Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Billedbaseret Deep Learning til lungekræftdiagnose og iscenesættelse

15. november 2021 opdateret af: Yang Jin, Wuhan Union Hospital, China

Rollen af ​​CNN-arkitekturbaseret overførselsindlæring af medicinsk billeddannelse i lungekræftdiagnose og iscenesættelse

Lungekræftdiagnose og iscenesættelse er to grundlæggende og kritiske spørgsmål i klinisk lungekræftbehandling og terapeutisk beslutningstagning. Invasive procedurer til patologisk analyse er guldstandard for diagnose og iscenesættelse, men invasive procedurer-relaterede komplikationer er uundgåelige. Non-invasiv medicinsk billeddannelse er et kraftfuldt værktøj, men der er næsten ikke plads til forbedringer, bare ifølge erfaringerne fra radiolog og kliniker. Forskerne vil undersøge, hvilken rolle computerbaseret dyb læring af medicinsk billeddannelse spiller i diagnosticeringen af ​​læsioner i lunger, lymfeknuder og andre steder, der mistænkes for metastasering.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Radiolog

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430000
        • Rekruttering
        • Wuhan Union Hospital
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 75 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Lungekræftpatienter med PET/CT eller CT undersøgelse inden eventuel kræftspecifik behandling

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patologisk diagnose af lungekræft
  • PET/CT- eller CT-undersøgelse inden eventuel kræftspecifik behandling

Ekskluderingskriterier:

  • En historie med andre maligne sygdomme

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
kræftcelle involvering forudsagt af dyb læring
deltagerne med læsioner af lunger, lymfeknuder eller andre steder forudsagt som positive for kræftcelle-involvering ved billeddiagnostik baseret dyb læring.
behandling med hensigtskirurgi
diagnostisk punktur
ingen involvering af kræftceller forudsagt af dyb læring
deltagerne med læsioner af lunger, lymfeknuder eller andre steder forudsagt som negative for kræftcelle-involvering ved billeddiagnostik baseret dyb læring.
behandling med hensigtskirurgi
diagnostisk punktur

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
patologisk resultat afslørede kræftcelle involvering i læsion
Tidsramme: 1 måned efter den patologiske test
1 måned efter den patologiske test

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. maj 2018

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. december 2021

Studieafslutning (Forventet)

1. maj 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. juni 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. juni 2019

Først opslået (Faktiske)

27. juni 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. november 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. november 2021

Sidst verificeret

1. november 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • AFDSFA

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Uafklaret

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .