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Künstliche Intelligenz-generierte vs. von Akademikern entwickelte Multiple-True/False-Fragen in der Anästhesiologie-Ausbildung

30. April 2026 aktualisiert von: Serkan TELLİ, Kutahya Health Sciences University

Vergleich von durch künstliche Intelligenz generierten und von Akademikern entwickelten Multiple-True/False-Fragen in der Anästhesiologieausbildung: Eine prospektive Kohortenstudie

Diese prospektive Beobachtungsstudie zielt darauf ab, die Wirksamkeit und den pädagogischen Wert von künstlicher Intelligenz (KI)-generierten Multiple-True/False-Fragen im Vergleich zu denen, die von erfahrenen Akademikern in der Anästhesiologie-Ausbildung entwickelt wurden, zu bewerten.

Insgesamt 27 Anästhesiologie-Assistenzärzte werden in die Studie eingeschlossen. Es werden Fragensätze bestehend aus 200 Multiple-True/False-Elementen erstellt, wobei die Hälfte von Akademikern generiert wird und die andere Hälfte mithilfe eines künstlichen Intelligenzmodells (ChatGPT-basiertes System) erzeugt wird. Die Fragen basieren auf standardisierten Lehrmaterialien aus dem Anästhesiologie-Ausbildungsplan.

Die Teilnehmer absolvieren den Test in einer einzigen Sitzung. Jede richtige Antwort wird mit einem Punkt bewertet, und Gesamtpunktzahlen werden berechnet. Zusätzlich zur Testleistung werden die Item-Schwierigkeit, Diskriminationsindizes und die Testzuverlässigkeit analysiert. Darüber hinaus werden die Wahrnehmungen der Teilnehmer bezüglich der Fragequalität bewertet.

Die Studie zielt darauf ab, festzustellen, ob KI-generierte Fragen eine zuverlässige und effektive Alternative zu traditionellen Frageentwicklungsmethoden in der medizinischen Ausbildung darstellen können und zu objektiveren und standardisierteren Bewertungsprozessen beitragen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Diese monozentrische, prospektive Beobachtungskohortenstudie ist darauf ausgelegt, die Wirksamkeit, Zuverlässigkeit und den pädagogischen Wert von künstlicher Intelligenz (KI)-generierten Multiple-True/False (MTF)-Fragen im Vergleich zu denen zu bewerten, die von erfahrenen Akademikern in der Anästhesiologieausbildung entwickelt wurden.

Die Studie wird an der Abteilung für Anästhesiologie und Reanimation der Kütahya Health Sciences University durchgeführt. Insgesamt werden 27 Anästhesiologieassistenten eingeschlossen und basierend auf ihrem Ausbildungsstand in zwei Gruppen kategorisiert: Junior-Assistenten (≤2,5 Jahre Ausbildung) und Senior-Assistenten (>2,5 Jahre Ausbildung).

Insgesamt werden 200 MTF-Fragen auf der Grundlage standardisierter anästhesiologischer Bildungsmaterialien entwickelt. Die Hälfte der Fragen (n=100) wird von erfahrenen Akademikern erstellt, während die verbleibende Hälfte (n=100) mithilfe eines KI-Modells (ChatGPT-basiertes System) generiert wird. Alle Fragen werden gemäß vordefinierten Kriterien strukturiert, einschließlich Schwierigkeitsgrad (einfach, mittel, schwierig), klinischer Relevanz und pädagogischer Angemessenheit.

Die Teilnehmer werden die Fragensätze in einer einzigen Sitzung unter standardisierten Bedingungen bearbeiten. Jede richtige Antwort wird mit 1 Punkt bewertet, und falsche Antworten werden mit 0 Punkten bewertet. Die Gesamttestergebnisse werden für jeden Teilnehmer berechnet.

Es wird eine Itemanalyse durchgeführt, um die psychometrischen Eigenschaften der Fragen zu bewerten. Der Item-Schwierigkeitsindex, der Item-Diskriminationsindex und die Gesamttestzuverlässigkeit werden berechnet. Zusätzlich wird die wahrgenommene Fragequalität mithilfe von Teilnehmerfeedback bewertet.

Die statistische Analyse wird mit der SPSS-Software durchgeführt. Die Verteilung der Variablen wird bewertet, und entsprechende parametrische oder nicht-parametrische Tests werden verwendet. Vergleiche zwischen den Gruppen (Junior- vs. Senior-Assistenten) und zwischen den Fragequellen (KI-generiert vs. akademikerentwickelt) werden durchgeführt. Ein p-Wert von <0,05 wird als statistisch signifikant betrachtet.

Die Studie beinhaltet keine klinische Intervention, Medikamentengabe oder invasive Prozedur. Die Teilnahme ist freiwillig, und von allen Teilnehmern wird eine schriftliche Einwilligungserklärung eingeholt. Alle Daten werden anonym gesammelt und ausschließlich zu Forschungszwecken verwendet.

Die Ergebnisse dieser Studie sollen Einblicke in die potenzielle Rolle der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Ausbildung liefern, insbesondere bei der Entwicklung von Bewertungsinstrumenten, und können zu objektiveren, standardisierten und effizienteren Evaluierungsmethoden in der Anästhesiologieausbildung beitragen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

26

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Anästhesiologie-Assistenzärzte in Ausbildung an der Gesundheitswissenschaftlichen Universität Kütahya.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Anästhesiologie-Assistenzarzt sein
  • Freiwillige Teilnahme an der Studie
  • Abgabe der informierten Einwilligung

Ausschlusskriterien:

  • Verweigerung der Teilnahme
  • Unvollständige Testantworten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
KI-generierte Fragen
Multiple-Choice-Fragen mit mehreren richtigen Antworten, die mithilfe eines künstlichen Intelligenzmodells erstellt wurden
Akademiker-entwickelte Frage
Mehrere Wahr-/Falsch-Fragen, erstellt von erfahrenen Akademikern in der Anästhesiologie.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Item-Difficulty-Index von KI-generierten und von Experten erstellten Fragen
Zeitfenster: Einmal bewertet nach Abschluss der einzelnen 60-minütigen Untersuchungssitzung jedes Teilnehmers; endgültige Item-Analyse durchgeführt, nachdem alle Teilnehmer die Untersuchung abgeschlossen haben, bis zu 1 Monat.
Für jede Frage wird der Schwierigkeitsindex als Anteil der Teilnehmer berechnet, die die Frage richtig beantworten. Die Schwierigkeitsindizes werden zwischen KI-generierten und von Experten verfassten Fragen verglichen.
Einmal bewertet nach Abschluss der einzelnen 60-minütigen Untersuchungssitzung jedes Teilnehmers; endgültige Item-Analyse durchgeführt, nachdem alle Teilnehmer die Untersuchung abgeschlossen haben, bis zu 1 Monat.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Kutahya Health Sciences University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

14. April 2026

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. April 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • E-41997688-050.99-212840

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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