert case finding-strategi
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Primær endepunkt 1.1: Diagnostisk utbytte av TB etter algoritme, oppdelt etter symptomstatus
oTeller = antall TB-tilfeller identifisert; oNevner = totale deltakere screenet av hver algoritme (inkludert de med ugyldige og uavklarte resultater); oStratifisering = symptomatiske vs asymptomatiske (per WHOs 4-symptom screening); oKasusdefinisjoner = WHOs TB-definisjoner (mikrobiologisk bekreftet, klinisk diagnostisert |
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Primærmål 1: Å evaluere diagnostisk utbytte og sammenlignende nøyaktighet av diagnostiske algoritmer initiert av CAD CXR-AI og/eller NPOC tungeswab og sputumswab-screening som innledende screeningsverktøy i en fasilitetsbasert kasusfinningstrategi
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Primær endepunkt 1.2: Sammenlignende diagnostisk nøyaktighet (sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV) av (i) CAD CXR-AI som et første screeningsverktøy, (ii) NPOC tungeavstryk og spyttprøveavstryk testing som første screeningsverktøy.
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sekundærmål 1: Å vurdere tidsmessighet (tid til behandlingsstart) og andel som starter behandling, for CAD CXR-AI og/eller NPOC tungesvisk og oppspyttprøve-baserte initierte algoritmer
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 1.1: Tid fra inntreden på helseinstitusjon til oppstart av TB-behandling i henhold til Nasjonalt TB-program (NTP) register
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 1: Å vurdere tidsmessighet (tid til behandlingsstart) og andel som starter behandling, av CAD CXR-AI og/eller NPOC tungesvisk og spyttprøve-baserte initierte algoritmer
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 1.2: Andel personer som tester positivt på diagnostisk algoritme og deretter starter TB-behandling.
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 2: Å evaluere kostnadseffektiviteten til CAD CXR-AI og NPOC tungesvis og sputum-svis som innledende screeningverktøy i fasilitetsbasert case finding
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 2.1: Modellert inkrementell kostnad per person diagnostisert med tuberkulose fra et samfunnsperspektiv (oppdelt etter tilbyder og begunstiget), som sammenligner flere screenings- og diagnostiske algoritmer der: CAD CXR-AI og NPOC er inkorporert som første screeningtester Varying CAD-terskler for å avgjøre om pulje eller individuell LC-NAAT-testing senere brukes, behandles som uavhengige og separate første CAD CXR-AI-screeningtester
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 2: Å evaluere kostnadseffektiviteten av CAD CXR-AI og NPOC tungesvisk og oppspyttprøve som første screeningverktøy i fasilitetsbasert casesøking
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 2.2: Modellert inkrementell kostnad per person diagnostisert med TB som starter behandling fra et samfunnsperspektiv (oppdelt etter tilbyder og begunstiget), sammenligning av flere screening- og diagnostiske algoritmer der: CAD CXR-AI og NPOC er innlemmet som første screeningtester Varierende CAD-terskler for å avgjøre om pooled eller individuell LC-NAAT-testing deretter brukes, behandles som uavhengige og separate første CAD CXR-AI-screeningtester
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundærmål 3: Å evaluere gjennomførbarhet, akseptabilitet og skalerbarhet av CAD CXR-AI og NPOC tungesvis og sputum-svis i rutinemessige fasilitetsarbeidsflyter
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært mål 3.1: Gjennomførbarhet og aksept av CAD CXR-AI og NPOC tungesvisj og sputum-svisj fra ulike perspektiver inkludert personer som søker omsorg, helsesystemet og beslutningstakere
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 4: Å evaluere den diagnostiske ytelsen, effektiviteten og gjennomførbarheten av CAD-veiledet pooling sammenlignet med individuell testing
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 4.1: Sensitivitet og spesifisitet av CAD-veiledet pooling i forhold til individuell testing
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 4: Å evaluere den diagnostiske ytelsen, effektiviteten og gjennomførbarheten av CAD-guidet pooling sammenlignet med individuell testing
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 4.2: Andel tester spart og tilhørende endring i gjennomføringstid
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Sekundært mål 4: Å evaluere diagnostisk ytelse, effektivitet og gjennomførbarhet av CAD-veiledet pooling sammenlignet med individuell testing
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 4.3: Gjennomførbarhet og akseptabilitet av CAD-guidet pooling fra perspektivet til laboratoriepersonell, tjenesteytere og beslutningstakere
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Eksplorativt mål (SCREEN-TB & HIV-understudie) Å vurdere tilleggsdiagnostisk verdi av nyere ultrafølsomme LAM-tester (Biopromic og Plasmonic Fluor LAM RDT) blant mennesker som lever med HIV
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Eksplorativ endepunkt 1.1: Ekstra TB-tilfeller oppdaget ved bruk av nyere ultrahøysensitiv LAM vs. Alere LAM og vs ingen bruk av LAM-testing blant HIV-positive pasienter
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskningsmål (SCREEN-TB & HIV-understudie) Å vurdere tilleggsdiagnostisk verdi av nyere ultrafølsomme LAM-tester (Biopromic og Plasmonic Fluor LAM RDT) blant personer som lever med HIV
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskningsendepunkt 1.2: Sensitivitet og spesifisitet av den ultrafølsomme LAM vs. Alere LAM (komparator) og av ultrafølsom LAM sammenlignet med LC-NAAT-basert referansestandard
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Eksplorativt mål (SCREEN-TB & HIV-understudie) Å vurdere tilleggsdiagnostisk verdi av nyere ultrahøysensitive LAM-tester (Biopromic og Plasmonic Fluor LAM RDT) blant personer som lever med HIV
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende målparameter 1.3: Feil-/ugyldighetsrater; brukervennlighet.
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende mål (SCREEN-TB & HIV-understudie) Å vurdere den ekstra diagnostiske verdien av nyere ultrafølsomme LAM-tester (Biopromic og Plasmonic Fluor LAM RDT) blant personer som lever med HIV
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 1.4: Kostnad per ekstra påvist tilfelle;
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende mål: Samling av tungesvisker og spyttsvisker Delstudie utforskende mål 2: Å evaluere diagnostisk utbytte, nøyaktighet og effektivitet av samlet versus individuell testing av tungesvisker og spyttsvisker ved bruk av NPOC
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 2.1: Diagnostisk utbytte av TB fra sammensatte tungesvisker versus individuelle tungesvisker
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Eksplorativt mål: Samling av tungesvisker og sputumsvisker Delstudie Eksplorativt mål 2: Å evaluere diagnostisk utbytte, nøyaktighet og effektivitet av samlet versus individuell testing av tungesvisker og sputumsvisker ved bruk av NPOC
Tidsramme: Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskningsendepunkt 2.2: Diagnostisk utbytte av TB fra samlede tungesvaber versus individuelle sputumsvaber
|
Fullført innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Eksplorativt mål Samling av tungesvisker og sputumsvisker Delstudie Eksplorativt mål 2: Å evaluere diagnostisk utbytte, nøyaktighet og effektivitet av samlet versus individuell testing av tungesvisker og sputumsvisker ved bruk av NPOC
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 2.3: Sammenlignende diagnostisk nøyaktighet (sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV) av tunge vs oppsamling av sputum
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskningsmål Samling av Tungesvisker og Sputumsvisker Delstudie Utforskningsmål 2: Å evaluere diagnostisk utbytte, nøyaktighet og effektivitet av samlet testing versus individuell testing av tungesvisker og sputumsvisker ved bruk av NPOC
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 2.4: Ugyldig eller feilrate ved pooled vs individuell testing
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende mål: Samling av tungesvisker og sputumvisker Understudie Utforskende mål 2: Å evaluere diagnostisk utbytte, nøyaktighet og effektivitet av samlet versus individuell testing av tungesvisker og sputumvisker ved bruk av NPOC
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 2.5: Effektivitetsutfall (sparte tester, kassettbruk, estimerte kostnadsbesparelser)
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende målsetning Selv-provetaking Understudie Utforskende målsetning 3: Sammenligning mellom Helsepersonell-innsamlet prøve og Selv-innsamlet prøve
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 3.1: Gjennomførbarhet og akseptabilitet av CAD CXR-AI og NPOC tungesvisj og spyttsvisj fra ulike perspektiver, inkludert personer som søker helsehjelp, helsesystemet og beslutningstakere
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskningsmål Selvprøve-understudie Utforskningsmål 3: Sammenligning mellom helsepersonell-innsamlet prøve og selv-innsamlet prøve
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskningsendepunkt 3.2: Diagnostisk nøyaktighet av selvinnsamlede tungeavstryk
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende målsetning Selv-provetaking Understudie Utforskende målsetning 3: Sammenligning mellom helsepersonell-innsamlet prøve og selv-innsamlet prøve
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 3.3: Diagnostisk nøyaktighet av helsearbeider-innsamlede tungesvisker
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Undersøkelsesmål for sekvensiell tungsveppsamlings understudie Undersøkelsesmål 4: Å vurdere diagnostisk utbytte og tilleggsverdi av sekvensielt innsamlede tungsvepper for TB-diagnose ved bruk av en NPOC-testenhet
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende sluttpunkt 4.1: Diagnostisk utbytte av TB etter kjevlebestilling (1 til 4)
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskningsmål Deltstudie for sekvensiell tungesviskeprøveinnsamling Utforskningsmål 4: Å evaluere diagnostisk utbytte og inkrementell verdi av sekvensielt innsamlede tungesviskeprøver for TB-diagnose ved bruk av en NPOC-test
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskningsendepunkt 4.2: Diagnostisk nøyaktighet ved bruk av bare første prøvetaking, 1-2 kombinert, 1-3 kombinert, 1-4 kombinert
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskende mål Sekvensiell tungesvabbinntrekkings understudie Utforskende mål 4: Å evaluere diagnostisk utbytte og inkrementell verdi av sekvensielt innsamlede tungesvabber for TB-diagnose ved bruk av en NPOC-testenhet
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 4.3: Inkrementell diagnostisk utbytte etter prøvebestilling (ekstra positive med hver påfølgende prøve)
|
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Mål 5 Utforskningsmål Lung Flute ECO understudie For å vurdere diagnostisk utbytte av tuberkulose og sputumproduksjon ved bruk av Lung Flute ECO-enheten sammenlignet med standard sputuminnsamling uten enheten
Tidsramme: innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskningsendepunkt 5.1: Inkrementell diagnostisk utbytte av TB sammenlignet med sputuminnsamling uten Lung Flute ECO-enheten
|
innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Objektiv 5 Utforskende mål Lung Flute ECO understudie For å vurdere den diagnostiske utbyttet av tuberkulose og sputumproduksjon ved bruk av Lung Flute ECO-enheten sammenlignet med standard sputumsamling uten enheten
Tidsramme: Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Utforskende endepunkt 5.2: Inkrementell utbytte av deltakere som kan produsere oppspytt større enn 1 ml sammenlignet med oppspyttsamling uten Lung Flute ECO-enheten
Sammenligning av andeler som produserer oppspyttvolum større enn 1 ml med versus uten Lung Flute ECO-enheten |
Innen 6 måneder etter datainnsamling
|
|
Utforskningsmål 6: Å estimere nedstrømms helseøkonomiske utfall som funksjonstilpassede leveår (DALY-er)
Tidsramme: innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Sekundært endepunkt 6.1: Inkrementell kostnad per DALY avverget (etter diagnostisk algoritme)
|
innen 6 måneder etter datainnsamling
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Studieleder: Tom Wingfield, PhD FRCP DTMH DipHIV, Liverpool School of Tropical Medicine
- Studieleder: Vibol Lem, PhD, Liverpool School of Tropical Medicine
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, Irwig L, Levine D, Reitsma JB, de Vet HC, Bossuyt PM. STARD 2015 guidelines for reporting diagnostic accuracy studies: explanation and elaboration. BMJ Open. 2016 Nov 14;6(11):e012799. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012799.
- Theron G, Zijenah L, Chanda D, Clowes P, Rachow A, Lesosky M, Bara W, Mungofa S, Pai M, Hoelscher M, Dowdy D, Pym A, Mwaba P, Mason P, Peter J, Dheda K; TB-NEAT team. Feasibility, accuracy, and clinical effect of point-of-care Xpert MTB/RIF testing for tuberculosis in primary-care settings in Africa: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet. 2014 Feb 1;383(9915):424-35. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62073-5. Epub 2013 Oct 28.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Klaic M, Kapp S, Hudson P, Chapman W, Denehy L, Story D, Francis JJ. Implementability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a conceptual framework. Implement Sci. 2022 Jan 27;17(1):10. doi: 10.1186/s13012-021-01171-7.
- French SD, Green SE, O'Connor DA, McKenzie JE, Francis JJ, Michie S, Buchbinder R, Schattner P, Spike N, Grimshaw JM. Developing theory-informed behaviour change interventions to implement evidence into practice: a systematic approach using the Theoretical Domains Framework. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:38. doi: 10.1186/1748-5908-7-38.
- Barker PM, Reid A, Schall MW. A framework for scaling up health interventions: lessons from large-scale improvement initiatives in Africa. Implement Sci. 2016 Jan 29;11:12. doi: 10.1186/s13012-016-0374-x.
- Codlin AJ, Vo LNQ, Garg T, Banu S, Ahmed S, John S, Abdulkarim S, Muyoyeta M, Sanjase N, Wingfield T, Iem V, Squire B, Creswell J. Expanding molecular diagnostic coverage for tuberculosis by combining computer-aided chest radiography and sputum specimen pooling: a modeling study from four high-burden countries. BMC Glob Public Health. 2024;2(1):52. doi: 10.1186/s44263-024-00081-2. Epub 2024 Aug 1.
- Iem V, Byrne RL, Garg T, Santos V, Yassin MA, Kathure I, Donkeng Donfack VF, Vuchas C, Bilder CR, Creswell J, Squire SB, Wingfield T. Pooled testing for TB: revisiting a cost-saving innovation. Lancet Respir Med. 2025 Nov;13(11):958-961. doi: 10.1016/S2213-2600(25)00328-5. Epub 2025 Sep 25. No abstract available.
- Kohli M, Inbaraj LR, Salomon A, Scandrett K, Korobitsyn A, Ismail N, Srinivasalu VA, Daniel J, Steingart KR, Takwoingi Y. Low-complexity automated nucleic acid amplification tests for extrapulmonary tuberculosis and rifampicin resistance in adults and adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2025 Aug 4;8(8):CD012768. doi: 10.1002/14651858.CD012768.pub4.
- Qin ZZ, Naheyan T, Ruhwald M, Denkinger CM, Gelaw S, Nash M, Creswell J, Kik SV. A new resource on artificial intelligence powered computer automated detection software products for tuberculosis programmes and implementers. Tuberculosis (Edinb). 2021 Mar;127:102049. doi: 10.1016/j.tube.2020.102049. Epub 2021 Jan 4.
- Steadman A, Kumar KM, Asege L, Kato-Maeda M, Mukwatamundu J, Shah K, Trang T, Ball A, Khimani K, Kim Dung DT, Michael JS, Christopher DJ, Phan H, Yerlikaya S, Nahid P, Denkinger CM, Cattamanchi A, Andama A. Diagnostic accuracy of swab-based molecular tests for tuberculosis using near-point-of-care platforms: a multi-country evaluation. EBioMedicine. 2025 Nov;121:105991. doi: 10.1016/j.ebiom.2025.105991. Epub 2025 Oct 31.
- David A, Singh L, Peloakgosi-Shikwambani K, Nsingwane Z, Molepo V, Cangelosi G, da Silva P, Stevens W, Scott L. Diagnostic accuracy of self-collected tongue swabs for Mycobacterium tuberculosis complex detection in individuals being assessed for tuberculosis in South Africa using the Xpert MTB/RIF Ultra assay. Clin Microbiol Infect. 2025 Jun;31(6):1040-1045. doi: 10.1016/j.cmi.2025.01.029. Epub 2025 Jan 28.
- Ricks S, Denkinger CM, Schumacher SG, Hallett TB, Arinaminpathy N. The potential impact of urine-LAM diagnostics on tuberculosis incidence and mortality: A modelling analysis. PLoS Med. 2020 Dec 11;17(12):e1003466. doi: 10.1371/journal.pmed.1003466. eCollection 2020 Dec.
- Bjerrum S, Schiller I, Dendukuri N, Kohli M, Nathavitharana RR, Zwerling AA, Denkinger CM, Steingart KR, Shah M. Lateral flow urine lipoarabinomannan assay for detecting active tuberculosis in people living with HIV. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Oct 21;10(10):CD011420. doi: 10.1002/14651858.CD011420.pub3.
- Husereau D, Drummond M, Augustovski F, de Bekker-Grob E, Briggs AH, Carswell C, Caulley L, Chaiyakunapruk N, Greenberg D, Loder E, Mauskopf J, Mullins CD, Petrou S, Pwu RF, Staniszewska S; CHEERS 2022 ISPOR Good Research Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) statement: updated reporting guidance for health economic evaluations. BMC Med. 2022 Jan 12;20(1):23. doi: 10.1186/s12916-021-02204-0.
- Hamasur B, Okunola AO, Sserubiri J, Nwamba WV, Abdulgader SM, Ignatowich L, Rasool O, Nabatanzi R, Lorente SP, Giraldos D, Joloba M, Warren RM, Ssengooba W, Theron G. A new rapid lipoarabinomannan urine assay for tuberculosis: a two-centre diagnostic accuracy evaluation in outpatients with and without HIV. Res Sq [Preprint]. 2025 Feb 18:rs.3.rs-5386988. doi: 10.21203/rs.3.rs-5386988/v2.
- Gils T, Hella J, Jacobs BKM, Sossen B, Mukoka M, Muyoyeta M, Nakabugo E, Van Nguyen H, Ubolyam S, Mace A, Vermeulen M, Nyangu S, Sanjase N, Sasamalo M, Dinh HT, Ngo TA, Manosuthi W, Jirajariyavej S, Denkinger CM, Nguyen NV, Avihingsanon A, Nakiyingi L, Szekely R, Kerkhoff AD, MacPherson P, Meintjes G, Reither K, Ruhwald M. A Prospective Evaluation of the Diagnostic Accuracy of the Point-of-Care VISITECT CD4 Advanced Disease Test in 7 Countries. J Infect Dis. 2025 Feb 4;231(1):e82-e90. doi: 10.1093/infdis/jiae374.
- Febi AR, Manu MK, Mohapatra AK, Praharaj SK, Guddattu V. Psychological stress and health-related quality of life among tuberculosis patients: a prospective cohort study. ERJ Open Res. 2021 Aug 31;7(3):00251-2021. doi: 10.1183/23120541.00251-2021. eCollection 2021 Jul.
- Kojima N, Turner F, Slepnev V, Bacelar A, Deming L, Kodeboyina S, Klausner JD. Self-Collected Oral Fluid and Nasal Swabs Demonstrate Comparable Sensitivity to Clinician Collected Nasopharyngeal Swabs for Coronavirus Disease 2019 Detection. Clin Infect Dis. 2021 Nov 2;73(9):e3106-e3109. doi: 10.1093/cid/ciaa1589.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 3: Diagnosis [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK614646/
- Storla DG, Yimer S, Bjune GA. A systematic review of delay in the diagnosis and treatment of tuberculosis. BMC Public Health. 2008 Jan 14;8:15. doi: 10.1186/1471-2458-8-15.
- Sossen B, Meintjes G. Development of accurate non-sputum-based diagnostic tests for tuberculosis: an ongoing challenge. Lancet Glob Health. 2023 Jan;11(1):e16-e17. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00513-7. No abstract available.
- Han ZL, Zhang YY, Li J, Gao S, Liu W, Yang WJ, Xing ZH. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence software for tuberculosis diagnosis using chest X-ray imaging. J Thorac Dis. 2025 May 30;17(5):3223-3237. doi: 10.21037/jtd-2025-604. Epub 2025 May 27.
- Wood RC, Andama A, Hermansky G, Burkot S, Asege L, Job M, Katumba D, Nakaye M, Mwebe SZ, Mulondo J, Bachman CM, Nichols KP, Le Ny AM, Ortega C, Olson RN, Weigel KM, Olson AM, Madan D, Bell D, Cattamanchi A, Worodria W, Semitala FC, Somoskovi A, Cangelosi GA, Minch KJ. Characterization of oral swab samples for diagnosis of pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2021 May 17;16(5):e0251422. doi: 10.1371/journal.pone.0251422. eCollection 2021.
- Lessells RJ, Cooke GS, McGrath N, Nicol MP, Newell ML, Godfrey-Faussett P. Impact of Point-of-Care Xpert MTB/RIF on Tuberculosis Treatment Initiation. A Cluster-randomized Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Oct 1;196(7):901-910. doi: 10.1164/rccm.201702-0278OC.
- Frascella B, Richards AS, Sossen B, Emery JC, Odone A, Law I, Onozaki I, Esmail H, Houben RMGJ. Subclinical Tuberculosis Disease-A Review and Analysis of Prevalence Surveys to Inform Definitions, Burden, Associations, and Screening Methodology. Clin Infect Dis. 2021 Aug 2;73(3):e830-e841. doi: 10.1093/cid/ciaa1402.
- Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, Basheir Abukaraig EA, Adusi-Poku Y, Alebachew Wagaw Z, Fatima R, Kapata N, Kapata-Chanda P, Kirenga B, Maama-Maime LB, Mfinanga SG, Moyo S, Mvusi L, Nandjebo N, Nguyen HV, Nguyen HB, Obasanya J, Adedapo Olufemi B, Patrobas Dashi P, Raleting Letsie TJ, Ruswa N, Rutebemberwa E, Senkoro M, Sivanna T, Yuda HC, Law I, Onozaki I, Tiemersma E, Cobelens F; scTB Meta Investigator Group. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2024 Jul;24(7):726-736. doi: 10.1016/S1473-3099(24)00011-2. Epub 2024 Mar 12.
- Dheda K, Perumal T, Fox GJ. Asymptomatic tuberculosis: undetected and underestimated, but not unimportant. Lancet. 2025 May 24;405(10492):1797-1800. doi: 10.1016/S0140-6736(25)00555-0. Epub 2025 Mar 22. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Latent infeksjon
- Infeksjoner
- Gram-positive bakterielle infeksjoner
- Bakterielle infeksjoner
- Bakterielle infeksjoner og mykoser
- Actinomycetales infeksjoner
- Mycobacterium infeksjoner
- Tuberkulose
- Latent tuberkulose
- Diagnostiske teknikker og prosedyrer
- Diagnose
- Diagnostisk avbildning
- Diagnostikk, datamaskinassistert
Andre studie-ID-numre
- 125 (Norgine)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .