Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Uměle inteligencí generované vs. akademiky vyvinuté otázky typu "více pravdivých/nepravdivých" ve vzdělávání v anesteziologii

30. dubna 2026 aktualizováno: Serkan TELLİ, Kutahya Health Sciences University

Srovnání otázek typu multiple true/false generovaných umělou inteligencí a vypracovaných akademiky v anesteziologickém vzdělávání: Prospektivní kohortová studie

Tato prospektivní observační studie si klade za cíl vyhodnotit účinnost a vzdělávací hodnotu umělou inteligencí (AI) generovaných otázek typu více pravda/nepravda ve srovnání s otázkami vypracovanými zkušenými akademiky v anesteziologickém vzdělávání.

Do studie bude zařazeno celkem 27 rezidentů anesteziologie. Budou vytvořeny sady otázek sestávající z 200 položek typu více pravda/nepravda, přičemž polovina bude generována akademiky a druhá polovina bude vygenerována pomocí modelu umělé inteligence (systém založený na ChatGPT). Otázky budou založeny na standardizovaných vzdělávacích materiálech z anesteziologického vzdělávacího kurikula.

Účastníci dokončí test v jediném sezení. Každá správná odpověď bude hodnocena jedním bodem a budou vypočteny celkové skóre. Kromě výkonu v testu budou analyzovány obtížnost položek, diskriminační indexy a spolehlivost testu. Dále budou vyhodnoceny vnímání kvality otázek ze strany účastníků.

Studie si klade za cíl zjistit, zda otázky generované umělou inteligencí mohou poskytnout spolehlivou a účinnou alternativu k tradičním metodám tvorby otázek ve zdravotnickém vzdělávání a přispět k objektivnějším a standardizovanějším hodnotícím procesům.

Přehled studie

Detailní popis

Tato jednocentrová prospektivní observační kohortní studie je navržena tak, aby vyhodnotila účinnost, spolehlivost a vzdělávací hodnotu umělou inteligencí (AI) generovaných otázek typu více pravda/nepravda (MTF) ve srovnání s otázkami vytvořenými zkušenými akademiky v anesteziologickém vzdělávání.

Studie bude provedena na Katedře anesteziologie a reanimace Univerzity zdravotnických věd v Kütahyi. Bude zahrnuto celkem 27 anesteziologických rezidentů, kteří budou rozděleni do dvou skupin podle úrovně vzdělávání: juniorky (≤2,5 roku vzdělávání) a seniorky (>2,5 roku vzdělávání).

Celkem bude vytvořeno 200 MTF otázek na základě standardizovaných anesteziologických vzdělávacích materiálů. Polovina otázek (n=100) bude připravena zkušenými akademiky, zatímco zbývající polovina (n=100) bude generována pomocí modelu umělé inteligence (systém založený na ChatGPT). Všechny otázky budou strukturovány podle předem stanovených kritérií, včetně úrovně obtížnosti (snadná, střední, obtížná), klinické relevance a vzdělávací vhodnosti.

Účastníci vyplní sady otázek v jedné sezení za standardizovaných podmínek. Každá správná odpověď bude hodnocena 1 bodem a nesprávné odpovědi 0 body. Celkové skóre testu bude vypočítáno pro každého účastníka.

Bude provedena analýza položek k vyhodnocení psychometrických vlastností otázek. Bude vypočítán index obtížnosti položky, index diskriminace položky a celková spolehlivost testu. Kromě toho bude hodnocena vnímaná kvalita otázek pomocí zpětné vazby od účastníků.

Statistická analýza bude provedena pomocí softwaru SPSS. Bude posouzeno rozdělení proměnných a budou použity příslušné parametrické nebo neparametrické testy. Budou provedena srovnání mezi skupinami (juniorky vs. seniorky) a mezi zdroji otázek (AI generované vs. akademiky vytvořené). Hodnota p <0,05 bude považována za statisticky významnou.

Studie nezahrnuje žádný klinický zásah, podávání léků ani invazivní proceduru. Účast je dobrovolná a od všech účastníků bude získán písemný informovaný souhlas. Všechna data budou shromažďována anonymně a použita výhradně pro výzkumné účely.

Očekává se, že výsledky této studie poskytnou vhled do potenciální role umělé inteligence v lékařském vzdělávání, zejména ve vývoji hodnoticích nástrojů, a mohou přispět k objektivnějším, standardizovanějším a efektivnějším metodám hodnocení v anesteziologickém vzdělávání.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

26

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Anesteziologičtí rezidenti podstupující školení na Univerzitě zdravotnických věd v Kütahyji.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Být rezidentem anesteziologie
  • Dobrovolná účast ve studii
  • Poskytnutí informovaného souhlasu

Kritéria pro vyloučení:

  • Odmítnutí účasti
  • Neúplné odpovědi na test

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
AI Generované Otázky
Více otázek pravda/nepravda generovaných pomocí modelu umělé inteligence
Otázka vypracovaná akademikem
Vícečetné otázky typu pravda/nepravda připravené zkušenými akademiky v anesteziologii.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Index obtížnosti položek otázek generovaných umělou inteligencí a otázek vytvořených odborníky
Časové okno: Vyhodnoceno jednou po dokončení jedné 60minutové vyšetřovací relace každého účastníka; konečná analýza položek provedena po dokončení vyšetření všemi účastníky, do 1 měsíce.
U každé otázky bude index obtížnosti položky vypočítán jako podíl účastníků, kteří na položku odpověděli správně. Indexy obtížnosti položek budou porovnány mezi otázkami generovanými umělou inteligencí a otázkami vytvořenými odborníky.
Vyhodnoceno jednou po dokončení jedné 60minutové vyšetřovací relace každého účastníka; konečná analýza položek provedena po dokončení vyšetření všemi účastníky, do 1 měsíce.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

14. dubna 2026

Primární dokončení (Aktuální)

20. dubna 2026

Dokončení studie (Aktuální)

30. dubna 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. března 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

8. dubna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

13. dubna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

6. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

30. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Lékařské vzdělání

Předplatit