Metaanalyser af lavrisiko livsstilsadfærd og patientvigtige resultater

Begrundelse:

Internationale sundhedsmyndigheder anbefaler universelt overholdelse af lavrisiko livsstilsadfærd til sundhedsfremme og forebyggelse af kroniske eller ikke-smitsomme sygdomme (NCD'er). Systematiske gennemgange og metaanalyser af prospektive kohortestudier har vist, at overholdelse af enhver lavrisiko livsstilsadfærd, herunder en sund kropsvægt, sund kost, regelmæssig fysisk aktivitet, rygestop, moderat alkoholindtag eller tilstrækkelig søvn, er forbundet med mindre risiko for kronisk sygdom. Selvom individuelle prospektive kohortestudier har vist, at overholdelse af en kombination af disse lavrisiko livsstilsadfærd er forbundet med en endnu større fordel, er der ingen systematiske reviews og metaanalyser, der vurderer, om det holder på tværs af forskellige definitioner af lavrisiko livsstilsadfærd, eksponeringsniveauer, befolkninger, geografiske regioner, baggrundsrisici og kroniske sygdomsudfald. For at informere om anbefalinger for lavrisiko-livsstilsadfærds rolle i forebyggelse af kronisk sygdom, bestilte Canadian Cardiovascular Society (CCS), som en del af Dyslipidemia Guidelines Update, en række systematiske reviews og metaanalyser ved hjælp af Grading of Recommendations Assessment, Udvikling og evaluering (GRADE) tilgang af sammenhængen mellem overholdelse af en kombination af lavrisiko livsstilsadfærd og (1) hjertekarsygdomme (CVD), (2) diabetes, (3) cancer og (4) dødelighed af alle årsager resultater.

Mål:

1. At udføre en række systematiske reviews og meta-analyser af sammenhængen mellem overholdelse af en kombination af lavrisiko livsstilsadfærd og 4 kroniske sygdomsudfald (1) hjerte-kar-sygdom (kardiovaskulær sygdom (CVD) forekomst og dødelighed, koronar hjertesygdom [CHD) ] forekomst og dødelighed og slagtilfælde og dødelighed), (2) diabetes, (3) cancer (cancerforekomst og cancerdødelighed) og (4) dødelighed af alle årsager.
2. At vurdere kvaliteten og styrken af ​​beviserne ved hjælp af GRADE.

Design:

Planlægningen og gennemførelsen af ​​de foreslåede systematiske reviews og metaanalyser vil følge Cochrane-håndbogen for systematiske reviews af interventioner. Rapporteringen vil følge Meta-Analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) og Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) udtalelser.

Data kilder:

MEDLINE, EMBASE og Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) vil blive søgt med passende søgetermer. Disse søgninger vil blive suppleret med manuelle håndsøgninger i bibliografierne for inkluderede undersøgelser og eksisterende oversigtsartikler.

Studievalg:

Prospektive kohortestudier, der undersøger sammenhængen mellem mindst tre lavrisiko-livsstilsadfærd, hvoraf den ene skal omfatte en sund kost, med hændelige hjerte-kar-sygdomme, diabetes, kræft eller dødelighed af alle årsager vil blive inkluderet. Studier vil blive udelukket, hvis lavrisiko livsstilsadfærd kombineres med biomarkører.

Dataudtræk:

To uafhængige bedømmere eller flere vil uafhængigt udtrække relevant information om undersøgelsesdesign, stikprøvestørrelse, emnekarakteristika, lavrisiko livsstilsadfærd, varighed/personår af opfølgning, justeringer af modeller. Risikoforhold for kliniske resultater vil blive ekstraheret eller afledt fra kliniske hændelsesdata på tværs af eksponeringsmængder.

Risiko for bias:

To uafhængige bedømmere eller flere vil vurdere risikoen for bias af (ROB) af hver af de inkluderede prospektive kohortestudier ved hjælp af Newcastle-Ottawa-skalaen (NOS) af . Der kan tildeles op til 9 point baseret på kohorteudvælgelse (max 4 point), sammenligneligheden af ​​kohortedesign og analyse (max 4 point) og tilstrækkeligheden af ​​resultatmålene (max 3 point). Studier, der modtager ≥6 point, vil blive betragtet som højere kvalitet.

Resultater:

Hver af de fire foreslåede systematiske reviews og metaanalyser vil vurdere et forskelligt kronisk sygdomsudfald: hjerte-kar-sygdom (CVD forekomst og dødelighed, CHD forekomst og dødelighed, og slagtilfælde forekomst og dødelighed), (2) diabetes, (3) cancer (kræft) og kræftdødelighed), og (4) dødelighed af alle årsager.

Datasyntese:

Risikoestimater af ekstreme sammenligninger (alle, der overholdt lavrisikoadfærd versus ingen) vil blive samlet ved hjælp af modeller for omvendt varians tilfældige effekter og udtrykt som risikoforhold (RR) med 95 % konfidensintervaller (CI'er). Mellem-kohorte-heterogenitet vil blive vurderet af Cochran Q (chi-kvadrat)-statistikken og kvantificeret ved I2-statistikken. Signifikansniveauet vil blive sat til p<0,10, og en I2 ≥ 50% vil blive betragtet som bevis på væsentlig heterogenitet. For at udforske kilder til heterogenitet vil efterforskerne udføre følsomhedsanalyser, hvor hver undersøgelse systematisk fjernes med genberegning af de sammenfattende estimater. Hvis der er >=10 undersøgelser, vil efterforskerne også undersøge kilder til heterogenitet ved hjælp af a priori undergruppeanalyser efter underliggende sygdomsstatus, køn, antal livsstilsfaktorer, opfølgning (<10 år, ≥10 år), tilpasningsniveau af modeller, NOS, konstatering af udfald og individuelle domæner af NOS Meta-regressionsanalyser vil vurdere betydningen af ​​kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Dosis-respons-analyser vil blive udført ved hjælp af tilfældige effekter generaliserede mindste kvadraters trendestimeringsmodeller (GLST) for at vurdere lineære sammenhænge og splinekurvemodellering (MKSPLINE-proceduren) for at vurdere ikke-lineære sammenhænge. Hvis ≥10 kohortesammenligninger er tilgængelige, vil publikationsbias blive vurderet ved visuel inspektion af tragtplot og formelt testet med Egger- og Begg-testene ved et signifikansniveau på p≤ 0,10. Hvis der er mistanke om publikationsbias, så vil efterforskerne forsøge at justere for tragtplot-asymmetri ved at imputere de manglende undersøgelsesdata ved hjælp af Duval og Tweedie trim and fill-metoden.

Kvalitet af beviser:

Bevisprofiler vil blive fremstillet. Den overordnede styrke og kvalitet af beviserne vil blive vurderet ved hjælp af Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) systemet. Dette system klassificerer beviserne som "høj kvalitet", "moderat kvalitet", "lav kvalitet" eller "meget lav kvalitet". De inkluderede prospektive kohortestudier starter som standard med "lav kvalitet" og bliver derefter nedgraderet eller opgraderet baseret på foruddefinerede kriterier. Kriterier for at nedgradere vil omfatte undersøgelsesbegrænsninger (vægten af ​​undersøgelser viser risiko for bias fra NOS), inkonsistens (væsentlig uforklarlig heterogenitet mellem undersøgelser, I2>50% og P<0,10), indirekte (tilstedeværelse af faktorer relateret til befolkningen, eksponeringer, og resultater, der begrænser generaliserbarheden), unøjagtighed (95 % CI er brede eller krydser en minimalt vigtig forskel på 10 % [RR 0,9-1,1]) og publikationsbias (signifikante beviser for små undersøgelseseffekter). Kriterier for at opgradere vil omfatte en stor effekt (RR>2 eller RR <0,5 i fravær af plausible confoundere), en dosis-respons gradient og dæmpning af plausible forvirrende effekter.

Plan for vidensoversættelse:

Resultaterne vil blive formidlet gennem interaktive præsentationer på lokale, nationale og internationale videnskabelige møder og publicering i tidsskrifter med høj effektfaktor. Målgrupper vil omfatte folkesundheden og videnskabelige samfund med interesse for ernæring, fysisk aktivitet, livsstilsændringer, diabetes, kræft og hjerte-kar-sygdomme. Feedback vil blive indarbejdet og brugt til at forbedre folkesundhedsbudskabet, og nøgleområder for fremtidig forskning vil blive defineret.

Betydning:

Det foreslåede projekt vil hjælpe med videnoversættelse relateret til virkningerne af lavrisiko-livsstilsadfærd på hjerte-kar-sygdomme, diabetes, kræft og dødelighed af alle årsager, styrke evidensgrundlaget for anbefalinger og forbedre sundhedsresultater gennem informere forbrugere og folkesundhedspolitik skabere, stimulere industriinnovation og vejlede fremtidig forskning.

Finansieringskildernes rolle:

Finansieringskilden vil ikke have nogen rolle i forskningsspørgsmålet, design, analyse, resultater og fortolkning af resultaterne af denne undersøgelse.