- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07517471
Protokół Start4All SCREEN-TB (SCREEN-TB)
Start4All - Zacznij Działać na Rzecz Diagnostyki Gruźlicy SCREEN-TB
Gruźlica (TB) pozostaje główną przyczyną zgonów z powodu pojedynczego czynnika zakaźnego na świecie, a miliony osób wciąż pozostają niezdiagnozowane lub są diagnozowane z opóźnieniem. Konwencjonalne strategie wykrywania przypadków w dużej mierze opierają się na przesiewaniu objawów przy użyciu czterosymptomowego skriningu WHO (W4SS; obejmującego którykolwiek z następujących objawów: kaszel, gorączka, nocne poty lub utrata masy ciała) oraz badaniu plwociny, ale te podejścia pomijają znaczną część osób z aktywną postacią gruźlicy, szczególnie tych, które są bezobjawowe lub nie są w stanie odkrztusić plwociny. Niewykryte i opóźnione diagnozy napędzają dalsze przenoszenie choroby i podważają globalne cele eliminacji gruźlicy.
Ostatnie dowody wykazały, że narzędzia diagnostyczne, które są bardziej dostępne, nawet jeśli nieco mniej czułe, mogą wciąż znacząco poprawić wykrywanie przypadków gruźlicy poprzez zmniejszenie strat diagnostycznych związanych z barierami dostępu. Sugeruje to, że testy w pobliżu miejsca opieki (NPOC) mogą być wysoce opłacalne w wielu środowiskach, ponieważ korzyści wynikające z wcześniejszej diagnozy, skrócenia opóźnień i szerszego zasięgu mogą przewyższać straty wynikające z nieco niższej dokładności.
Celem tego badania jest ocena nowych, niezależnych od objawów podejść do badań przesiewowych i diagnostycznych, które mogą być wdrożone w placówkach opieki zdrowotnej niższego szczebla w krajach o wysokim obciążeniu gruźlicą, o niskich i średnich dochodach (LMIC) dla dorosłych w wieku ≥15 lat oraz młodych nastolatków w wieku 10-14 lat.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
- Test diagnostyczny: NAAT w pobliżu miejsca opieki (NPOC)
- Test diagnostyczny: Testy amplifikacji kwasów nukleinowych o niskiej złożoności (LC-NAAT)
- Test diagnostyczny: LC-NAAT z wykorzystaniem testowania grupowego
- Test diagnostyczny: Przenośne urządzenie do pozyskiwania obrazów rentgenowskich klatki piersiowej
- Test diagnostyczny: Wykrywanie wspomagane komputerowo (CAD) RTG klatki piersiowej (CXR-AI)
- Inny: Badanie przesiewowe testu diagnostycznego podbadania TB&HIV
- Inny: Badanie diagnostyczne podgrupy TB&HIV
- Inny: Badanie diagnostyczne podgrupy TB i HIV
Szczegółowy opis
Badanie dostarczy dowodów dotyczących skuteczności, opłacalności, wykonalności, akceptowalności i skalowalności algorytmów niezależnych od objawów, inicjowanych przez komputerowo wspomagane wykrywanie w radiografii klatki piersiowej (CAD CXR-AI) oraz molekularne testy w pobliżu punktu opieki (NPOC) stosowane do wymazów z języka i plwociny.
Narzędzia te mają potencjał do wcześniejszego identyfikowania gruźlicy, w tym wśród osób bezobjawowych, oraz do zmniejszenia zależności wyłącznie od diagnostyki opartej na plwocinie.
Badane pytania badawcze mają bezpośrednie globalne znaczenie.
Obecnie istnieją ograniczone dowody z rzeczywistego świata na temat: jak CAD CXR-AI oraz testy NPOC z wymazów z języka i plwociny porównują się jako narzędzia wstępnego przesiewu; jak można je zintegrować z zalecanymi przez WHO testami amplifikacji kwasów nukleinowych o niskiej złożoności (LC-NAAT) w wydajnych algorytmach; oraz czy te podejścia mogą być skutecznie wdrażane w opiece podstawowej i ambulatoryjnej w krajach o niskich i średnich dochodach z wysokim obciążeniem gruźlicą.
Dane wygenerowane w tym badaniu będą bezpośrednio informować o rozwoju wytycznych WHO i decyzjach krajowych programów walki z gruźlicą, zwłaszcza dotyczących wykrywania bezobjawowej gruźlicy i roli próbek innych niż plwocina.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Lucy Read, BA
- Numer telefonu: +44 (0)151 705 3715
- E-mail: start4all@lstmed.ac.uk
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Vibol Lem, PhD
- E-mail: vibol.lem@lstmed.ac.uk
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
Wiek
- Dorośli w wieku 15 lat i więcej lub
- Nastolatkowie w wieku 10-14 lat
Ustawienie placówki
o Uczestniczące placówki opieki zdrowotnej (np. podstawowe ośrodki zdrowia, szpitale powiatowe), w tym placówki wiejskie i miejskie.
Kwalifikacja do badań przesiewowych
o Wszystkie osoby zgłaszające się do placówki, niezależnie od objawów lub możliwości wykrztuszenia plwociny, będą kwalifikowane do włączenia.
Zgoda
- Pisemną świadomą zgodę (oraz asentę dla nastolatków (10-14 lat) i dorosłych (≥15 - 17 lat) w przypadku ich włączenia) należy uzyskać zgodnie z lokalnymi wymaganiami etycznymi i regulacyjnymi.
Kryteria wyłączenia:
Wiek
o Poniżej 10 lat w momencie rekrutacji
Kwalifikacja do badań przesiewowych
o Nie uzyskują pozytywnego wyniku w żadnych narzędziach przesiewowych.
Zgoda i obserwacja
o Niemożność lub niechęć do wyrażenia pisemnej świadomej zgody (oraz asenty, jeśli dotyczy) lub niechęć do zgody na wizyty kontrolne.
Aktualne leczenie TB
o Otrzymywanie leczenia przeciwprątkowego w momencie rekrutacji, zdefiniowane jako przyjęcie ≥3 dawek leczenia TB.
Niedawne leczenie zapobiegawcze TB
o Otrzymanie leczenia zapobiegawczego TB w ciągu ostatnich 6 miesięcy przed rekrutacją.
Kliniczne oznaki zagrożenia
o Obecność ciężkiej choroby podczas badań przesiewowych, w tym, ale nie wyłącznie: Częstość oddechów >30/min Gorączka >39°C Częstość tętna >120/min Niemożność samodzielnego chodzenia
- Powtórna rekrutacja o Wcześniejsza rekrutacja w SCREEN-TB.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Diagnostyczny
|
Półilościowe, zagnieżdżone testy diagnostyczne z wykorzystaniem reakcji łańcuchowej polimerazy w czasie rzeczywistym (PCR) do wykrywania DNA kompleksu Mycobacterium tuberculosis (MTB) w nieprzetworzonych próbkach plwociny[18].
Może również wykrywać mutacje związane z opornością na ryfampicynę w MTB.
Wyniki są automatycznie wyświetlane na ekranie systemu w czasie krótszym niż 80 minut
Testowanie zbiorcze polega na połączeniu równych objętości próbek od wielu osób i przeprowadzeniu ich wspólnego badania za pomocą jednego testu[.
Pule będą tworzone z pozostałych próbek od 2-4 uczestników, u których uzyskano wynik pozytywny w badaniu przesiewowym i którzy byli w stanie wyprodukować plwocinę, kierując się progami CAD CXR-AI[20].
W miarę możliwości pule będą sugerowane na podstawie wyniku pasma CAD: CAD <0,3 łączone razem i 0,3 ≤ CAD < 0,8 łączone razem.
Przenośne systemy rentgenowskie zostały zaprojektowane, aby umożliwić obrazowanie diagnostyczne w środowiskach, w których konwencjonalna radiografia jest niepraktyczna.
Są lekkie, kompaktowe i zasilane bateryjnie, co czyni je odpowiednimi do użytku w odległych lub ograniczonych zasobami miejscach lub do dotarcia do osób o ograniczonej mobilności.
W zależności od modelu mogą wygenerować od 100 do 400 obrazów na pełnym naładowaniu, umożliwiając długotrwałe użytkowanie bez dostępu do prądu.
Oprogramowanie wspomagające wykrywanie (CAD) dla zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej jest zaprojektowane, aby wspierać szybkie, zautomatyzowane badania przesiewowe pod kątem gruźlicy i innych nieprawidłowości w obrębie klatki piersiowej.
Oprogramowanie do badania nie zostało jeszcze wybrane.
Będzie to zatwierdzone przez WHO oprogramowanie CAD z ostatecznym wyborem poprzez procesy przetargowe i zgodne z krajowymi zatwierdzeniami regulacyjnymi.
Działające na platformach mobilnych lub komputerowych, te narzędzia mogą analizować zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej w mniej niż minutę, odróżniając skany normalne od nieprawidłowych i podkreślając wyniki w płucach, opłucnej, śródpiersiu, kościach, przeponie i sercu.
Oprócz wykrywania choroby, niektóre systemy mogą pomagać klinicystom w zadaniach takich jak weryfikacja umiejscowienia urządzenia i pomiar odległości od anatomicznych punktów orientacyjnych.
Podbadanie SCREEN TB&HIV jest wdrażane wyłącznie w Kamerunie, Nigerii i Kenii.
Testowanie w kierunku HIV nie będzie zatem przeprowadzane w Bangladeszu ani w Wietnamie, ponieważ testowanie na HIV nie jest częścią rutynowych ścieżek opieki w uczestniczących placówkach, a badanie nie wprowadza dodatkowego testowania na HIV.
Ponadto, Bangladesz i Wietnam mają znacznie niższą częstość występowania HIV, co sprawia, że wdrożenie podbadania HIV jest operacyjnie niepotrzebne i nie odpowiada potrzebom klinicznym.
Liczbę komórek CD4 określa się we krwi żylnej u pacjentów z dodatnim wynikiem testu na HIV w celu oceny postępu choroby HIV, w tym ryzyka rozwoju zakażeń oportunistycznych.
Prawidłowy zakres liczby CD4 wynosi od 500 do 1500 komórek/mm3 krwi i stopniowo zmniejsza się z czasem u osób, które nie otrzymują lub nie reagują dobrze na ART.
Osoba z liczbą CD4 poniżej 200 jest określana jako mająca zaawansowaną chorobę HIV.
LAM to glikolipid ściany komórkowej Mycobacterium tuberculosis.
LAM jest wydalany z moczem, gdzie można go wykryć za pomocą szybkich testów przepływowych.
W warunkach szpitalnych, WHO zdecydowanie zaleca stosowanie LAM do wspomagania diagnozy aktywnej gruźlicy u dorosłych, młodzieży i dzieci zakażonych HIV, z objawami gruźlicy (płucnej i/lub pozapłucnej), lub z zaawansowaną chorobą HIV (1) lub ciężko chorych (2) lub niezależnie od objawów gruźlicy i z liczbą komórek CD4 poniżej 200 komórek/mm3[23].
W warunkach ambulatoryjnych, WHO sugeruje stosowanie LF-LAM do wspomagania diagnozy aktywnej gruźlicy u dorosłych, młodzieży i dzieci zakażonych HIV: z objawami gruźlicy (płucnej i/lub pozapłucnej) lub ciężko chorych; lub niezależnie od objawów gruźlicy i z liczbą komórek CD4 poniżej 100 komórek/mm3[23].
Testy LAM ocenione w SCREEN TB&HIV to:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Cel główny 1: Ocena wydajności diagnostycznej i porównawczej dokładności algorytmów diagnostycznych zainicjowanych przez CAD CXR-AI i/lub przesiewowe badania wymazów z języka i plwociny jako wstępnych narzędzi przesiewowych w strategii wykrywania przypadków w placówkach medycznych
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od gromadzenia danych
|
Punkt końcowy 1.1: Wydajność diagnostyczna TB według algorytmu, rozdzielona według statusu objawów
oLicznik = liczba zidentyfikowanych przypadków TB; oMianownik = całkowita liczba uczestników przebadanych każdym algorytmem (w tym z wynikami nieważnymi i niejednoznacznymi); oStratyfikacja = objawowi vs bezobjawowi (według badania 4 objawów WHO); oDefinicje przypadków = definicje TB WHO (potwierdzone mikrobiologicznie, rozpoznane klinicznie |
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od gromadzenia danych
|
|
Cel podstawowy 1: Ocena wydajności diagnostycznej i porównawczej dokładności algorytmów diagnostycznych zainicjowanych przez CAD CXR-AI i/lub przesiewowe badanie wymazu z języka NPOC oraz wymazu z plwociny jako narzędzi przesiewowych w strategii wykrywania przypadków w placówkach medycznych
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Pierwszy punkt końcowy 1.2: Porównawcza dokładność diagnostyczna (czułość, swoistość, PPV, NPV) (i) CAD CXR-AI jako narzędzia wstępnego przesiewowego, (ii) wymaz z języka NPOC i wymaz z plwociny jako narzędzia wstępnego przesiewowego.
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Cel drugorzędny 1: Ocena terminowości (czasu do rozpoczęcia leczenia) i odsetka pacjentów, u których rozpoczęto leczenie, w oparciu o algorytmy inicjowane przez CAD CXR-AI i/lub wymazy z języka i plwociny NPOC
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 1.1: Czas od wejścia do placówki opieki zdrowotnej do rozpoczęcia leczenia gruźlicy według rejestru Krajowego Programu Przeciwgruźliczego (NTP)
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 1: Ocena terminowości (czas do rozpoczęcia leczenia) i odsetka pacjentów, u których rozpoczęto leczenie, w oparciu o algorytmy inicjowane na podstawie CAD CXR-AI i/lub wymazów z języka i plwociny NPOC
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy drugorzędny 1.2: Odsetek osób, u których wynik badania algorytmem diagnostycznym jest pozytywny, a następnie rozpoczynają leczenie gruźlicy.
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 2: Ocena opłacalności kosztowej CAD CXR-AI oraz wymazów z języka i plwociny NPOC jako początkowych narzędzi przesiewowych w wykrywaniu przypadków w placówkach medycznych
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 2.1: Modelowany przyrostowy koszt na osobę z rozpoznaną gruźlicą z perspektywy społecznej (z podziałem na świadczeniodawcę i beneficjenta), porównujący wielokrotne algorytmy badań przesiewowych i diagnostycznych, gdzie: CAD CXR-AI i NPOC są włączone jako wstępne testy przesiewowe Różne progi CAD do określania, czy następnie stosuje się testowanie pulowane czy indywidualne LC-NAAT, traktowane są jako niezależne i oddzielne wstępne testy przesiewowe CAD CXR-AI
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędowy 2: Ocena opłacalności kosztowej CAD CXR-AI oraz wymazu z języka i wymazu z plwociny NPOC jako wstępnych narzędzi przesiewowych w wykrywaniu przypadków w placówkach medycznych
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 2.2: Modelowany przyrostowy koszt na osobę z rozpoznaną TB, która rozpoczyna leczenie z perspektywy społecznej (rozróżniony według świadczeniodawcy i beneficjenta), porównujący wiele algorytmów badań przesiewowych i diagnostycznych, gdzie: CAD CXR-AI i NPOC są włączone jako wstępne testy przesiewowe Różne progi CAD do określenia, czy następnie stosowane jest testowanie pulowane czy indywidualne LC-NAAT, traktowane są jako niezależne i oddzielne wstępne testy przesiewowe CAD CXR-AI
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 3: Ocena wykonalności, akceptowalności i skalowalności CAD CXR-AI oraz wymazów z języka NPOC i wymazów z plwociny w rutynowych przepływach pracy placówek
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 3.1: Wykonalność i akceptowalność CAD CXR-AI oraz wymazów z języka i plwociny NPOC z różnych perspektyw, w tym osób poszukujących opieki, systemu zdrowotnego i decydentów
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 4: Ocena wydajności diagnostycznej, efektywności i wykonalności grupowania z wykorzystaniem CAD w porównaniu z testami indywidualnymi
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 4.1: Czułość i specyficzność pulowania sterowanego CAD w porównaniu z testowaniem indywidualnym
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 4: Ocena skuteczności diagnostycznej, wydajności i wykonalności badania zbiorczego z wykorzystaniem CAD w porównaniu z testowaniem indywidualnym
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Punkt końcowy drugorzędny 4.2: Proporcja zaoszczędzonych testów i związana z tym zmiana czasu realizacji
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel drugorzędny 4: Ocena diagnostycznej wydajności, efektywności i wykonalności pulingu z wykorzystaniem CAD w porównaniu z indywidualnym testowaniem
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 4.3: Wykonalność i akceptowalność pulowania kierowanego CAD z perspektywy personelu laboratoryjnego, dostawców i decydentów
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Cel eksploracyjny (podbadanie SCREEN-TB & HIV) Ocena dodatkowej wartości diagnostycznej nowszych ultrasensytywnych testów LAM (Biopromic i Plasmonic Fluor LAM RDT) wśród osób żyjących z HIV
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 1.1: Dodatkowe przypadki TB wykryte przy użyciu nowszych ultraczułych testów LAM w porównaniu z testem Alere LAM oraz w porównaniu z brakiem stosowania testowania LAM wśród pacjentów z dodatnim wynikiem na HIV
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny (badanie SCREEN-TB & HIV) Ocena dodatkowej wartości diagnostycznej nowszych ultraczułych testów LAM (Biopromic i Plasmonic Fluor LAM RDT) wśród osób żyjących z HIV
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 1.2: Czułość i specyficzność ultraczułego testu LAM w porównaniu z testem Alere LAM (porównawczym) oraz ultraczułego testu LAM w porównaniu ze standardem referencyjnym opartym na LC-NAAT
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny (badanie SCREEN-TB & HIV) Ocena dodatkowej wartości diagnostycznej nowszych testów LAM o ultra wysokiej czułości (test Bipromic i Plasmonic Fluor LAM RDT) wśród osób żyjących z HIV
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Badanie eksploracyjne Punkt 1.3: Wskaźniki błędów/nieprawidłowości; łatwość użycia.
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny (badanie SCREEN-TB & HIV) Ocena dodatkowej wartości diagnostycznej nowszych ultrasensytywnych testów LAM (Biopromic i Plasmonic Fluor LAM RDT) wśród osób żyjących z HIV
Ramy czasowe: Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 1.4: Koszt na dodatkowy wykryty przypadek;
|
Zakończono w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Eksploracyjny cel Podbadanie łączenia wymazów z języka i wymazów z plwociny Cel eksploracyjny 2: Ocena wydajności diagnostycznej, dokładności i efektywności testowania łączonego w porównaniu z testowaniem indywidualnym wymazów z języka i wymazów z plwociny przy użyciu NPOC
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 2.1: Wskaźnik diagnostyczny gruźlicy z wymazów z języka w puli w porównaniu z pojedynczymi wymazami z języka
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Eksploracyjny cel Podbadanie dotyczące łączenia wymazów z języka i wymazów plwociny Eksploracyjny cel 2: Ocena wydajności diagnostycznej, dokładności i efektywności testowania połączonych próbek w porównaniu z testowaniem pojedynczych wymazów z języka i wymazów plwociny przy użyciu NPOC
Ramy czasowe: Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 2.2: Wydajność diagnostyczna TB z połączonych wymazów z języka w porównaniu z pojedynczymi wymazami z plwociny
|
Zakończone w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny Połączenie wymazów z języka i wymazów z plwociny Podbadanie Cel eksploracyjny 2: Ocena wydajności diagnostycznej, dokładności i efektywności testów łączonych w porównaniu z testami indywidualnymi wymazów z języka i wymazów z plwociny przy użyciu NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Eksploracyjny punkt końcowy 2.3: Porównawcza dokładność diagnostyczna (czułość, swoistość, PPV, NPV) badania wymazu z języka vs puli plwociny
|
W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny Badanie podgrupowe dotyczące łączenia wymazów z języka i wymazów z plwociny Cel eksploracyjny 2: Ocena wydajności diagnostycznej, dokładności i efektywności testów łączonych w porównaniu z testami indywidualnymi wymazów z języka i wymazów z plwociny przy użyciu NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Badanie eksploracyjne 2.4: Wskaźnik nieprawidłowych lub błędnych wyników w testach grupowych w porównaniu z indywidualnymi
|
W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Eksploracyjny cel badania Podgrupowego – Łączenie wymazów z języka i wymazów z plwociny Eksploracyjny cel 2: Ocena wydajności diagnostycznej, dokładności i efektywności testowania zbiorczego w porównaniu z indywidualnym testowaniem wymazów z języka i wymazów z plwociny przy użyciu NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 2.5: Wyniki efektywności (zaoszczędzone testy, zużycie kasety, szacowane oszczędności kosztów)
|
W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny Podbadanie Samopobierania Wymazu Cel eksploracyjny 3: Porównanie wymazu pobranego przez personel medyczny i wymazu pobranego samodzielnie
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 3.1: Wykonalność i akceptowalność CAD CXR-AI oraz wymazów z języka i plwociny NPOC z różnych perspektyw, w tym osób poszukujących opieki, systemu zdrowia i decydentów
|
W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Eksploracyjny cel Podbadanie Samodzielnego Pobrania Wymazu Cel Eksploracyjny 3: Porównanie wymazu pobranego przez personel medyczny z wymazem pobranym samodzielnie
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 3.2: Dokładność diagnostyczna wymazów z języka pobieranych samodzielnie
|
W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Badanie eksploracyjne Podbadanie samodzielnego pobierania wymazu Cel eksploracyjny 3: Porównanie wymazu pobranego przez personel medyczny z wymazem pobranym samodzielnie
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Cel eksploracyjny 3.3: Dokładność diagnostyczna wymazów z języka pobieranych przez pracowników ochrony zdrowia
|
W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny Podbadanie Sekwencyjnego Pobierania Wymazów z Języka Cel eksploracyjny 4: Ocena wydajności diagnostycznej i wartości dodanej sekwencyjnie pobieranych wymazów z języka w diagnostyce gruźlicy przy użyciu urządzenia testowego NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 4.1: Wydajność diagnostyczna TB według kolejności wymazu (od 1 do 4)
|
W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Badanie eksploracyjne dotyczące sekwencyjnego pobierania wymazów z języka Cel eksploracyjny 4: Ocena wartości diagnostycznej i przyrostowej wartości sekwencyjnie pobieranych wymazów z języka w diagnostyce gruźlicy przy użyciu testu NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 4.2: Dokładność diagnostyczna przy użyciu tylko pierwszego wymazu, połączenia 1-2, połączenia 1-3, połączenia 1-4
|
W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny Podbadanie Sekwencyjnego Pobierania Wymazów z Języka Cel eksploracyjny 4: Ocena wydajności diagnostycznej i wartości dodanej sekwencyjnie pobranych wymazów z języka w diagnostyce gruźlicy przy użyciu urządzenia testowego NPOC
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Punkt końcowy eksploracyjny 4.3: Przyrostowa wydajność diagnostyczna według kolejności wymazów (dodatnie wyniki z każdym kolejnym wymazem)
|
W ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel 5 Eksploracyjny Cel Podbadanie Lung Flute ECO Ocena wydajności diagnostycznej gruźlicy i produkcji plwociny przy użyciu urządzenia Lung Flute ECO w porównaniu ze standardową metodą pobierania plwociny bez urządzenia
Ramy czasowe: w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Eksploracyjny punkt końcowy 5.1: Przyrost wydajności diagnostycznej TB w porównaniu z pobieraniem plwociny bez urządzenia Lung Flute ECO
|
w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
|
Cel 5 Cel eksploracyjny Badanie podrzędne Lung Flute ECO Ocena wydajności diagnostycznej gruźlicy i produkcji plwociny przy użyciu urządzenia Lung Flute ECO w porównaniu ze standardowym pobieraniem plwociny bez użycia urządzenia
Ramy czasowe: W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
Eksploracyjny punkt końcowy 5.2: Przyrostowa wydajność uczestników zdolnych do wyprodukowania plwociny o objętości większej niż 1 ml w porównaniu z pobieraniem plwociny bez urządzenia Lung Flute ECO
Porównanie odsetków produkujących plwocinę o objętości większej niż 1 ml z urządzeniem Lung Flute ECO versus bez urządzenia |
W ciągu 6 miesięcy od rozpoczęcia zbierania danych
|
|
Cel eksploracyjny 6: Oszacowanie wskaźników zdrowotno-ekonomicznych, takich jak lata życia skorygowane niepełnosprawnością (DALY)
Ramy czasowe: w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Drugorzędowy punkt końcowy 6.1: Przyrostowy koszt na uniknięty DALY (według algorytmu diagnostycznego)
|
w ciągu 6 miesięcy od zbierania danych
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Dyrektor Studium: Tom Wingfield, PhD FRCP DTMH DipHIV, Liverpool School of Tropical Medicine
- Dyrektor Studium: Vibol Lem, PhD, Liverpool School of Tropical Medicine
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan 26;17(1):88. doi: 10.1186/s12913-017-2031-8.
- Cohen JF, Korevaar DA, Altman DG, Bruns DE, Gatsonis CA, Hooft L, Irwig L, Levine D, Reitsma JB, de Vet HC, Bossuyt PM. STARD 2015 guidelines for reporting diagnostic accuracy studies: explanation and elaboration. BMJ Open. 2016 Nov 14;6(11):e012799. doi: 10.1136/bmjopen-2016-012799.
- Theron G, Zijenah L, Chanda D, Clowes P, Rachow A, Lesosky M, Bara W, Mungofa S, Pai M, Hoelscher M, Dowdy D, Pym A, Mwaba P, Mason P, Peter J, Dheda K; TB-NEAT team. Feasibility, accuracy, and clinical effect of point-of-care Xpert MTB/RIF testing for tuberculosis in primary-care settings in Africa: a multicentre, randomised, controlled trial. Lancet. 2014 Feb 1;383(9915):424-35. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62073-5. Epub 2013 Oct 28.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 2: screening - systematic screening for tuberculosis disease [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569338/
- Klaic M, Kapp S, Hudson P, Chapman W, Denehy L, Story D, Francis JJ. Implementability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a conceptual framework. Implement Sci. 2022 Jan 27;17(1):10. doi: 10.1186/s13012-021-01171-7.
- French SD, Green SE, O'Connor DA, McKenzie JE, Francis JJ, Michie S, Buchbinder R, Schattner P, Spike N, Grimshaw JM. Developing theory-informed behaviour change interventions to implement evidence into practice: a systematic approach using the Theoretical Domains Framework. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:38. doi: 10.1186/1748-5908-7-38.
- Barker PM, Reid A, Schall MW. A framework for scaling up health interventions: lessons from large-scale improvement initiatives in Africa. Implement Sci. 2016 Jan 29;11:12. doi: 10.1186/s13012-016-0374-x.
- Codlin AJ, Vo LNQ, Garg T, Banu S, Ahmed S, John S, Abdulkarim S, Muyoyeta M, Sanjase N, Wingfield T, Iem V, Squire B, Creswell J. Expanding molecular diagnostic coverage for tuberculosis by combining computer-aided chest radiography and sputum specimen pooling: a modeling study from four high-burden countries. BMC Glob Public Health. 2024;2(1):52. doi: 10.1186/s44263-024-00081-2. Epub 2024 Aug 1.
- Iem V, Byrne RL, Garg T, Santos V, Yassin MA, Kathure I, Donkeng Donfack VF, Vuchas C, Bilder CR, Creswell J, Squire SB, Wingfield T. Pooled testing for TB: revisiting a cost-saving innovation. Lancet Respir Med. 2025 Nov;13(11):958-961. doi: 10.1016/S2213-2600(25)00328-5. Epub 2025 Sep 25. No abstract available.
- Kohli M, Inbaraj LR, Salomon A, Scandrett K, Korobitsyn A, Ismail N, Srinivasalu VA, Daniel J, Steingart KR, Takwoingi Y. Low-complexity automated nucleic acid amplification tests for extrapulmonary tuberculosis and rifampicin resistance in adults and adolescents. Cochrane Database Syst Rev. 2025 Aug 4;8(8):CD012768. doi: 10.1002/14651858.CD012768.pub4.
- Qin ZZ, Naheyan T, Ruhwald M, Denkinger CM, Gelaw S, Nash M, Creswell J, Kik SV. A new resource on artificial intelligence powered computer automated detection software products for tuberculosis programmes and implementers. Tuberculosis (Edinb). 2021 Mar;127:102049. doi: 10.1016/j.tube.2020.102049. Epub 2021 Jan 4.
- Steadman A, Kumar KM, Asege L, Kato-Maeda M, Mukwatamundu J, Shah K, Trang T, Ball A, Khimani K, Kim Dung DT, Michael JS, Christopher DJ, Phan H, Yerlikaya S, Nahid P, Denkinger CM, Cattamanchi A, Andama A. Diagnostic accuracy of swab-based molecular tests for tuberculosis using near-point-of-care platforms: a multi-country evaluation. EBioMedicine. 2025 Nov;121:105991. doi: 10.1016/j.ebiom.2025.105991. Epub 2025 Oct 31.
- David A, Singh L, Peloakgosi-Shikwambani K, Nsingwane Z, Molepo V, Cangelosi G, da Silva P, Stevens W, Scott L. Diagnostic accuracy of self-collected tongue swabs for Mycobacterium tuberculosis complex detection in individuals being assessed for tuberculosis in South Africa using the Xpert MTB/RIF Ultra assay. Clin Microbiol Infect. 2025 Jun;31(6):1040-1045. doi: 10.1016/j.cmi.2025.01.029. Epub 2025 Jan 28.
- Ricks S, Denkinger CM, Schumacher SG, Hallett TB, Arinaminpathy N. The potential impact of urine-LAM diagnostics on tuberculosis incidence and mortality: A modelling analysis. PLoS Med. 2020 Dec 11;17(12):e1003466. doi: 10.1371/journal.pmed.1003466. eCollection 2020 Dec.
- Bjerrum S, Schiller I, Dendukuri N, Kohli M, Nathavitharana RR, Zwerling AA, Denkinger CM, Steingart KR, Shah M. Lateral flow urine lipoarabinomannan assay for detecting active tuberculosis in people living with HIV. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Oct 21;10(10):CD011420. doi: 10.1002/14651858.CD011420.pub3.
- Husereau D, Drummond M, Augustovski F, de Bekker-Grob E, Briggs AH, Carswell C, Caulley L, Chaiyakunapruk N, Greenberg D, Loder E, Mauskopf J, Mullins CD, Petrou S, Pwu RF, Staniszewska S; CHEERS 2022 ISPOR Good Research Practices Task Force. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) statement: updated reporting guidance for health economic evaluations. BMC Med. 2022 Jan 12;20(1):23. doi: 10.1186/s12916-021-02204-0.
- Hamasur B, Okunola AO, Sserubiri J, Nwamba WV, Abdulgader SM, Ignatowich L, Rasool O, Nabatanzi R, Lorente SP, Giraldos D, Joloba M, Warren RM, Ssengooba W, Theron G. A new rapid lipoarabinomannan urine assay for tuberculosis: a two-centre diagnostic accuracy evaluation in outpatients with and without HIV. Res Sq [Preprint]. 2025 Feb 18:rs.3.rs-5386988. doi: 10.21203/rs.3.rs-5386988/v2.
- Gils T, Hella J, Jacobs BKM, Sossen B, Mukoka M, Muyoyeta M, Nakabugo E, Van Nguyen H, Ubolyam S, Mace A, Vermeulen M, Nyangu S, Sanjase N, Sasamalo M, Dinh HT, Ngo TA, Manosuthi W, Jirajariyavej S, Denkinger CM, Nguyen NV, Avihingsanon A, Nakiyingi L, Szekely R, Kerkhoff AD, MacPherson P, Meintjes G, Reither K, Ruhwald M. A Prospective Evaluation of the Diagnostic Accuracy of the Point-of-Care VISITECT CD4 Advanced Disease Test in 7 Countries. J Infect Dis. 2025 Feb 4;231(1):e82-e90. doi: 10.1093/infdis/jiae374.
- Febi AR, Manu MK, Mohapatra AK, Praharaj SK, Guddattu V. Psychological stress and health-related quality of life among tuberculosis patients: a prospective cohort study. ERJ Open Res. 2021 Aug 31;7(3):00251-2021. doi: 10.1183/23120541.00251-2021. eCollection 2021 Jul.
- Kojima N, Turner F, Slepnev V, Bacelar A, Deming L, Kodeboyina S, Klausner JD. Self-Collected Oral Fluid and Nasal Swabs Demonstrate Comparable Sensitivity to Clinician Collected Nasopharyngeal Swabs for Coronavirus Disease 2019 Detection. Clin Infect Dis. 2021 Nov 2;73(9):e3106-e3109. doi: 10.1093/cid/ciaa1589.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 3: Diagnosis [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025. No abstract available. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK614646/
- Storla DG, Yimer S, Bjune GA. A systematic review of delay in the diagnosis and treatment of tuberculosis. BMC Public Health. 2008 Jan 14;8:15. doi: 10.1186/1471-2458-8-15.
- Sossen B, Meintjes G. Development of accurate non-sputum-based diagnostic tests for tuberculosis: an ongoing challenge. Lancet Glob Health. 2023 Jan;11(1):e16-e17. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00513-7. No abstract available.
- Han ZL, Zhang YY, Li J, Gao S, Liu W, Yang WJ, Xing ZH. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence software for tuberculosis diagnosis using chest X-ray imaging. J Thorac Dis. 2025 May 30;17(5):3223-3237. doi: 10.21037/jtd-2025-604. Epub 2025 May 27.
- Wood RC, Andama A, Hermansky G, Burkot S, Asege L, Job M, Katumba D, Nakaye M, Mwebe SZ, Mulondo J, Bachman CM, Nichols KP, Le Ny AM, Ortega C, Olson RN, Weigel KM, Olson AM, Madan D, Bell D, Cattamanchi A, Worodria W, Semitala FC, Somoskovi A, Cangelosi GA, Minch KJ. Characterization of oral swab samples for diagnosis of pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2021 May 17;16(5):e0251422. doi: 10.1371/journal.pone.0251422. eCollection 2021.
- Lessells RJ, Cooke GS, McGrath N, Nicol MP, Newell ML, Godfrey-Faussett P. Impact of Point-of-Care Xpert MTB/RIF on Tuberculosis Treatment Initiation. A Cluster-randomized Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2017 Oct 1;196(7):901-910. doi: 10.1164/rccm.201702-0278OC.
- Frascella B, Richards AS, Sossen B, Emery JC, Odone A, Law I, Onozaki I, Esmail H, Houben RMGJ. Subclinical Tuberculosis Disease-A Review and Analysis of Prevalence Surveys to Inform Definitions, Burden, Associations, and Screening Methodology. Clin Infect Dis. 2021 Aug 2;73(3):e830-e841. doi: 10.1093/cid/ciaa1402.
- Stuck L, Klinkenberg E, Abdelgadir Ali N, Basheir Abukaraig EA, Adusi-Poku Y, Alebachew Wagaw Z, Fatima R, Kapata N, Kapata-Chanda P, Kirenga B, Maama-Maime LB, Mfinanga SG, Moyo S, Mvusi L, Nandjebo N, Nguyen HV, Nguyen HB, Obasanya J, Adedapo Olufemi B, Patrobas Dashi P, Raleting Letsie TJ, Ruswa N, Rutebemberwa E, Senkoro M, Sivanna T, Yuda HC, Law I, Onozaki I, Tiemersma E, Cobelens F; scTB Meta Investigator Group. Prevalence of subclinical pulmonary tuberculosis in adults in community settings: an individual participant data meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2024 Jul;24(7):726-736. doi: 10.1016/S1473-3099(24)00011-2. Epub 2024 Mar 12.
- Dheda K, Perumal T, Fox GJ. Asymptomatic tuberculosis: undetected and underestimated, but not unimportant. Lancet. 2025 May 24;405(10492):1797-1800. doi: 10.1016/S0140-6736(25)00555-0. Epub 2025 Mar 22. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 125 (Norgine)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .