- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07522658
Uměle inteligencí generované vs. akademiky vyvinuté otázky typu "více pravdivých/nepravdivých" ve vzdělávání v anesteziologii
Srovnání otázek typu multiple true/false generovaných umělou inteligencí a vypracovaných akademiky v anesteziologickém vzdělávání: Prospektivní kohortová studie
Tato prospektivní observační studie si klade za cíl vyhodnotit účinnost a vzdělávací hodnotu umělou inteligencí (AI) generovaných otázek typu více pravda/nepravda ve srovnání s otázkami vypracovanými zkušenými akademiky v anesteziologickém vzdělávání.
Do studie bude zařazeno celkem 27 rezidentů anesteziologie. Budou vytvořeny sady otázek sestávající z 200 položek typu více pravda/nepravda, přičemž polovina bude generována akademiky a druhá polovina bude vygenerována pomocí modelu umělé inteligence (systém založený na ChatGPT). Otázky budou založeny na standardizovaných vzdělávacích materiálech z anesteziologického vzdělávacího kurikula.
Účastníci dokončí test v jediném sezení. Každá správná odpověď bude hodnocena jedním bodem a budou vypočteny celkové skóre. Kromě výkonu v testu budou analyzovány obtížnost položek, diskriminační indexy a spolehlivost testu. Dále budou vyhodnoceny vnímání kvality otázek ze strany účastníků.
Studie si klade za cíl zjistit, zda otázky generované umělou inteligencí mohou poskytnout spolehlivou a účinnou alternativu k tradičním metodám tvorby otázek ve zdravotnickém vzdělávání a přispět k objektivnějším a standardizovanějším hodnotícím procesům.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Tato jednocentrová prospektivní observační kohortní studie je navržena tak, aby vyhodnotila účinnost, spolehlivost a vzdělávací hodnotu umělou inteligencí (AI) generovaných otázek typu více pravda/nepravda (MTF) ve srovnání s otázkami vytvořenými zkušenými akademiky v anesteziologickém vzdělávání.
Studie bude provedena na Katedře anesteziologie a reanimace Univerzity zdravotnických věd v Kütahyi. Bude zahrnuto celkem 27 anesteziologických rezidentů, kteří budou rozděleni do dvou skupin podle úrovně vzdělávání: juniorky (≤2,5 roku vzdělávání) a seniorky (>2,5 roku vzdělávání).
Celkem bude vytvořeno 200 MTF otázek na základě standardizovaných anesteziologických vzdělávacích materiálů. Polovina otázek (n=100) bude připravena zkušenými akademiky, zatímco zbývající polovina (n=100) bude generována pomocí modelu umělé inteligence (systém založený na ChatGPT). Všechny otázky budou strukturovány podle předem stanovených kritérií, včetně úrovně obtížnosti (snadná, střední, obtížná), klinické relevance a vzdělávací vhodnosti.
Účastníci vyplní sady otázek v jedné sezení za standardizovaných podmínek. Každá správná odpověď bude hodnocena 1 bodem a nesprávné odpovědi 0 body. Celkové skóre testu bude vypočítáno pro každého účastníka.
Bude provedena analýza položek k vyhodnocení psychometrických vlastností otázek. Bude vypočítán index obtížnosti položky, index diskriminace položky a celková spolehlivost testu. Kromě toho bude hodnocena vnímaná kvalita otázek pomocí zpětné vazby od účastníků.
Statistická analýza bude provedena pomocí softwaru SPSS. Bude posouzeno rozdělení proměnných a budou použity příslušné parametrické nebo neparametrické testy. Budou provedena srovnání mezi skupinami (juniorky vs. seniorky) a mezi zdroji otázek (AI generované vs. akademiky vytvořené). Hodnota p <0,05 bude považována za statisticky významnou.
Studie nezahrnuje žádný klinický zásah, podávání léků ani invazivní proceduru. Účast je dobrovolná a od všech účastníků bude získán písemný informovaný souhlas. Všechna data budou shromažďována anonymně a použita výhradně pro výzkumné účely.
Očekává se, že výsledky této studie poskytnou vhled do potenciální role umělé inteligence v lékařském vzdělávání, zejména ve vývoji hodnoticích nástrojů, a mohou přispět k objektivnějším, standardizovanějším a efektivnějším metodám hodnocení v anesteziologickém vzdělávání.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Kütahya, Turecko (Türkiye)
- Kutahya Health Sciences University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Být rezidentem anesteziologie
- Dobrovolná účast ve studii
- Poskytnutí informovaného souhlasu
Kritéria pro vyloučení:
- Odmítnutí účasti
- Neúplné odpovědi na test
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
AI Generované Otázky
Více otázek pravda/nepravda generovaných pomocí modelu umělé inteligence
|
|
Otázka vypracovaná akademikem
Vícečetné otázky typu pravda/nepravda připravené zkušenými akademiky v anesteziologii.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Index obtížnosti položek otázek generovaných umělou inteligencí a otázek vytvořených odborníky
Časové okno: Vyhodnoceno jednou po dokončení jedné 60minutové vyšetřovací relace každého účastníka; konečná analýza položek provedena po dokončení vyšetření všemi účastníky, do 1 měsíce.
|
U každé otázky bude index obtížnosti položky vypočítán jako podíl účastníků, kteří na položku odpověděli správně.
Indexy obtížnosti položek budou porovnány mezi otázkami generovanými umělou inteligencí a otázkami vytvořenými odborníky.
|
Vyhodnoceno jednou po dokončení jedné 60minutové vyšetřovací relace každého účastníka; konečná analýza položek provedena po dokončení vyšetření všemi účastníky, do 1 měsíce.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kocer Tulgar Y, Tulgar S, Guven Kose S, Kose HC, Cevik Nasirlier G, Dogan M, Thomas DT. Anesthesiologists' Perspective on the Use of Artificial Intelligence in Ultrasound-Guided Regional Anaesthesia in Terms of Medical Ethics and Medical Education: A Survey Study. Eurasian J Med. 2023 Jun;55(2):146-151. doi: 10.5152/eurasianjmed.2023.22254.
- Kaya M, Sonmez E, Halici A, Yildirim H, Coskun A. Comparison of AI-generated and clinician-designed multiple-choice questions in emergency medicine exam: a psychometric analysis. BMC Med Educ. 2025 Jul 1;25(1):949. doi: 10.1186/s12909-025-07528-6.
- Reid M, French M, Andreopoulos S, Wong C, Kee N. AI-generated multiple-choice questions in health science education: Stakeholder perspectives and implementation considerations. Curr Res Physiol. 2025 Aug 1;8:100160. doi: 10.1016/j.crphys.2025.100160. eCollection 2025.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- E-41997688-050.99-212840
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Lékařské vzdělání
-
Bahar DönerIstanbul University - CerrahpasaDokončenoNURSİNG EDUCATİON | ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ | EMPATIE V OŠETŘOVATELSTVÍ | NEVİOLENTNİ KOMUNİKACE | KONSTRUKTIVISTICKÝ VÝUKOVÝ MODELTurecko (Türkiye)
-
Kutahya Health Sciences UniversityZatím nenabírámeBolest | Fyzická aktivita | Pediatrie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenDokončenoTest-retest Spolehlivost | Platnost | Dynamometr Biodex Medical Systems III | Experimentální měření síly protažení kolenBelgie
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeZatím nenabírámeDiabetes Mellitus Self Management EducationBelgie
-
University College DublinUniversity College Cork; InterregZatím nenabírámeBolest | Chronická bolest | Virtuální realita | Dospělí | Neuroscience Pain Education | Chronická bolest (záda / šíje)Irsko
-
Kutahya Health Sciences UniversityDokončenoChronická bolest dolní části zad | Manuální terapie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
US Department of Veterans AffairsDokončenoDiabetes Mellitus Self Management Education | Hyperglykemická kontrola | Vysoce rizikový diabetesSpojené státy
-
Necmettin Erbakan UniversityZatím nenabírámePéče o kůži | Diabetes Mellitus, typ II | Diabetes Mellitus Self Management Education
-
Changhai HospitalZatím nenabírámeOddělení anorektální chirurgie, nemocnice Changhai Přidružená k Naval Medical University
-
Virginia Commonwealth UniversityZápis na pozvánkuVlastní správa | Diabetes Mellitus Self Management Education | Hypertenze samosprávySpojené státy