Energiforbrug hos ICU-patienter, der bruger prædiktive formler og forskellige kropsvægte versus indirekte kalorimetri
Indirekte kalorimetri et essentielt værktøj i intensiv pleje: Sammenligning af energiforbruget beregnet med forskellige kropsvægte brugt i flere prædiktive ligninger og indirekte kalorimetrimålinger
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Geneva, Schweiz, 1211
- Service of Intensive Care, Geneva University Hospital,
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter indlagt på intensivafdelingen i Genève
- Opholdslængde > 72 timer
- Mekanisk ventilation med: FiO2 < 60%; positivt endeekspiratorisk tryk < 9 cmH2O; ingen luftlækager, fravær af pulmonale multiresistente bakterier
- Uden mekanisk ventilation: ingen klaustrofobi; ingen iltafhængighed
Ekskluderingskriterier:
- Alle patienter uden inklusionskriterier
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
Alle patienter
Alle ICU-patienter, der var mekanisk ventileret og opholdt sig mere end 72 timer, blev inkluderet, og indirekte kalorimetri blev udført og sammenlignet med prædiktive energiforbrugsformler ved brug af forskellige kropsvægte.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bedste forudsigelse af energiforbrug sammenlignet med indirekte kalorimetri ved Deltatrac II vs. forskellige prædiktive ligninger baseret på forskellige kropsvægte (ideelt, anamnestisk, faktisk og justeret).
Tidsramme: Tidsrammen vil være 24 timer; der vil ikke blive foretaget yderligere opfølgning.
|
Find den bedste forudsigelse af energiforbrug ved at sammenligne resultater fra en indirekte kalorimetrimåling ved hjælp af Deltatrac II (betragtet som referencemetoden) og forskellige prædiktive ligninger baseret på kropsvægt.
De ideelle kropsvægte (beregnet for et kropsmasseindeks på 22,5 og 25 kg/m2, beregnet med Brocca- og Lorentz-ligningerne og beregnet med Metropolitan Life Insurance-tabellerne), den anamnestiske kropsvægt (optaget fra patienten/hans familiemedlemmer eller den elektroniske medicinske fil), den faktiske kropsvægt (ved hjælp af en indbygget sengevægt) og den justerede kropsvægt (bestemt ved at korrigere den målte kropsvægt i henhold til den kumulative væskebalance) vil blive registreret og brugt til at beregne forskellige forudsigelige energiforbrug .
|
Tidsrammen vil være 24 timer; der vil ikke blive foretaget yderligere opfølgning.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Claudia - Paula Heidegger, MD, University Hospital, Geneva
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Studiestart
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FAKTISKE)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (SKØN)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (SKØN)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CE:14-070
- 13-18 (OTHER_GRANT: APSI)
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .